本文主要研究内容
作者孟江,李慧民,田卫（2019）在《基于GA-BP的基坑施工引起隧道隆起变形预测研究》一文中研究指出：通过遗传算法对BP神经网络的优化,结合郑州地铁1号线旁某深基坑工程施工的实际案例,建立深基坑施工引起邻近隧道隆起变形的预测模型,并通过MATLAB建模实现预测仿真。模型应用过程中利用"新陈代谢"的方法,根据实际监测情况不断调整样本数据,达到了实时预测的目的。研究结果表明:本文提出的预测模型对基坑施工过程中邻近隧道的隆起变形预测具有很高的准确性,并且对于不同的隧道截面具有很好的泛化能力,因此,对这类工程施工过程中,邻近隧道的安全运营具有一定的指导意义。
Abstract
tong guo wei chuan suan fa dui BPshen jing wang lao de you hua ,jie ge zheng zhou de tie 1hao xian pang mou shen ji keng gong cheng shi gong de shi ji an li ,jian li shen ji keng shi gong yin qi lin jin sui dao long qi bian xing de yu ce mo xing ,bing tong guo MATLABjian mo shi xian yu ce fang zhen 。mo xing ying yong guo cheng zhong li yong "xin chen dai xie "de fang fa ,gen ju shi ji jian ce qing kuang bu duan diao zheng yang ben shu ju ,da dao le shi shi yu ce de mu de 。yan jiu jie guo biao ming :ben wen di chu de yu ce mo xing dui ji keng shi gong guo cheng zhong lin jin sui dao de long qi bian xing yu ce ju you hen gao de zhun que xing ,bing ju dui yu bu tong de sui dao jie mian ju you hen hao de fan hua neng li ,yin ci ,dui zhe lei gong cheng shi gong guo cheng zhong ,lin jin sui dao de an quan yun ying ju you yi ding de zhi dao yi yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自铁道科学与工程学报的孟江,李慧民,田卫，发表于刊物铁道科学与工程学报2019年10期论文，是一篇关于深基坑论文,隧道隆起变形论文,遗传算法论文,神经网络论文,预测论文,铁道科学与工程学报2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自铁道科学与工程学报2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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