本文主要研究内容
作者杨增玲,黄圆萍,沈广辉,梅佳琪,韩鲁佳（2019）在《基于在线近红外光谱的堆肥全过程关键参数快速检测》一文中研究指出：为探究在线近红外光谱仪对堆肥全过程含水率、pH值、电导率、有机质质量分数、总碳质量分数、总氮质量分数和碳氮比等关键参数进行实时分析的可行性,以采集的60个堆肥全过程样品为研究对象,利用在线近红外光谱仪、结合偏最小二乘法,建立了有机肥堆肥过程中含水率、pH值、电导率、有机质质量分数、总碳质量分数、总氮质量分数和碳氮比的近红外定量分析模型。研究结果显示:在线近红外光谱仪可实现堆肥全过程上述关键参数的速测（RSD<10%）,其中,含水率和总氮质量分数的R2C和RPD分别为0. 94和3. 62、0. 92和3. 14,模型效果优秀; pH值、总碳质量分数和碳氮比的R2C和RPD分别为0. 90和1. 89、0. 83和2. 12、0. 82和2. 15,模型效果良好;电导率和有机质质量分数的R2C和RPD分别为0. 79和1. 85、0. 80和1. 93,模型效果一般,模型精度有待提高。各参数近红外预测值与实际测量值之间的偏差很小,并且近红外预测值与实际测量值随堆肥时间的变化趋势具有较好的一致性。
Abstract
wei tan jiu zai xian jin gong wai guang pu yi dui dui fei quan guo cheng han shui lv 、pHzhi 、dian dao lv 、you ji zhi zhi liang fen shu 、zong tan zhi liang fen shu 、zong dan zhi liang fen shu he tan dan bi deng guan jian can shu jin hang shi shi fen xi de ke hang xing ,yi cai ji de 60ge dui fei quan guo cheng yang pin wei yan jiu dui xiang ,li yong zai xian jin gong wai guang pu yi 、jie ge pian zui xiao er cheng fa ,jian li le you ji fei dui fei guo cheng zhong han shui lv 、pHzhi 、dian dao lv 、you ji zhi zhi liang fen shu 、zong tan zhi liang fen shu 、zong dan zhi liang fen shu he tan dan bi de jin gong wai ding liang fen xi mo xing 。yan jiu jie guo xian shi :zai xian jin gong wai guang pu yi ke shi xian dui fei quan guo cheng shang shu guan jian can shu de su ce （RSD<10%）,ji zhong ,han shui lv he zong dan zhi liang fen shu de R2Che RPDfen bie wei 0. 94he 3. 62、0. 92he 3. 14,mo xing xiao guo you xiu ; pHzhi 、zong tan zhi liang fen shu he tan dan bi de R2Che RPDfen bie wei 0. 90he 1. 89、0. 83he 2. 12、0. 82he 2. 15,mo xing xiao guo liang hao ;dian dao lv he you ji zhi zhi liang fen shu de R2Che RPDfen bie wei 0. 79he 1. 85、0. 80he 1. 93,mo xing xiao guo yi ban ,mo xing jing du you dai di gao 。ge can shu jin gong wai yu ce zhi yu shi ji ce liang zhi zhi jian de pian cha hen xiao ,bing ju jin gong wai yu ce zhi yu shi ji ce liang zhi sui dui fei shi jian de bian hua qu shi ju you jiao hao de yi zhi xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自农业机械学报的杨增玲,黄圆萍,沈广辉,梅佳琪,韩鲁佳，发表于刊物农业机械学报2019年05期论文，是一篇关于堆肥论文,关键参数论文,过程分析论文,在线近红外光谱论文,农业机械学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自农业机械学报2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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