本文主要研究内容
作者孙骞,冯晓波(2019)在《基于贝叶斯理论的土体抗剪强度参数最优二维分布模型识别方法》一文中研究指出:提出了基于贝叶斯理论的土体抗剪强度参数最优二维分布模型的识别方法。首先,介绍了基于Copula函数的土体抗剪强度参数二维分布模型的表征方法。其次,采用蒙特卡洛模拟方法验证了贝叶斯理论识别最优二维分布模型的有效性,对比了贝叶斯独立识别、贝叶斯非独立识别、AIC一步识别,AIC两步识别4种识别方法的识别能力,分析了影响贝叶斯理论识别精度的主要因素。最后,搜集了29组实际工程土体抗剪强度参数试验数据,研究了贝叶斯独立识别和非独立识别在实际工程土体抗剪强度参数最优二维分布模型识别中的应用。结果表明,贝叶斯理论能够结合先验信息有效地识别表征土体抗剪强度参数最优二维分布模型;贝叶斯理论与AIC准则相较在小样本条件下的识别能力和识别精度方面优势明显;土体抗剪强度参数的样本数目、参数间相关性、备选二维分布模型集合以及先验信息都显著影响贝叶斯理论的识别精度。
Abstract
di chu le ji yu bei xie si li lun de tu ti kang jian jiang du can shu zui you er wei fen bu mo xing de shi bie fang fa 。shou xian ,jie shao le ji yu Copulahan shu de tu ti kang jian jiang du can shu er wei fen bu mo xing de biao zheng fang fa 。ji ci ,cai yong meng te ka luo mo ni fang fa yan zheng le bei xie si li lun shi bie zui you er wei fen bu mo xing de you xiao xing ,dui bi le bei xie si du li shi bie 、bei xie si fei du li shi bie 、AICyi bu shi bie ,AICliang bu shi bie 4chong shi bie fang fa de shi bie neng li ,fen xi le ying xiang bei xie si li lun shi bie jing du de zhu yao yin su 。zui hou ,sou ji le 29zu shi ji gong cheng tu ti kang jian jiang du can shu shi yan shu ju ,yan jiu le bei xie si du li shi bie he fei du li shi bie zai shi ji gong cheng tu ti kang jian jiang du can shu zui you er wei fen bu mo xing shi bie zhong de ying yong 。jie guo biao ming ,bei xie si li lun neng gou jie ge xian yan xin xi you xiao de shi bie biao zheng tu ti kang jian jiang du can shu zui you er wei fen bu mo xing ;bei xie si li lun yu AICzhun ze xiang jiao zai xiao yang ben tiao jian xia de shi bie neng li he shi bie jing du fang mian you shi ming xian ;tu ti kang jian jiang du can shu de yang ben shu mu 、can shu jian xiang guan xing 、bei shua er wei fen bu mo xing ji ge yi ji xian yan xin xi dou xian zhe ying xiang bei xie si li lun de shi bie jing du 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国农村水利水电的孙骞,冯晓波,发表于刊物中国农村水利水电2019年03期论文,是一篇关于土体抗剪强度参数论文,二维分布模型论文,贝叶斯方法论文,函数论文,中国农村水利水电2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自中国农村水利水电2019年03期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
标签:土体抗剪强度参数论文; 二维分布模型论文; 贝叶斯方法论文; 函数论文; 中国农村水利水电2019年03期论文;