基于模糊积分的图像处理的研究

基于模糊积分的图像处理的研究

论文摘要

随着人类社会的进步,科学技术的发展,人们对信息处理和信息交流的要求越来越高。图像信息具有直观、形象、易懂和信息量大等特点,因此它是在人们日常生活、生产中接触最多的信息种类之一。但人类的视觉系统相当的复杂,对图像进行处理后,单纯把所有因素不加区别的对待的评价,经常会导致主观相背离,达不到人类的心理视觉要求。而基于主观质量评价的模糊规则系统,能够很好的避免这一缺点。模糊数学中的模糊积分恰恰在某种程序上体现了人脑的非线性思维特点。本文总结了一些常见的模糊积分应用于图像处理的原理和方法。同时也发现,大部分的文献只提供理论支持,如何实现并没有明确说明,因此也难以验证也无法看到实时处理结果。MATLAB工具是在世界上广泛流行的数学计算软件。本文借助MATLAB软件以图像融合为例演示了如何实现基于模糊积分的图像处理,并提供了模糊积分复杂算式的源代码,为今后这方面的操作提供一点参考。

论文目录

  • 中文摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 论文结构
  • 第2章 模糊积分基础知识
  • 2.1 模糊数学概论
  • 2.2 模糊积分
  • 2.3 模糊积分推广
  • 2.4 分类器融合
  • 第3章 模糊积分与图像分割
  • 3.1 图像处理简介
  • 3.2 图像分割
  • 3.2.1 图像分割工作原理
  • 3.2.2 传统分割算法
  • 3.2.3 基于特定数学模型的图像分割算法
  • 3.3 模糊积分与图像分割
  • 第4章 模糊积分与图像融合
  • 4.1 图像融合简介
  • 4.2 模糊积分理论在图像融合效果评价中的应用
  • 4.2.1 模糊积分相关知识回顾
  • 4.2.2 择近原则
  • 4.2.3 评价步骤
  • 4.3 模糊积分综合评价与加权求和评价方法的比较
  • 第5章 模糊积分与图像度量
  • 5.1 图像度量及其发展现状
  • 5.2 基于模糊积分的图像度量
  • 5.3 实验及分析
  • 第6章 MATLAB算法实现
  • 6.1 MATLAB算法简介
  • 6.2 融合图像的模糊积分综合评价的MATLAB实现
  • 第7章 总结与展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读学位期间发表的论文
  • 相关论文文献

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