基于非线性拟合的织物染色计算机配色研究

论文摘要

本文分析了织物染色配色的意义和方法,将数学建模思想引入织物染色配色过程,并在此基础上研究了基于织物染色的计算机配色模型的求解方法。在织物染色配色领域中,计算机技术和色度学的发展使计算机配色的实现成为可能。传统的计算机配色方法是以Kubelka—Munk原理为理论基础的,其数学基础为色料混合公式。三刺激值配色和全光谱配色就是两种传统的计算机配色方法,它们普遍采用引进一些假设的Kubelka-Munk近似理论。但是在实际应用中,染色过程的环境和条件很难满足该理论中的一些假设,从而给配色带来了误差,也影响到了计算机配色系统在企业中的应用与推广。本文从织物染色的配色特点和颜色的混合性理论出发,对配色过程中的相关问题进行了分析与抽象,提取主要影响因素,建立了基于织物染色的一个初步的计算机配色模型。在从企业获得的基础数据基础上,得出了单色染料的浓度特性曲线,并用非线性拟合的方法,找出配方浓度与颜料色度之间的变化规律,对模型进行了求解。数学建模方法为计算机配色提供了一条可行的途径,本论文的研究与实验也为非线性拟合方法在织物染色配色中的应用提供了新的参考,具有一定的理论研究价值和实际应用价值。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究的背景和意义
• 1.2 计算机配色技术的回顾与研究发展方向
• 1.2.1 计算机配色技术的回顾
• 1.2.2 计算机测配色领域研究发展方向
• 1.3 论文的研究内容及作者的主要工作
• 1.4 论文的结构与章节安排
• 第2章 配色问题概述
• 2.1 配色的理论基础
• 2.1.1 颜色匹配
• 2.1.2 色度学表色体系
• 2.1.3 Kubelka-Munk理论
• 2.2 配色染料
• 2.2.1 染料的定义与命名
• 2.2.2 染料的选择
• 2.3 计算机配色技术
• 2.3.1 三刺激值配色方法
• 2.3.2 全光谱配色方法
• 2.4 本章小结
• 第3章 数值分析与最优化方法
• 3.1 拟合的概念与常用方法
• 3.2 拟合优度
• 3.3 最优化方法
• 3.3.1 最优化基本理论
• 3.3.2 约束问题的最优性条件
• 3.3.3 L-M算法原理
• 3.4 本章小结
• 第4章 计算机配色系统的数学建模
• 4.1 问题的提出与条件
• 4.2 问题分析
• 4.3 目标函数和约束条件
• 4.4 实现方法
• 4.4.1 求解方法
• 4.4.2 数据来源
• 4.5 本章小结
• 第5章 染料浓度特性曲线
• 5.1 活性红3BS的浓度特性曲线
• 5.1.1 活性红3BS的C值与浓度关系曲线
• 5.1.2 活性红3BS的M值与浓度关系曲线
• 5.1.3 活性红3BS的Y值与浓度关系曲线
• 5.2 活性黄3RS的浓度特性曲线
• 5.3 活性兰FBN的浓度特性曲线
• 5.4 本章小结
• 第6章 影响因子的计算与模型验证
• 6.1 影响因子的计算
• 6.2 影响因子与染料浓度的关系
• 6.3 模型的验证与误差分析
• 6.3.1 模型的验证
• 6.3.2 误差分析
• 6.4 本章小结
• 第7章 总结与展望
• 7.1 模型评述
• 7.2 需改进的地方
• 参考文献
• 攻读学位期间的研究成果
• 致谢