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摘要：随着人工智能日渐融入人类生活，人工智能的发展引发了学者的普遍关注，特别是人工智能技术引发的风险问题。人工智能给人类社会生活带来便利的同时，也可能引发隐私泄露风险、人的主体性地位丧失的风险以及带来新的社会风险。为了应对人工智能及智能技术的发展带来的各种问题，应该从规制隐私泄露、避免人的主体性地位丧失以及维护社会的安全与稳定等视角思考风险规避路径。
关键词：人工智能；风险；社会风险；道德嵌入
中图分类号：N03文献标识码：A
1引言
在当前科学技术不断进步和快速发展的背景下，人工智能被广泛应用在各个领域中。人工智能技术的出现，不仅有利于促使人们在日常工作过程中的效率和质量得到有效提升，而且还能尽可能避免过去由于人为因素而带来的一系列影响。由此可以看出，人工智能技术不仅在现阶段可以实现良好的应用，而且该技术的未来发展前景也比较良好。人工智能技术在实际应用过程中，其主要是通过计算机、大数据相互之间的有效融合和操作，可以将一些不确定性的因素，逐渐转变成为一种具有实质性意义的内容。在电气自动化控制中，可以将人工智能技术科学合理地应用其中，这样不仅能促使电气自动化控制可以实现与该技术的有效结合，而且还能推动人工智能技术的未来可持续发展。
2人工智能对自动化技术升级带来的瓶颈
2.1难预测
快速迭代的技术发展和各种各样的商业应用使得人工智能的发展路径难以提前预估。在人工智能的发展问题上，大多数伦理研究学者与技术专家的意见存在分歧，伦理学专家普遍认为对人工智能要抱有审慎原则，而技术专家则更为看重技术所能够带来的优势和效率改进。目前，对于人工智能技术的深度学习能力和聚合能力尚且缺少技术上的识别方法，特别是在深度机器学习方法逐渐得到广泛应用时，机器学习的迭代能力超过了预估的速度。此外，人工智能以大数据学习作为基础，通过全网的大数据挖掘与采集，利用所获得的大量非结构化、不受控的信息进行神经网络学习，所得到的结果往往难以预测，具有黑箱化的特征。人工智能专家往往以“图灵测试”作为人工智能是否成功的重要标志，而伴随着人类对人工智能的依赖程度逐渐提升，大多数人已经丧失了评价和分析人工智能的能力。
2.2难监管
目前，与人工智能相关的法律仍然是一个盲区。由于技术发展的不可预知性，监管部门很难在事前提出合适的监管规则，事后监管基本上也很难追随上技术更新的步伐，基本上很难实施。同时，人工智能的设计者在赋予人工智能系统自主学习能力之后，人工智能自身的自主性和主体性使得人类社会的监管体系存在天然缺陷，人类无法预测人工智能系统在现实中的行动轨迹，无法明确监管对象和监管范围。另外，人工智能涉及业务范围广泛，应用形态演进迅速，当人工智能越来越深入地嵌入到人类的日常生活中时，分布式、低成本、低门槛的人工智能研发导致了监管对象的粒子化，监管将会失去效力。因此，人类社会目前的监管方法难以在人工智能社会起到预期的效果。
3人工智能对自动化技术升级的解决方案
3.1增强产品服务
在产品服务方面，依托工业互联网的发展，人工智能技术将为工业互联网提供智慧大脑，开展各类远程智慧运行维护服务。通过建立智能装备及产品远程运行维护服务平台，能够对装备和产品的上传数据进行有效处理、存储与管理，并通过数据挖掘和分析，为用户提供日常运行维护、备品备件管理、预测性维护、故障预警与诊断、运行优化、远程升级等服务。图４所示为上海电气开发的磨煤机远程智能监测与管理系统。这一系统可以对磨辊、磨碗、叶轮的磨损进行监测，及时提供各类预警信息。
3.2以保障数据安全为根本立足点
人工智能发展为了提高人类的生活水平，不应该以放弃隐私为代价。保障数据安全是人工智能发展的根本前提条件。为了避免数据泄露：一是要给予数据采集者“知情同意”的权利，使用户可以知道自己的个人信息如何处理。二是人工智能设计者对用户的数据安全负有责任。在数据获取和储存阶段准确区分数据类型，包含核心数据安全，如个人隐私数据、商业研发数据等通过数据加密技术等措施对核心数据进行重点保护。三是在数据应用层面进行安全保护，通过在线网络保护数据，如通过匿名化数据发布、隐私保护数据挖掘发布方式、差异化隐私保护、数据访问限制、数据水印技术、数据溯源技术、数据加密和访问控制等技术对用户的信息和数据安全进行保护，同时对于威胁信息和数据安全的技术漏洞进行防范。四是从监管方面入手建立健全保护数据安全的法律法规。有关政府部门和组织落实监管责任，加快信息安全的法制建设，对于信息安全可能产生的纠纷做好调解工作，严格实施立法保护和执法追责，对于私自窃取机密信息的个人和企业依法追究责任。
3.3重视相关专业复合型人才培养
众所周知，近年来随着互联网行业的火热发展，越来越多的人才被互联网行业吸引，在这其中不乏人工智能领域的人才。制造业领域的人才流失对于智能制造的发展可谓是致命的打击。结合现阶段来看，我国大部分制造型企业对于人工智能这一概念并未有深入的理解，仍处在简单的理解层面，缺乏智能化转型的意识。正是由于制造型企业的人员对于人工智能薄弱的认识，以及对相关技术掌握的匮乏才造成智能制造发展的停滞。“人工智能”＋“制造”复合型人才的稀缺将无法支持二者的融合发展。这两个领域都需要经过基础化、专业化的人才培养过程，适当在我国高校内进行智能制造业试点人才培养计划，有针对性地进行相关专业知识体系的构建，并根据试点开展的结果合理修改相关课程、专业知识、实践技术等问题。
3.4全球合作
人工智能是否会超越人类，成为新的生命体？面对这些问题，人类很难给出否定的答案，原因就在于人工智能的发展超出了人类智能体的能力范畴，微软公司机器人Tay学习能力，Deepmind强大的计算能力等都让人类震惊。加上人工智能发展的开放性和不确定性，人工智能是否会按照人类设定的路径进行发展仍然是一个未解问题。纵然各国在技术上彼此竞争，在治理手段上各有不同，但在其人工智能核心问题治理上却需要全球协同，尤其是涉及到人类共同体的重要问题。人工智能的发展必须以人类社会的稳定与福祉为前提，这是一项国际共识。人类需要建立一种机制，鼓励跨国界的治理计划，鼓励政府交叉对话和协作。打破学科之间的束缚和壁垒，引导企业、科研机构、公众等协同合作，加强对人工智能技术发展的追踪，对可能形成的负面冲击提前进行预警和控制。
4结束语
综上所述，人工智能发展迅速，是社会发展的重要推动力量，也会带来人类安全、隐私、数据所有权等风险。因此，应该建立人工智能监管机构，制定人工智能的相关法律、法规，重构人工智能责任体系以及建立人工智能伦理规则等才能规避人工智能风险，人工智能发展需要“道德嵌入”，把人类“善”的道德嵌入到设计的人工智能算法、程序中，用“科技向善”规范人工智能发展，在设计之初为人工智能注入一颗“良芯”。
参考文献
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