遥感图像与GIS数据变化检测的研究

论文摘要

基于遥感图像的变化检测就是从不同时间获取的遥感图像中,定量分析和确定地物变化特征和过程的技术。通过分析同一地域不同时相的遥感图像,运用变化检测技术得到地物发生变化的信息具有重要意义,应用非常广泛。本文首先结合研究问题的背景,指出遥感图像的变化检测技术对于科研及生活生产的重要意义,对变化检测技术的研究现状及发展趋势进行了分析和总结;然后综述了变化检测技术相关的一些基础理论知识,针对其相关理论进行了深入地研究。通过对所研究的内容分析,并针对遥感图像的变化检测技术运用相关理论分别给出了几种变化检测算法。首先以变化向量为基础,运用基于区域扩散的自适应变化阈值确定算法,在典型变化区域内取得一个阈值,并应用到整幅图像上。该算法使得变化检测精度较高,优点显著。同时利用小波变换技术在遥感图像中的优势,运用基于独立成分分析的变化检测算法使得数据块的组合得到优化。算法达到了充分考虑相邻像素之间的关系作用,作用较为明显。根据地物自身的特点,将边缘特征和灰度差分图像相结合来考虑变化检测,运用基于边缘特征和差分图像的变化检测算法使图像的变化检测的精度得到提高,算法有效的弥补了各自的不足和局限性,取得了较好的效果。实验的结果表明,本文提出的算法能很好的检测出变化区域,并对线状地物的检测有一定的效果。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题背景和研究意义
• 1.2 国内外研究现状及发展趋势
• 1.3 本文的研究工作
• 第2章 遥感图像变化检测相关理论
• 2.1 变化检测的流程
• 2.2 变化检测方法的介绍
• 2.3 变化检测方法的局限性
• 2.4 本章小结
• 第3章 变化检测阈值确定方法
• 3.1 阈值确定方法
• 3.2 基于区域扩散的自适应变化阈值确定算法
• 3.2.1 变化向量原理
• 3.2.2 阈值的确定
• 3.3 实验结果与分析
• 3.4 本章小结
• 第4章 基于独立成分分析的变化检测
• 4.1 图像变换变化检测
• 4.1.1 基于多变量分析的图像变换
• 4.1.2 基于主成分分析的变化检测
• 4.1.3 基于典型相关分析的变化检测
• 4.1.4 现有方法的局限性
• 4.2 基于独立成分分析的变化检测
• 4.2.1 独立成分分析原理
• 4.2.2 具有小波变换的独立成分分析的变化检测算法
• 4.3 实验结果与分析
• 4.4 本章小结
• 第5章 基于图像融合的变化检测
• 5.1 基于边缘特征的变化检测
• 5.2 基于差分图像的变化检测
• 5.3 基于边缘特征和差分图像的变化检测
• 5.4 实验结果与分析
• 5.5 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文
• 致谢