傅立叶变换近红外光谱技术测定锅盔品质研究

论文摘要

本文研究了基于傅立叶变换近红外光谱分析技术的锅盔水分、脂肪、蛋白质和总糖含量的快速检测，通过比较不同建模参数对模型性能的影响，选出最佳建模参数，分别建立了锅盔水分、脂肪、蛋白质和总糖的定量校正模型。具体研究结果如下：（1）以国标法为主要参考方法，测得锅盔的水分、脂肪、蛋白质和总糖含量范围分别为13.97%～34.58%、0.18%～16.77%、7.8%～11.61%和1.09%～4.59%；平均值分别为23.35%、7.13%、9.47%和2.71%。样品各组分范围基本上覆盖了锅盔中可能出现的含量，具有一定的代表性。（2）建立了锅盔中水分、脂肪、蛋白质和总糖含量分析模型。测定锅盔的近红外光谱数据，采用偏最小二乘法建立回归方程。最终得到水分、脂肪、蛋白质和总糖含量近红外光谱分析模型的决定系数（R2）依次为98.07%、96.53%、95.49%和73.12%，内部交叉验证均方差（RMSECV）依次为0.527%、0.786%、0.215%和0.452%。用验证集样品对所建的模型进行外部验证，其水分、脂肪、蛋白质和总糖外部验证决定系数（R2）依次为96.11%、97.57%、96.20%和74.69%，预测标准差（RMSEP）依次为0.692%、0.653%、0.202%和0.448%。内部交叉验证和外部验证均证明，除总糖外，所建的模型有良好的预测性，能满足锅盔水分、脂肪和蛋白质的检测精度要求。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 文献综述
• 1.1 锅盔概述
• 1.1.1 锅盔的起源
• 1.1.2 锅盔的营养价值
• 1.1.3 锅盔产业发展现状
• 1.2 近红外光谱分析技术概述
• 1.2.1 近红外光谱分析技术的基本原理
• 1.2.2 近红外光谱分析技术的发展历程
• 1.2.3 近红外光谱分析的过程
• 1.2.4 近红外光谱分析技术的特点
• 1.3 近红外光谱分析技术的研究应用现状
• 1.4 研究的目的与意义
• 1.5 研究内容及技术路线
• 1.5.1 研究内容
• 1.5.2 技术路线
• 第二章 锅盔理化指标的检测
• 2.1 材料与方法
• 2.1.1 试验材料
• 2.1.2 主要仪器设备
• 2.1.3 试验方法
• 2.2 结果与分析
• 第三章 锅盔近红外光谱的采集
• 3.1 材料与方法
• 3.1.1 试验材料
• 3.1.2 试验仪器
• 3.1.3 试验方法
• 3.2 结果与分析
• 第四章 锅盔四种成分近红外光谱模型的建立
• 4.1 锅盔水分近红外模型的建立
• 4.1.1 数据处理软件
• 4.1.2 试验方法
• 4.1.3 结果与分析
• 4.2 锅盔脂肪近红外模型的建立
• 4.2.1 数据处理软件
• 4.2.2 试验方法
• 4.2.3 结果与分析
• 4.3 锅盔蛋白质近红外模型的建立
• 4.3.1 数据处理软件
• 4.3.2 试验方法
• 4.3.3 结果与分析
• 4.4 锅盔总糖近红外模型的建立
• 4.4.1 数据处理软件
• 4.4.2 试验方法
• 4.4.3 结果与分析
• 第五章 结论与讨论
• 5.1 结论
• 5.2 讨论
• 参考文献
• 致谢
• 作者简介