地理与认知邻近对高技术产业集群创新影响的实证研究

论文摘要

伴随着知识经济浪潮的兴起,高技术产业集群既是行业的制高点,也是一个国家或地区综合实力的重要标志。创新是高技术产业集群竞争力之源泉,随着隐性知识及知识溢出理论的提出,关于如何提升创新能力的讨论,已不再仅仅局限于简单的投入产出关系,以成本为导向的产业布局理论转而增加了更多关于规模报酬与外部性的思考,致使学界对高技术产业集群创新与企业布局有了新的视角一多维邻近性,以亟探究影响高技术产业集群创新的本质因素。本文从多维邻近性视角出发,在大量阅读现有国外相关文献的基础上,梳理并分析了目前学界存在的多维邻近性概念界定不清问题,并依据研究的现实需要对多维邻近性进行重新划分和界定,得出了更为简明、科学的邻近性划分方法。据此结合现有的高技术产业集群创新相关研究理论成果和现实经验推导演绎了多维邻近性对高技术产业集群创新的动态影响机制。进而依据理论机制提出了有关地理邻近、认知邻近对高技术产业集群创新影响的4个待验假设,并采用我国近5年的国家级软件产业园相关数据,通过人工神经网络和截面数据的最小二乘回归的双重递进分析对其进行了实证检验。在人工神经网络实证分析过程中,三种人工神经网络模型模拟出了4种创新影响因素与创新绩效之间的关系和变动趋势,在这种趋势指导下建立了地理邻近、认知邻近与高技术产业集群创新绩效之间更为具体的数理关系模型,并通过最小二乘方法得以量化分析。通过理论机制与两种实证检验的对比分析,本文可以得到以下结论：①在高技术产业集群的发展阶段和成熟阶段,地理邻近对产业集群创新绩效产生负的影响效应,但负影响效应递减；②在高技术产业集群的发展阶段和成熟阶段,认知邻近对产业集群创新绩效产生正的影响效应；③集群外部知识的获取有利于促进集群创新绩效提升；④对高技术产业集群的直接创新投入能够有效促进创新绩效的提高,但具有边际报酬递减特征。最后本文据以上结论对高技术产业集群创新绩效的提升提出了几点政策建议。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 目录
• 插图索引
• 附表索引
• 第1章 绪论
• 1.1 选题背景及意义
• 1.1.1 选题背景
• 1.1.2 选题意义
• 1.2 文献综述
• 1.2.1 文献中的多维邻近性回顾及其模糊性评述
• 1.2.2 高技术产业集群创新机理研究述评
• 1.2.3 高技术产业集群创新影响因素研究评述
• 1.2.4 研究总述评
• 1.3 本文研究思路及主要内容
• 1.3.1 本文研究思路
• 1.3.2 主要内容
• 1.4 本文创新点
• 第2章 地理邻近、认知邻近对高技术产业集群创新的影响机制分析
• 2.1 多维邻近性概念的重新界定与划分
• 2.2 高技术产业集群及其创新的特征
• 2.2.1 产业集群一般特征
• 2.2.2 高技术产业集群特征
• 2.2.3 高技术产业集群创新的特征
• 2.3 地理邻近、认知邻近对高技术产业集群创新的影响机制
• 2.3.1 地理邻近性对高技术产业集群创新的影响机制
• 2.3.2 认知邻近性对高技术产业集群创新的影响机制
• 2.3.3 地理邻近、认知邻近对高技术产业集群创新综合动态影响机制
• 2.3.4 高技术产业集群发展过程中对过度邻近的自我调整机制
• 第3章 地理、认知邻近对高技术产业集群创新影响效应的实证分析
• 3.1 研究方法、研究对象的选取与待验假设
• 3.1.1 研究方法选取
• 3.1.2 研究对象选取
• 3.1.3 待验假设
• 3.2 实证分析过程
• 3.2.1 指标选取与数据来源
• 3.2.2 数据预处理
• 3.2.3 人工神经网络训练
• 3.2.4 人工神经网络模拟与结果分析
• 3.2.5 最小二乘回归分析
• 3.3 实证结果分析
• 3.3.1 待验假设与实证结果对比分析
• 3.3.2 实证分析可获结论
• 第4章 多维邻近性视角下高技术产业集群创新绩效提升策略
• 4.1 高技术产业集群创新绩效提升的多维邻近性一般策略
• 4.2 高技术产业集群创新绩效提升的多维邻近性动态策略
• 4.3 针对我国国家级软件产业园创新绩效提升的具体策略
• 结论与研究展望
• 参考文献
• 致谢
• 附录A 攻读学位期间所发表学术论文目录发表论文
• 附录B 实证分析所使用的数据