综合运输管理系统分析设计与路径分析技术研究

论文摘要

随着我国社会经济的增长,人员和货物的运输规模不断增大,单一的运输方式并不能满足日益变化的运输需求的需要,要求综合运输方式来解决这种供大于求的局面。本课题就是在这种背景下提出的,目的就是设计对综合运输进行管理的系统,并解决这种困境。本文从分析综合运输体系的内涵入手,介绍了运输管理系统及GPS、GIS、GSM和GPRS等关键技术,基于综合运输管理系统的实现目标,从系统业务功能的需求和输送业务流程出发进行分析,进行了详细的系统需求分析。在此基础上,对综合运输管理系统进行了系统结构设计、系统功能设计、接口设计、数据库设计和系统运行设计等。最后,文章介绍了常用的路径优化算法,针对系统中的车辆路径优化问题进行了分析并建立数学模型,实现了基于蚁群算法的路径最优化。对蚁群算法和模拟退火算法进行了仿真比较,并分析了蚁群算法的关键参数对算法结果的影响。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 课题研究背景
• 1.2 论文主要工作
• 1.3 论文的组织
• 第二章 运输管理系统基础
• 2.1 综合交通运输体系
• 2.2 运输管理系统基本概念
• 2.2.1 物流
• 2.2.2 物流自动化
• 2.2.3 运输管理系统
• 2.3 运输管理系统中的关键技术
• 2.3.1 GPS、GIS、GSM、GPRS技术
• 2.3.2 车辆定位
• 2.4 国内外应用现状与发展趋势
• 第三章 综合运输管理系统设计
• 3.1 综合运输管理系统需求分析
• 3.1.1 系统实现目标
• 3.1.2 业务功能需求
• 3.1.3 业务流程
• 3.1.4 输送业务数据流图
• 3.1.5 输送业务流程分析
• 3.2 综合运输管理系统系统设计
• 3.2.1 系统设计的总体原则
• 3.2.2 系统结构设计
• 3.2.3 系统功能设计
• 3.2.4 系统接口设计
• 3.3 综合运输管理系统数据库设计
• 3.3.1 设计范式
• 3.3.2 数据库表设计
• 3.3.3 数据库E-R图设计
• 3.3.4 数据库逻辑设计
• 3.4 综合运输管理系统运行设计
• 3.4.1 系统初始化设计
• 3.4.2 系统运行控制
• 3.4.3 出错处理设计
• 3.4.4 维护设计
• 3.4.5 硬件环境
• 3.4.6 软件环境
• 第四章 综合运输管理系统中的最优路径分析
• 4.1 常用优化算法
• 4.1.1 禁忌搜索算法
• 4.1.2 遗传算法
• 4.1.3 模拟退火算法
• 4.1.4 蚁群算法
• 4.2 基于蚁群算法的车辆路径优化的分析
• 4.2.1 系统中运输车辆路径优化问题建模
• 4.2.2 应用蚁群算法实现路径的最优化
• 4.2.3 改进后的蚁群算法
• 4.2.4 蚁群算法改进前后的仿真比较
• 4.2.5 蚁群算法的关键参数对算法结果影响分析
• 第五章 总结与展望
• 致谢
• 参考文献
• 作者在学期间取得的学术成果