磁共振成像重建与伪影去除方法研究

论文题目: 磁共振成像重建与伪影去除方法研究

论文类型: 博士论文

论文专业: 生物医学工程

作者: 梁晓云

导师: 罗立民

关键词: 磁共振成像,图像重建,功能磁共振成像,非均匀,动态磁共振成像,正则化,生理伪影,功率谱,独立成分分析,混叠

文献来源: 东南大学

发表年度: 2005

论文摘要: 磁共振成像技术利用核磁共振原理对人体或生物体的某部分进行断面成像或立体成像,以获得组织和器官的解剖结构、功能结构和病变状况。磁共振成像技术是一种无损体外探测技术,是二十一世纪生物学和医学研究的重要工具。但是磁共振成像重建技术仍然存在重建图像质量不高的问题,临床上期待给出更有效的方法。功能磁共振成像(fMRI)是90年代初磁共振成像技术的一项新发展。该技术基于血氧含量水平依赖对比度机制(blood oxygenation level dependent,BOLD),能够实时地对大脑皮层神经功能活动进行成像,为临床MR诊断从单一形态学的研究到形态与功能信息相结合的系统研究开辟了一条崭新的道路。fMRI以较高的空间分辨率、时间分辨率及完全无损的特性已成为进行脑功能研究的重要工具。较之一般成像技术,回波平面成像技术(EPI)由于采样时间短,能够在几秒之内得到整个脑部的图像,这已成为fMRI广泛采用的一种技术。通过对fMRI中的任务相关的信号改变的分析检测可以确定对应的功能活动。但是,在1.5Tesla的磁场中,任务相关的信号改变范围通常在1～2%之间。为了获得对功能反应的较高检测率,需要高度稳定的信号。在图像采集过程中,有很多因素导致伪影。所有这些干扰因素都对功能激活区域的准确检测及定位造成不同程度的影响,虽然通过改善成像设备的硬件性能、优化扫描参数等措施可以减小这些干扰效应,但去除效果不是太理想。目前主要采用的为k空间校正方法,后处理是一种值得探讨的方法。生理伪影是功能信号检测的主要干扰因素,主要包括呼吸伪影和心脏运动伪影。这些伪影的出现严重影响了脑功能信号的有效检出,必须研究有效的去除生理伪影的方法。针对以上问题,本课题的主要目的有两个方面:一是研究新的磁共振图像重建方法,能重建更高质量的图像,以及对于序列图像重建,如何使时间分辨率和空间分辨率二者之间均衡;二是研究功能磁共振图像中生理伪影的去除方法,使功能信号检测更有效。本文主要的研究成果包括以下几个方面:1)提出了一种非笛卡尔采样的磁共振图像重建方法。对于非均匀采样数据,用非均匀FFT方法对其重建,大大提高了重建图像的速度。同时该方法的加权系数能以多种满足条件的函数形式给出,而已有方法的加权系数是给定的,所以相比之下该方法具有更大的灵活性,精度更高。最终结果表明该方法具有较好的重建图像质量。2)提出了一种基于信息相关性的动态磁共振图像重建方法。该方法利用已获取的两幅高空间分辨率参考图像作为先验信息,通过减少编码方式获取序列中其它数据,采集数据时间减少,重建可得到较高空间分辨率的图像。同时考虑到需要求解的系统为病态的,采用改进的TSVD方法进行正则化,重建序列图像。文中还给出利用其它几种方法实现的结果。结果表明,该方法具有较好的重建效果。3)提出了一种基于功率谱相减去除生理伪影的方法。生理伪影是由具体的周期性生理活动引起的,所以总是对应一定的频率,在功率谱上有较明显的特征。由于脑脊液中体素不包含任何功能激发信号,只含有生理伪影和随机噪声,所以首先选择脑脊液中体素,得到时间序列,估计出噪声的功率谱。然后取感兴趣体素,其功率谱减去脑脊液的平均功率谱,可得到去除生理伪影后的功率谱。实验结果表明该方法能有效地去除生理伪影。4)提出了一种基于空间独立成分分析去除生理伪影的方法。利用空间独立成分分析方法对功能磁共振数据分解,对独立成分对应的时间序列求功率谱,判断是否含有生理伪影,然后将含有生理伪影的独立成分去除并重建去除生理伪影后的数据。实验结果表明该方法能有效去除生理伪影。5)提出了一种基于图像空间数据的欠采样生理伪影去除方法。在利用长重复时间(repetition time,TR)采集的多层数据研究中,采用典型的成像参数(秒数量级),则每层不足以对生理伪影严格采样,得到的时间序列被高频生理伪影引起的混叠谱分量所污染。我们将原来按层排列的时间序列按时间顺序重排列,并对每幅图像取均值,得到一个时间序列,求功率谱,估计生理频率。然后根据频率混叠性质,判断混叠位置,采用滤波器去除呼吸生理伪影。实验结果表明该方法能较好地解决混叠问题,从而较好地去除生理伪影。论文最后给出工作展望:如何重建高质量的磁共振图像,以及如何有效地去除包括生理伪影在内的多种伪影仍然是我们以后的研究工作重点。

论文目录:

摘要

Abstract

第一章绪论

1.1 课题研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文工作

1.4 参考文献

第二章磁共振成像基本原理

2.1 核磁共振基础

2.1.1 极化

2.1.2 Bloch 方程

2.1.3 射频场

2.1.4 弛豫现象

2.2 磁共振成像

2.2.1 信号检测

2.2.2 梯度场

2.2.3 图像采集

2.2.4 图像重建

2.3 功能磁共振成像

2.3.1 BOLD 信号对比度机制

2.3.2 血液动力学响应生理机制

2.3.3 检测脑活动

2.3.4 功能磁共振伪影去除

2.3.5 功能磁共振的技术缺陷

2.4 小结

2.5 参考文献

第三章非笛卡尔采样磁共振图像重建方法研究

3.1 引言

3.2 已有重建方法讨论

3.2.1 栅格重建方法

3.2.2 分块均匀重采样方法

3.2.3 广义逆法

3.3 非均匀采样的FFT

3.3.1 非均匀采样数据快速傅立叶变换计算方法

3.3.2 非均匀快速傅立叶反变换

3.3.3 非均匀快速傅立叶变换的两类问题

3.4 基于非均匀FFT 方法重建磁共振图像的方法

3.4.1 重建理论

3.4.2 改进的非均匀FFT 方法

3.4.3 本文提出的磁共振重建方法

3.5 实验结果

3.6 讨论

3.7 小结

3.8 参考文献

第四章动态磁共振图像重建方法研究

4.1 引言

4.2 动态磁共振图像重建理论

4.2.1 已有动态成像方法

4.2.2 基函数为B 样条的RIGR 重建方法

4.3 改进的动态磁共振图像重建方法

4.3.1 结合两幅参考图像先验信息的重建

4.3.2 病态逆问题描述

4.3.3 正则化方法

4.4 实验结果

4.5 讨论

4.6 小结

4.7 参考文献

第五章 FMRI 数据中生理伪影去除方法研究

5.1 引言

5.2 fMRI 常见伪影及去除方法

5.2.1 头部运动伪影

5.2.2 生理运动伪影

5.2.3 血流伪影

5.2.4 Ghost 伪影

5.2.5 磁敏感性伪影

5.3 本文生理伪影去除研究内容

5.4 基于功率谱减的生理伪影去除方法

5.4.1 功率谱方法

5.4.2 基于功率谱相减的生理伪影去除方法

5.4.3 实验结果

5.4.4 分析讨论

5.5 基于独立成分分析(ICA)的生理伪影去除方法

5.5.1 独立成分分析简介

5.5.2 空间独立成分分析方法

5.5.3 基于ICA 生理伪影去除方法

5.5.4 具体实现

5.5.5 实验结果

5.5.6 分析讨论

5.6 基于图像空间数据的欠采样生理伪影的去除方法

5.6.1 问题分析

5.6.2 欠采样生理伪影去除方法

5.6.3 具体实现

5.6.4 实验结果

5.6.5 分析讨论

5.7 小结

5.8 参考文献

第六章总结与展望

6.1 论文工作总结

6.2 今后研究展望

致谢

作者在攻读博士期间公开发表论文

发布时间: 2007-06-11

参考文献

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[2].锰离子增强磁共振成像（MEMRI）技术及其在研究大鼠嗅觉和脑缺血中的应用[D]. 方可.中国科学院研究生院（武汉物理与数学研究所）2005
[3].小数据集磁共振成像神经网络重建算法研究[D]. 卞昕.浙江大学2003
[4].磁共振成像中若干方法问题研究[D]. 李建奇.华东师范大学2010
[5].磁共振成像中的运动伪影消除方法研究[D]. 谭裴.中国科学技术大学2009
[6].缺血再灌注心肌磁共振波谱及影像的基础和临床研究[D]. 张卓立.第四军医大学2002
[7].一种新型MRI谱仪的设计及关键技术研究[D]. 潘文宇.中国科学技术大学2011
[8].磁共振成像二维相位解缠方法研究[D]. 何为.浙江大学2014
[9].急性脊髓损伤的实验与临床研究——高场磁共振及磁共振波谱系列研究[D]. 贾宁阳.第二军医大学2000
[10].基于多通道并行采集磁共振成像技术的伪影消除方法研究[D]. 黄鑫.南方医科大学2008

磁共振成像重建与伪影去除方法研究

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