冷轧生产过程物料平衡分配方法的研究与实现

论文摘要

随着市场竞争的不断激烈,钢铁行业正在进行以信息化、智能化推动工业自动化和管理现代化的革命,利用智能方法高效的对生产进行指导近年来逐渐被钢铁生产企业所重视。冷轧薄板类企业,因其生产过程兼具连续和离散的双重特点,具有多装置、多过程、多工序、并行等特征,生产过程较为复杂,其生产物流配置的难度也大大增加。因此,结合生产实际研究冷轧企业的物料分配,开发出符合企业生产的物料分配系统是企业亟待解决的问题。本文紧密结合冷轧薄板类企业产品工艺生产组织特点,针对目前冷轧企业物料分配模式存在的不足,对冷轧企业全流程的物料分配开展了深入系统的研究工作。建立了基于生产成本、库存成本以及停机成本的物料分配模型,针对此问题提出了关联式遗传算法对模型进行求解,最后采用生产现场的实际数据对所提出的模型及算法进行了仿真验证,表明了所提方法的有效性。针对实际需要,采用.NET技术开发了基于B/S架构的物料平衡分配子系统,所提算法用C#语言实现。本系统已于2008年7月在上海宝钢冷轧薄板厂投入运行。此系统能够实现冷轧厂全流程的物料均衡分配,对冷轧生产线上的各个机组的生产调度具有很好计划指导作用,达到了降低生产成本、提高生产效率、优化机组前库库存、减轻人工调度复杂度的效果。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 课题来源
• 1.2 钢铁企业物料平衡的研究意义
• 1.2.1 钢铁企业物料平衡的背景
• 1.2.2 钢铁企业物料平衡的研究意义
• 1.3 冷轧生产物料平衡系统的国内外研究现状
• 1.4 本文主要工作
• 2 宝钢冷轧薄板厂物料平衡问题提出
• 2.1 宝钢冷轧薄板厂的工艺流程
• 2.1.1 薄板厂的工艺流程
• 2.1.2 生产过程中物料分配存在的问题
• 2.2 建立物料平衡调度系统的必要性
• 3 冷轧物料平衡模型的建立与求解方法
• 3.1 冷轧物料平衡模型
• 3.2 物料平衡模型求解
• 3.2.1 遗传算法
• 3.2.2 关联式遗传算法
• 3.2.3 模型求解规则
• 3.2.4 应用关联式遗传算法的求解模式与具体步骤
• 3.2.5 程序流程图
• 3.3 仿真结果
• 4 物料平衡计划调度子系统的软件开发与应用效果
• 4.1 系统设计
• 4.1.1 开发平台选择
• 4.1.2 ASP.NET
• 4.1.3 数据库访问技术ADO.NET
• 4.1.4 开发语言
• 4.1.5 B/S体系结构
• 4.2 物料分配子系统数据库设计
• 4.3 物料分配子系统的设计与具体功能
• 4.3.1 时间推算
• 4.3.2 合同组批
• 4.3.3 组批调整
• 4.3.4 库存预算
• 4.4 物料平衡子系统的应用效果
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况
• 致谢