智能题库系统理论研究与实现

论文摘要

CAI是以人工智能科学、认知科学、计算机科学、教育学和心理学为理论基础发展起来的一种计算机应用模式。它是计算机应用技术的一个新领域,又代表了一种新的教学思想和教学手段。题库系统是计算机辅助教学系统中一个重要组成部分,通过它可以进行试卷生成和试卷分析,它是保证考试的测试试题具有较高质量、保持水平稳定、更好的测试诊断的重要手段。针对当前题库系统智能化程度不高和组卷效率低等缺点,本文在研究知识点与知识点之间关系的基础上,分析了知识点网络与试卷的关系。其次,在研究人工组卷过程、考试学理论以及知识点层次的基础上,对组卷过程中需要考虑的多约束问题进行了相应的分析和构造,从而建立起单套和成批试卷结构的数学描述,并利用遗传算法实现单套和成批组卷,通过实验证明比其它的组卷算法更高效。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 引言
• 第1章 题库系统概述
• 1.1 试题库系统的背景和意义
• 1.2 试题库的发展历史
• 1.3 与试题库相关的定义
• 1.4 试题库的分类
• 1.5 试题库的评价标准
• 1.6 试题库的比较研究
• 1.7 试题库的现状和发展趋势
• 1.8 小结
• 第2章 试题库系统的理论基础
• 2.1 理论概述
• 2.2 成绩分析
• 2.3 试题分析
• 2.4 试卷分析
• 2.5 小结
• 第3章 知识点理论
• 3.1 知识点
• 3.1.1 知识点的定义及划分
• 3.1.2 知识点属性的描述
• 3.1.3 知识点之间的关系
• 3.2 知识点网络与试卷
• 3.2.1 知识点网络
• 3.2.2 试卷
• 第4章 常用的计算机智能组卷算
• 4.1 组卷问题
• 4.1.1 组卷问题的数学模型
• 4.1.2 组卷算法流程
• 4.2 随机组卷算法
• 4.2.1 随机组卷算法思想
• 4.2.2 随机组卷算法描述
• 4.3 基于项目反映理论的智能组卷算法
• 4.3.1 项目反映理论
• 4.3.2 基于项目反映理论的组卷算法描述
• 4.4 回溯组卷算法
• 4.5 基于遗传算法的智能组卷算法
• 4.5.1 遗传算法的生物遗传学基础
• 4.5.2 遗传算法的基本原理
• 4.5.3 基于遗传算法的智能组卷
• 4.5.4 基于遗传算法的智能组卷算法
• 4.6 小结
• 第5章 智能题库的实现
• 5.1 系统开发工具和开发平台
• 5.2 系统总体设计
• 5.3 题库文件的数据结构
• 5.4 系统详细设计
• 5.5 遗传算法设计
• 5.6 系统测试
• 结论
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文
• 致谢