基于6LoWPAN技术的智能家居系统研究

基于6LoWPAN技术的智能家居系统研究

论文摘要

物联网作为新一代信息技术的产物,它的发展将极大地促进人类社会与自然世界虚拟与现实的交互。现在物联网应用尚处于起步阶段,任何国家都有机会,在物联网相关应用尚未成熟的情况下中国应该抓住这个机会,及早参与制定物联网应用行业标准、尽量多的部署示范性应用,这样在将来的发展过程中才能占据制高点。智能家居作为物联网应用的主要部分,对物联网的发展将会起到很大的推动作用。ZigBee在成本、建设和维护方面的优势使其在物联网智能家居领域得到广泛的应用;但由于未来物联网智能家居的理念是实现家中各种物体方便接入网络,实现信息共享,ZigBee在与现有互联网兼容上的缺陷使其发展受到局限。本课题通过设计智能家居的演示系统,由此而展望未来智能家居的发展方向。智能家居主要分为传感、传输和控制部分,通过三部分的结合实现智能家居中智能的目的,论文主要介绍了本课题在网络传输上所采用的ZigBee技术,以及传感部分采用的传感器技术,整个系统利用ZigBee网络技术结合温度传感器、热释电红外传感器构建无线传感器网络,以无线传感器网络为基础在控制部分利用LabVIEW开发工具来实现家居系统的智能化、人性化。课题最后部分根据ZigBee智能家居系统发展所面临的问题分析了现有的实现大规模物体接入网络的6LoWPAN技术,介绍了6LoWPAN网络协议模型,它所采用的主要技术,并在协议算法方面进行了改进、优化。6LoWPAN融合了无线传感器网络与IPv6网络,随着下一代IP网络逐渐成为市场主流,6LoWPAN能够很好地促进未来智能家居的发展,实现物联网的大规模应用。通过本课题设计的智能家居演示系统看到了ZigBee的优势和不足,同时看到了6LoWPAN良好的发展前景。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 课题研究背景
  • 1.2 论文结构
  • 第二章 物联网概况
  • 2.1 概述
  • 2.2 各国物联网发展战略
  • 2.3 物联网发展架构
  • 2.4 物联网应用中的核心技术
  • 2.4.1 射频识别技术
  • 2.4.2 无线传感器网络技术
  • 2.4.3 物联网中间件技术
  • 2.4.4 创新性应用
  • 2.5 物联网发展面临的问题
  • 2.5.1 安全问题
  • 2.5.2 标准化问题
  • 2.5.3 地址问题
  • 2.5.4 多技术融合问题
  • 2.6 小结
  • 第三章 6LoWPAN 技术背景
  • 3.1 概述
  • 3.2 技术优势
  • 3.3 关键问题
  • 3.4 小结
  • 第四章 ZigBee 无线智能家居系统
  • 4.1 概述
  • 4.2 系统组成结构
  • 4.3 系统介绍
  • 4.3.1 传感器
  • 4.3.2 网络系统
  • 4.4 上层开发工具
  • 4.4.1 LabVIEW 概述
  • 4.4.2 LabVIEW 的特点及应用
  • 4.4.3 界面程序
  • 4.5 小结
  • 第五章 6LoWPAN 协议算法优化
  • 5.1 概述
  • 5.2 适配层特点
  • 5.3 多径路由分组转发
  • 5.3.1 6LoWPAN 路由概述
  • 5.3.2 两类路由算法
  • 5.3.3 核心思想
  • 5.4 小结
  • 总结
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间取得的研究成果
  • 致谢
  • 附表
  • 相关论文文献

    • [1].基于云平台的智能家居系统研究与实现[J]. 科技创新与生产力 2019(12)
    • [2].物联网在智能家居中的应用与发展[J]. 辽宁经济职业技术学院.辽宁经济管理干部学院学报 2020(01)
    • [3].基于物联网的多功能智能家居系统设计[J]. 电子世界 2020(05)
    • [4].浅析智能家居系统的技术应用[J]. 电脑知识与技术 2020(03)
    • [5].基于物联网技术的智能家居系统[J]. 计算机与网络 2020(05)
    • [6].物联网环境智能家居系统研究[J]. 中国设备工程 2020(06)
    • [7].一种云智能家居系统的设计[J]. 科技创新导报 2020(03)
    • [8].基于蓝牙的物联网智能家居系统设计[J]. 通信与信息技术 2020(02)
    • [9].面向老年人的智能家居系统的应用[J]. 信息与电脑(理论版) 2020(07)
    • [10].基于物联网技术的智能家居系统设计[J]. 信息与电脑(理论版) 2020(06)
    • [11].基于ZigBee的物联网智能家居系统的设计与实现[J]. 常州信息职业技术学院学报 2020(01)
    • [12].一种基于ZigBee的智能家居系统设计[J]. 山西电子技术 2020(03)
    • [13].浅析智能家居系统的安全性与防护[J]. 微型电脑应用 2020(06)
    • [14].基于物联网与云平台的多功能智能家居系统设计[J]. 电子世界 2020(12)
    • [15].某项目智能家居系统问题及启示[J]. 智能建筑 2020(03)
    • [16].面向移动互联网的智能家居系统研究[J]. 中小企业管理与科技(上旬刊) 2020(10)
    • [17].一种基于可穿戴式脑电设备的智能家居系统[J]. 软件导刊 2020(09)
    • [18].基于电力线载波技术的智能家居系统研究[J]. 深圳职业技术学院学报 2020(05)
    • [19].基于物联网的智能家居系统研究[J]. 电脑知识与技术 2020(22)
    • [20].智能家居系统用户体验的研究[J]. 工程技术研究 2020(17)
    • [21].基于嵌入式的智能家居系统研究和实现[J]. 电脑知识与技术 2018(03)
    • [22].基于云服务的智能家居系统研究[J]. 数字通信世界 2019(02)
    • [23].基于语义推理的智能家居系统设计与实现[J]. 电脑知识与技术 2019(30)
    • [24].浅谈智能家居系统[J]. 居舍 2017(16)
    • [25].智能家居系统展望[J]. 电子测试 2017(24)
    • [26].基于物联网的智能家居系统[J]. 数字技术与应用 2016(11)
    • [27].基于物联网技术的智能家居系统应用[J]. 建设科技 2016(23)
    • [28].一种基于微信平台的智能家居系统[J]. 物联网技术 2016(12)
    • [29].我国智能家居系统发展现状、存在问题及对策分析[J]. 无线互联科技 2016(24)
    • [30].基于物联网的空巢老人智能家居系统[J]. 电子科学技术 2017(01)

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