基于智能视频检测技术的交通灯控制

论文摘要

智能视频监控技术,是近年来新兴的一种利用计算机视觉技术,人工智能技术和数字视频处理技术,对监控视频的目标进行识别,通过对此的分析处理,从而对视频监控系统进行控制,智能视频监控技术是一项较为复杂的课题。特别是对运动物体的识别检测并跟踪显示是智能视频监控领域的一项热点研究问题,如何在复杂的环境下准确的识别出物体特征仍是该领域内研究的难点。本文主要探讨并提出一种了利用视频监控系统采集路面通过车辆的图像信息,以三种视频监控算法(光流法、帧间差分法、背景差分法)为基础,计算监控道路的车流量,根据车流量与下位机的配合,合理分配交通灯的时间,以减缓交通压力,以便更快更迅速地疏导道路交通。为了验证设计系统,在实验阶段,依靠嵌入式平台开发了一套仿真验证模型,分别在该嵌入式平台及上位机平台上,用相同的核心图像处理算法,进行了实验验证,取得了良好的效果。本文利用计算机系统与嵌入式系统的相互配合,实现了针对车流量的识别与控制,在实验阶段取得了良好了效果。但是考虑到实际工况可能出现的各种因素,本系统仍需在长期的实际应用中加以改善,使之更加适用于道路交通的控制。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究目的与意义
• 1.3 国内外研究现状
• 1.4 传统视频监控系统存在问题
• 1.5 本文主要研究工作
• 2 视频采集模块简介
• 2.1 引言
• 2.2 视频监控摄像头
• 2.3 视频采集卡
• 2.4 本章小结
• 3 视频图像处理算法设计
• 3.1 引言
• 3.2 视频运动物体检测方法
• 3.3 交通车辆检测方法建模
• 3.4 本章小结
• 4 下位机控制系统的设计
• 4.1 引言
• 4.2 下位机系统硬件设计
• 4.3 下位机系统软件设计
• 4.4 本章小结
• 5 实验验证及系统开发应用实例
• 5.1 引言
• 5.2 STM32图像采集及处理平台
• 5.3 AVR交通灯控制平台
• 5.4 本章小结
• 6 总结与展望
• 6.1 工作总结
• 6.2 工作展望
• 致谢
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间从事科学研究及发表论文情况
• 附录A
• 附录B