本文主要研究内容
作者王建敏,吴云洁（2019）在《基于聚类云模型的小样本数据可信度评估》一文中研究指出：在实际工程中,数据量小、且无评估标准的系统可信度评价问题一直是困扰工程人员的难题。针对该问题,提出了一种将聚类算法和云模型相结合的小样本数据可信度评估方法。利用聚类算法先确定小样本中的聚类中心值,基于此建立云模型。通过云模型产生小样本的扩充数据。根据云滴的置信度分布可进一步计算小样本数据的可信度。将聚类算法与云模型相结合,可以充分挖掘小样本数据中的潜在信息,增加评估的有效性。通过算例分析及仿真证明了所设计方法的合理性和有效性。
Abstract
zai shi ji gong cheng zhong ,shu ju liang xiao 、ju mo ping gu biao zhun de ji tong ke xin du ping jia wen ti yi zhi shi kun rao gong cheng ren yuan de nan ti 。zhen dui gai wen ti ,di chu le yi chong jiang ju lei suan fa he yun mo xing xiang jie ge de xiao yang ben shu ju ke xin du ping gu fang fa 。li yong ju lei suan fa xian que ding xiao yang ben zhong de ju lei zhong xin zhi ,ji yu ci jian li yun mo xing 。tong guo yun mo xing chan sheng xiao yang ben de kuo chong shu ju 。gen ju yun di de zhi xin du fen bu ke jin yi bu ji suan xiao yang ben shu ju de ke xin du 。jiang ju lei suan fa yu yun mo xing xiang jie ge ,ke yi chong fen wa jue xiao yang ben shu ju zhong de qian zai xin xi ,zeng jia ping gu de you xiao xing 。tong guo suan li fen xi ji fang zhen zheng ming le suo she ji fang fa de ge li xing he you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自系统仿真学报的王建敏,吴云洁，发表于刊物系统仿真学报2019年07期论文，是一篇关于聚类算法论文,云模型论文,可信度评估论文,小样本数据论文,系统仿真学报2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自系统仿真学报2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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