导读:本文包含了数据仓库模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:RBAC,UCON,数据仓库安全模型
数据仓库模型论文文献综述
张金鹏,宫新鹏,刘斐[1]（2019）在《一种以RBAC为基础、以UCON模型作为访问决策机制的新的数据仓库安全模型》一文中研究指出文章通过对当前数据仓库在进行访问过程中存在的问题进行比较深入的分析研究,提出了一种基于RBAC,并且以UCON作为访问机制的新型数据仓库安全模型,能够在一定程度上提高当前数据仓库的灵活性、权限的动态性以及数据访问的细粒度控制能力,进而提高了数据仓库的安全性能,为用户进行安全访问提供可靠保障。(本文来源于《信息通信》期刊2019年10期）
钟上升,陈建军,刘星佑,田安,黄洁梅[2]（2019）在《基于大数据挖掘的仓库质量自动评分模型构建》一文中研究指出近几年来随着我国仓库的规模不断扩大,仓库建设工程技术的不断升级,但仓库质量保障体系却显得有点跟不上发展的进程,质量评估水平较为落后。因此基于大数据挖掘对仓库质量进行评分模型构建。首先结合数据挖掘算法对仓库结构安全参数和承载负荷等数据进行计算,结合安全参数算法及仓库安全性检测评估指标对仓库质量自动评分系统进行建模,采用层次分析法对仓库进行综合评估。最后通过实验检测证实,基于大数据挖掘对仓库质量进行评分模型构建可有效地提高仓库建筑评估水平。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年05期）
李果,宋晶晶[3]（2019）在《基于UCON的数据仓库安全模型的设计与实现》一文中研究指出数据仓库作为一个集合多方数据、面向多种用户的系统,需要满足多种安全需求。针对数据访问需求日益多样化、访问控制动态性高的新形势下数据仓库面临的主要安全问题,分析在当前应用环境下基于传统访问控制技术建立的数据仓库安全模型的不足,提出一种以RBAC为基础、以UCON模型作为访问决策机制的新的数据仓库安全模型,解决现有数据仓库安全模型在访问控制的灵活性、权限管理的动态性和数据访问的细粒度控制等方面的不足,并讨论基于该模型的一个原型实现。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2019年05期）
许杨子[4]（2018）在《电力交易运营数据仓库主题模型建立的研究及应用》一文中研究指出在电力体制改革不断深入推进的背景下,为提升电力交易运营业务的多级管控能力,通过多视角、多维度的灵活分析,满足电力交易运营对决策分析的更高要求。本文研究建立电力交易运营数据仓库技术,支撑电力交易运营的灵活统计与精准分析,实现交易运营技术从管理支撑到分析决策的跨越。本文首先研究国内外最新的研究成果,结合电力交易运营领域,进行分析、吸呐,并在此基础上通过系列研究,建立了面向电力交易运营的数据仓库模型。(本文来源于《信息记录材料》期刊2018年07期）
童光华,李宁,张银昌,张建文,黄咚咚[5]（2018）在《基于数据挖掘技术下电力计量数据仓库模型研究》一文中研究指出信息技术在电力企业中的不断普及运用,国内电力公司对信息化构建的设计有了新要求,业务运用间的契合度进一步提升,电力计量系统需更为智能。所以,设计公司数据模型,给公司设计统一的数据规范与数据服务,对于提升电力公司的管控水平与竞争力至关重要。以电力计量数据为基础来处理环境和要求,论述了基于电力计量数据仓库模式的数据模型研究。数据挖掘的重点就是把正确的模型运用到数据里。依照体系架构、功能构建、模块管理等方面系统的介绍了一个可视化数据挖掘模型。利用了公共信息模型CIM,用XML信息设为底层载体,构建的数据仓库能够适用电量用户即席搜索信息。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2018年05期）
高祎[6]（2018）在《超市数据仓库模型的设计开发》一文中研究指出当前各个超市数据库中都积累了大量的日常业务数据,要做到更好的销售业绩就要充分利用企业数据库中这些数据,并要建立多维数据集将这些数据更好地展现给决策者。本文介绍了数据仓库的基本概念、特点以及多维数据集的基本定义。然后介绍了PowerDesigner建模数据库工具,并利用数据库建模工具PowerDesigner建立超市销售多维数据模型。(本文来源于《科技资讯》期刊2018年14期）
张翼翔[7]（2018）在《基于SAP BW模型架构的企业级数据仓库应用研究》一文中研究指出SAP BW在许多企业级数据仓库中运用非常广泛,它可以出具企业在集团层面的报表,掌握和管理集团业务运行情况,帮助寻找集团化企业其业绩背后的规律和趋势,最终为企业集团的决策者提供决策支持。因此,如何利用SAP BW模型架构来更好的实现企业级数据仓库,是当今数据仓库行业热门的话题之一。对于某化工集团大型企业而言,其集团和子公司已经部署多套企业级数据仓库,集团决策层在使用业务报表时,只能得到经过整合和处理之后的数据,数据的真实性和可靠性得不到统一的有效控制。同时,由于有多套数据仓库系统,当集团层面需要修改数据模型时,分公司的数据模型也需要做相应修改,维护的灵活性较差。最后,每次化工集团需要升级数据仓库版本时,需要维护升级每一个子公司的数据仓库版本,维护成本高昂。因此,如何将分布在各子公司的多套数据仓库通过设计模型层次架构来整合成一个面向集团的企业级数据仓库,以此保证数据的可靠性,增强模型的修改灵活性和降低数据仓库的运维成本,意义重大。为此,本文基于SAP BW框架模型,完成某化工大型集团企业级的数据仓库设计,可用于某化工集团的财务、销售等多个部门数据的汇总整理,有效提升数据利用效率,保证数据真实性。同时,又通过层次设计,解决了原本模型修改灵活差和系统维护成本高的问题。结合本文的研究,具体的内容主要有:1.通过分析常用的两种数据仓库在大型企业的部署方案,总结现有方案中所存在的缺陷,并确定了基于SAP BW模型架构的企业级数据仓库设计方案。2.对SAP BW模型架构方法进行设计,首先针对数据本身进行维度设计,将数据的标识与应用分类,通过定义粒度、选定维度,做到系统全面的数据结构设计。进而在SAP BW数据仓库中,设计数据抽取层,数据合并层,业务转换层和应用分析层来得出基于模型架构法的完整解决方案和实现过程,最终实现数据仓库。以此解决某化工大型企业中,由于有多套数据仓库,而造成的数据可靠性,模型的灵活性和维护的成本问题。3.对实现方案进行相关测试用例设计,并且通过测试结果和实施前后的效果比对分析得出本论文方案能够提高企业级数据仓库的数据可靠性,能够增加模型的灵活性以及降低数据仓库的维护成本。通过如上的设计和实现,该集团的企业级数据仓库方案于2017年6月顺利在某化工集团企业上线。应用以后,证明该系统方案能够满足集团对于报表主题的需求,并且解决了之前集团数据仓库方案中数据可靠性,模型的灵活性和维持成本高的问题。集团用户可以通过该数据仓库系统更好地实现集团业务。(本文来源于《上海交通大学》期刊2018-01-01）
何可[8]（2017）在《基于数据仓库模型的水文数据挖掘》一文中研究指出以水文决策和服务社会需求为导向,运用数据仓库技术,构建面向主题的水文数据仓库结构模型,并对其结构、功能、逻辑模型和数据分析等进行设计,挖掘水文数据在经济社会中运用的价值和实现。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2017年24期）
刘舒靓[9]（2017）在《基于多维数据模型的某商业银行数据仓库系统设计与实现》一文中研究指出数据仓库在国内的商业银行的应用,从最初的仅在大型国有商业银行被使用到如今的各城市商业银行遍地开花,已经有十几年的时间。各商业银行从无到有的建设数据仓库系统所使用的方式大多都是以企业信息工厂的模式来建立,即数据仓库模型采用范式建模技术进行设计。该模型具有一些明显的缺点,比如太抽象,关联处理效率低等。因此商业银行领域亟需一个新的数据仓库模式来适应新业务需求的发展。本论文针对上述问题,以某商业银行数据仓库需求为基础,使用维度建模技术进行数据仓库系统的设计和实现。在整个数据仓库系统实施过程中,本文主要运用软件工程的思想来进行系统的统一开发。首先根据某商业银行的业务需求进行需求分析来确定系统所要实现的功能。其次通过设计逻辑架构和数据架构来构建一个数据仓库系统的整体框架。最后运用维度建模技术构建一个多维数据模型,并使用Greenplum数据库平台,结合各种工具完成了模型的物理化、数据ETL功能和其他数据应用的功能。经过本论文的研究,得到一个具有较强实用性的基于多维数据模型的数据仓库系统,改变以往商业银行数据仓库范式化的模型设计形式和思路,解决因范式建模技术而导致的一系列问题,为商业银行数据仓库从1.0的从无到有时代,进入到2.0的从有到优时代提供一定参考。(本文来源于《厦门大学》期刊2017-10-01）
沈文华[10]（2017）在《浅谈数据仓库的灵魂——数据模型》一文中研究指出当前已经进入大数据时代,伴随而来是数据量的爆炸式增长,数据仓库是机构或企业不可缺少的工具,而数据模型正是数据仓库的灵魂。本文从如何通过数据模型构建数据仓库的角度来阐述数据模型对数据仓库的重要性。(本文来源于《农村科学实验》期刊2017年09期）
数据仓库模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近几年来随着我国仓库的规模不断扩大,仓库建设工程技术的不断升级,但仓库质量保障体系却显得有点跟不上发展的进程,质量评估水平较为落后。因此基于大数据挖掘对仓库质量进行评分模型构建。首先结合数据挖掘算法对仓库结构安全参数和承载负荷等数据进行计算,结合安全参数算法及仓库安全性检测评估指标对仓库质量自动评分系统进行建模,采用层次分析法对仓库进行综合评估。最后通过实验检测证实,基于大数据挖掘对仓库质量进行评分模型构建可有效地提高仓库建筑评估水平。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据仓库模型论文参考文献
[1].张金鹏,宫新鹏,刘斐.一种以RBAC为基础、以UCON模型作为访问决策机制的新的数据仓库安全模型[J].信息通信.2019
[2].钟上升,陈建军,刘星佑,田安,黄洁梅.基于大数据挖掘的仓库质量自动评分模型构建[J].自动化与仪器仪表.2019
[3].李果,宋晶晶.基于UCON的数据仓库安全模型的设计与实现[J].现代计算机(专业版).2019
[4].许杨子.电力交易运营数据仓库主题模型建立的研究及应用[J].信息记录材料.2018
[5].童光华,李宁,张银昌,张建文,黄咚咚.基于数据挖掘技术下电力计量数据仓库模型研究[J].自动化与仪器仪表.2018
[6].高祎.超市数据仓库模型的设计开发[J].科技资讯.2018
[7].张翼翔.基于SAPBW模型架构的企业级数据仓库应用研究[D].上海交通大学.2018
[8].何可.基于数据仓库模型的水文数据挖掘[J].电子技术与软件工程.2017
[9].刘舒靓.基于多维数据模型的某商业银行数据仓库系统设计与实现[D].厦门大学.2017
[10].沈文华.浅谈数据仓库的灵魂——数据模型[J].农村科学实验.2017