图像检索在电力系统设备管理中的应用研究

论文摘要

本文深入分析和研究了基于内容图像检索领域的一些关键技术,如:颜色、形状、纹理等底层图像特征的描述,图像间的相似性度量准则以及相关反馈,并把它们应用于电力设备图像的检索实践中。根据电力设备图像自身的特点,将形状特征作为电力设备图像检索中的主要特征抽取。提出了电力设备图像管理系统中的图像检索方法,完成了电力设备图像的预处理和形状特征参数的提取。文中给出了基于形状不变矩的电力设备图像检索系统结构。实验表明通过该方法能够较好的区分不同类别的设备图像。最后对本课题作了总结和进一步的展望。

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 基于内容的图像检索技术的背景
• 1.2 基于内容的图像检索技术的应用领域
• 1.3 基于内容的图像检索技术发展现状
• 1.4 基于内容的图像检索技术的研究方向
• 1.5 课题内容概述
• 第二章 电力设备图像检索方法研究
• 2.1 电力设备图像检索原理
• 2.2 电力设备图像检索的主要特点
• 2.3 图像检索的主要方法研究
• 2.3.1 颜色特征方法
• 2.3.2 纹理特征方法
• 2.3.3 形状特征方法
• 2.3.4 空间关系特征方法
• 2.4 本章小结
• 第三章 电力设备图像预处理
• 3.1 灰度化
• 3.2 对比度增强
• 3.2.1 直方图均衡化
• 3.2.2 实验结果
• 3.3 图像平滑
• 3.3.1 中值滤波法
• 3.3.2 实验结果
• 第四章 基于形状的电力设备图像检索算法研究
• 4.1 形状的意义
• 4.2 形状表达和描述
• 4.2.1 基于边界的描述方法
• 4.2.2 基于区域的描述方法
• 4.3 基于形状特征的检索算法
• 4.3.1 基于边界的算法
• 4.3.2 基于区域的算法
• 4.4 形状不变矩算法在电力设备图像检索中的应用
• 4.4.1 不变矩形状特征的提取
• 4.4.2 图像离心率特征的提取
• 4.4.3 特征提取结果与分析
• 4.5 相似性度量
• 4.6 本章小结
• 第五章 电力设备图像检索系统设计与实现
• 5.1 系统总体结构设计
• 5.2 特征提取模块
• 5.3 检索匹配模块
• 5.4 系统的界面设计
• 5.5 本章小结
• 第六章 结论与展望
• 6.1 总结
• 6.2 进一步研究工作展望
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况
• 详细摘要