基于语义的混搭系统

论文摘要

混搭(Mashup)是通过数据API调用的方式,从多个数据源上获得数据,并将其组合成的一种集成的Web应用程序。它已成为互联网各个领域中非常流行的Web应用创建模式。然而,用户由于缺乏对数据源及其它们之间关系的理解,在创建混搭应用方面主要存在两个问题:一是没有清晰的混搭场景;二是创建的混搭内容不丰富。本文提出了一个帮助用户方便的混搭Web数据的系统SurfToMash。该系统主要强调解决两个方面的问题:一是如何帮助用户理解数据API和它们之间的关系;二是如何引导和启发用户创建内容更加丰富的Web混搭应用。首先,通过利用语义、社会团体和集体智慧的技术构建一个真实的数据源网络,使得用户能以网络冲浪的方式来创建混搭应用。其次,通过voronoiNavigation机制实现的基于踪迹的推荐方法能实时的分析用户在网络上冲浪的踪迹,从而为他们提供最符合需求的前k个数据源;基于推理的推荐方法能根据用户的踪迹为他们提供符合需求的并且迄今为止未被使用过的数据源,从而使得他们创建的Web混搭应用内容更加丰富。我们通过真实的实验证明了该系统的高性能和在解决两个问题上的较高的有效性。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题背景
• 1.2 相关工作
• 1.3 课题目标
• 1.4 本文的组织结构
• 第2章 背景技术简介
• 2.1 资源描述框架模型
• 2.2 Voronoi图
• 2.3 层次分析法
• 2.4 本章小结
• 第3章 SurfToMash系统概述
• 3.1 系统架构
• 3.2 系统特色
• 3.2.1 混搭创建流程
• 3.2.2 系统功能特色
• 3.3 基于SurfToMash的混搭创建案例
• 3.4 本章小结
• 第4章 数据源网络
• 4.1 数据源的封装
• 4.1.1 数据源的语义封装
• 4.1.2 数据源的执行层封装
• 4.2 数据源网络的定义
• 4.2.1 数据源之间的混搭关系定义
• 4.2.2 数据源网络的定义
• 4.3 数据源网络的构建
• 4.3.1 数据源获取
• 4.3.2 构建原则
• 4.3.3 构建算法
• 4.4 本章小结
• 第5章 SurToMash的推荐机制
• 5.1 基于踪迹的voronoiNavigation推荐机制
• 5.1.1 问题定义
• 5.1.2 基本算法
• 5.1.3 改进算法
• 5.1.4 排序前k个数据源
• 5.2 基于推理的推荐方法
• 5.2.1 问题定义
• 5.2.2 推荐算法
• 5.3 本章小结
• 第6章 实验评估
• 6.1 实验准备
• 6.2 性能评估
• 6.3 质量评估
• 6.3.1 数据源网络的有效性
• 6.3.2 基于踪迹的推荐质量
• 6.3.3 基于推理的推荐质量
• 6.4 本章小结
• 第7章 总结与展望
• 7.1 全文总结
• 7.2 工作展望
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间主要的研究成果
• 致谢