混合信息网格论文-柴峥嵘,张俊龙,郝崇凯

混合信息网格论文-柴峥嵘,张俊龙,郝崇凯

导读:本文包含了混合信息网格论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:网格,铁路信息服务,QoS,服务组合

混合信息网格论文文献综述

柴峥嵘,张俊龙,郝崇凯[1](2014)在《基于遗传退火混合算法的网格铁路信息服务组合优化研究》一文中研究指出在研究网格铁路信息服务相关理论的基础上,应用加权求和法构建了基于QoS的网格铁路信息服务组合优化模型,并利用遗传退火混合算法对模型进行求解,最后以购票服务为例,运用Matlab进行仿真计算,验证了基于QoS的网格铁路信息服务组合优化模型的合理性与遗传退火混合算法的正确性。(本文来源于《铁路计算机应用》期刊2014年05期)

王学峰[2](2012)在《基于信息相异度和不规则网格的混合属性聚类算法研究》一文中研究指出基于混合属性的聚类分析算法已经成为当前的研究热点,它可以广泛应用于生物信息学、气象信息分析和股票数据分析等领域。混合属性聚类算法中混合属性对象间的相异度度量直接影响聚类质量,且网格的划分直接影响混合属性数据流的聚类精度。针对上述问题,本文重点研究基于信息相异度的静态混合属性聚类算法和基于不规则网格划分的混合属性数据流聚类算法。首先,对聚类算法的要求进行了阐述,并对当前混合属性聚类算法所采用的技术进行了分析,这些算法主要包括基于层次的聚类算法、基于网格和密度的聚类算法、针对混合属性数据的聚类算法。此外,还分析了最近公布的聚类算法。其次,提出了一种基于信息相异度的混合属性聚类算法。基于Kolmogorov信息论,推导出了两个混合属性对象间信息相异度的一般公式。在聚类过程中,先采用最大相异度和的方法选取初始聚类中心,然后将每个对象分配给与其相异度最小的聚类中心,并计算准则函数,更新簇的中心并反复迭代直到准则函数收敛或者达到预先设定的迭代次数时停止。再次,提出一种基于不规则网格的混合属性数据流聚类算法。算法由在线层和离线层两部分组成。在线部分,算法根据数据记录中连续属性的值和网格半径动态的划分网格,以增量的存储新的数据记录,同时更新网格特征向量。离线部分主要处理在线过程存储的网格,以网格中心点为顶点、网格中心点间的距离为边构建一个无向图,得到该无向图的最小生成树并切断最小生成树的k-1条最大边,进而获得k个簇。最后,通过实验对提出的两种混合属性聚类算法进行了有效性和可行性的验证,并对实验结果进行了分析。(本文来源于《燕山大学》期刊2012-12-01)

混合信息网格论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

基于混合属性的聚类分析算法已经成为当前的研究热点,它可以广泛应用于生物信息学、气象信息分析和股票数据分析等领域。混合属性聚类算法中混合属性对象间的相异度度量直接影响聚类质量,且网格的划分直接影响混合属性数据流的聚类精度。针对上述问题,本文重点研究基于信息相异度的静态混合属性聚类算法和基于不规则网格划分的混合属性数据流聚类算法。首先,对聚类算法的要求进行了阐述,并对当前混合属性聚类算法所采用的技术进行了分析,这些算法主要包括基于层次的聚类算法、基于网格和密度的聚类算法、针对混合属性数据的聚类算法。此外,还分析了最近公布的聚类算法。其次,提出了一种基于信息相异度的混合属性聚类算法。基于Kolmogorov信息论,推导出了两个混合属性对象间信息相异度的一般公式。在聚类过程中,先采用最大相异度和的方法选取初始聚类中心,然后将每个对象分配给与其相异度最小的聚类中心,并计算准则函数,更新簇的中心并反复迭代直到准则函数收敛或者达到预先设定的迭代次数时停止。再次,提出一种基于不规则网格的混合属性数据流聚类算法。算法由在线层和离线层两部分组成。在线部分,算法根据数据记录中连续属性的值和网格半径动态的划分网格,以增量的存储新的数据记录,同时更新网格特征向量。离线部分主要处理在线过程存储的网格,以网格中心点为顶点、网格中心点间的距离为边构建一个无向图,得到该无向图的最小生成树并切断最小生成树的k-1条最大边,进而获得k个簇。最后,通过实验对提出的两种混合属性聚类算法进行了有效性和可行性的验证,并对实验结果进行了分析。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

混合信息网格论文参考文献

[1].柴峥嵘,张俊龙,郝崇凯.基于遗传退火混合算法的网格铁路信息服务组合优化研究[J].铁路计算机应用.2014

[2].王学峰.基于信息相异度和不规则网格的混合属性聚类算法研究[D].燕山大学.2012

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