论文摘要
非结构化P2P网络资源搜索算法的研究是P2P网络中的一个研究热点,现在已经有很多学者对非结构化P2P网络资源搜索算法进行了大量的研究,但是这些现有算法在搜索延时、网络负载和搜索成功率等方面还有待改善;同时现有算法的消息大部分采用盲目的转发形式,造成了资源搜索时的命中率较低,虽然现在有学者为消息转发引入了一些依据,但是这些算法的准确性和有效性还需进一步改进。本文通过查阅大量的国内外文献,在非结构化P2P网络资源搜索算法中引入索引表和资源关联度的计算,围绕如何降低资源搜索延时和提高搜索成功率,做了以下研究工作:1、分析非结构化P2P网络资源搜索的几种基本算法的优缺点及当前国内外研究现状。2、根据非结构化P2P网络的特点,结合现有算法,提出基于索引表的跳跃式算法,降低非结构化P2P资源搜索的搜索延时。3、通过分析资源之间的关系,将资源按照一定规则进行量化,计算出资源间的关联度,再以资源之间的关联度为依据提出一种消息转发模型,将模型应用在改进算法中,减轻非结构化P2P资源搜索的网络负载。4、为了验证改进算法的性能,在网络仿真软件OPNET进行仿真实验,通过改变网络中同时搜索资源的节点数目,对比分析本文提出的改进算法与现有算法的网络负载和搜索延时。实验结果表明本文提出的改进算法可有效降低网络负载和搜索延时,提高搜索成功率。
论文目录
相关论文文献
- [1].P2P负面口碑特征属性挖掘与风险知识识别模型[J]. 武汉纺织大学学报 2019(06)
- [2].P2P网络贷款监管的不足与完善[J]. 法制与社会 2019(36)
- [3].P2P投资经验与甄别违约风险的能力——基于学习的视角[J]. 统计研究 2019(12)
- [4].P2P网贷非法集资风险的法律规制研究[J]. 甘肃金融 2019(12)
- [5].论网络非法集资犯罪侦防对策——以P2P网贷平台为视角[J]. 湖南警察学院学报 2019(06)
- [6].P2P现状与大学生网贷的分析探究[J]. 教育教学论坛 2020(05)
- [7].P2P网络借贷平台企业价值评估研究[J]. 合作经济与科技 2020(06)
- [8].行为经济学视角下的P2P投资者行为分析[J]. 青海金融 2020(01)
- [9].试论“监管沙盒”在规范我国P2P网络贷款平台应用路径选择[J]. 全国流通经济 2020(01)
- [10].P2P融资平台下庞氏骗局的风险与防范[J]. 中国商论 2020(08)
- [11].我国P2P发展困境分析——基于信息不对称视角[J]. 湖北科技学院学报 2020(01)
- [12].认证方式对P2P的信用风险影响的有效性分析——基于“人人贷”经验数据[J]. 宿州学院学报 2020(02)
- [13].P2P网络借贷平台财务风险预警体系研究[J]. 广西质量监督导报 2020(03)
- [14].区块链在P2P行业征信体系的应用[J]. 科技资讯 2020(11)
- [15].基于区块链技术的智能制造的P2P协同设计[J]. 机械设计与研究 2020(02)
- [16].P2P网贷平台非法集资犯罪的刑法规制[J]. 法制博览 2020(15)
- [17].基于P2P网贷行业失信危机征信系统应用问题探究[J]. 市场研究 2020(03)
- [18].基于投资者结构的P2P网贷项目评估模型研究[J]. 安徽理工大学学报(社会科学版) 2020(02)
- [19].P2P架构下环型结构文件热备份系统设计[J]. 软件导刊 2020(06)
- [20].在营P2P网贷机构接入征信系统问题探讨[J]. 征信 2020(06)
- [21].P2P网络借贷风险测度及防范[J]. 现代营销(下旬刊) 2020(07)
- [22].蜂窝网络中P2P通信的关键技术研究[J]. 信息与电脑(理论版) 2020(13)
- [23].基于P2P网贷行业现状的互联网金融监管未来发展趋势研究[J]. 现代商贸工业 2019(03)
- [24].由P2P爆雷事件反思互联网金融的监管漏洞[J]. 现代营销(经营版) 2019(02)
- [25].P2P网贷投资者特征与风险分析[J]. 广西质量监督导报 2019(03)
- [26].我国互联网金融的风险及前景分析——以P2P网贷为例[J]. 现代营销(下旬刊) 2019(06)
- [27].P2P平台下的“校园贷”问题研究[J]. 法制博览 2019(20)
- [28].对互联网金融行业P2P管理问题的探讨[J]. 现代营销(下旬刊) 2019(07)
- [29].基于P2P网络的计算机辅助教学系统[J]. 信息与电脑(理论版) 2019(21)
- [30].P2P技术在云平台内容分发中的应用[J]. 信息与电脑(理论版) 2019(22)