导读:本文包含了模糊知识论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:本体,模糊知识,模糊概念,模糊关系
模糊知识论文文献综述
陈德彦,赵宏,张霞[1]（2018）在《领域模糊本体建模和模糊知识描述方法研究》一文中研究指出建立在一阶谓词逻辑之上的描述逻辑是本体描述语言的逻辑基础,具有很强的表达能力和可判定性.描述逻辑能够形式化表示精确知识,但无法表示和推理不确定性和模糊性的知识.为了形式化描述领域中存在的大量不确定和模糊性的知识,现有研究方法分为两类:一类从逻辑层面通过引入模糊逻辑对描述逻辑进行扩展,形成模糊描述逻辑;另一类从本体描述语言层面对领域本体进行模糊扩展,形成模糊本体.第一类研究或者表达能力上还不能完全满足领域模糊知识的描述需求,或者表达能力较强,但在推理上不可判定,而且现有的本体工具无法支持.第二类研究或者依赖自定义或特定的编码、语法和语义解析器、推理引擎,或者在建模方法上违背了本体设计原则中的定义清晰性、一致性、可扩展性等原则,并会导致逻辑推理错误.针对现有研究的不足,提出了一种建模领域模糊本体和描述领域模糊知识的方法.该方法基于模糊理论、本体标准描述语言和语义Web规则语言提供的语义组件来建模领域模糊本体和描述领域模糊知识.与现有方法相比,该方法遵循本体设计原则,可复用已有的本体编辑器和推理引擎,可实现模糊隶属度的自动计算和模糊隶属关系的自动构建.(本文来源于《2018中国信息通信大会论文摘要集》期刊2018-12-14）
张振华,林小龙,甘穗福,袁申国,胡勇[2]（2017）在《一类带参数直觉模糊知识度量方法》一文中研究指出熵和知识测度是表示模糊系统不确定性和有序性程度的重要工具,目前已有诸多研究成果.直觉模糊集比传统模糊集多了犹豫度向量,其模糊性和不确定性比传统模糊集更复杂.因此,在直觉模糊熵和直觉模糊知识度量领域,现有研究存在诸多不足,尤其缺乏对公理体系的细化研究,算子之间的对比和遴选缺乏统一的理论和方法指导.基于此,首先对Szmidt和Kacprzyk的公理体系开展研究,将基本性质分成非负有界、对称性和有序性,并针对有序性提出了一些易于判定的充分必要条件和必要条件.同时,利用可导条件下的有序性条件,对传统经典算子的有序性进行了证明.并依据有序性条件提出了新型的简便的带参数知识度量模型,同时证明这些模型满足公理体系.最后,从直觉模糊集合套构造,提出了检验是否满足有序性的实验方法,并对所提出的带参数模型在不同参数取值下与传统经典算法进行对比.实验结果表明,该带参数模型在不同参数取值下与传统算法的结果具有广泛的相似性,且特殊取值下的运算结果精度更高,总体精度高达98.73%,在所有算法中表现优秀.(本文来源于《南京大学学报(自然科学)》期刊2017年06期）
闫丹丹[3]（2017）在《基于模糊知识的数据分类及其应用研究》一文中研究指出随着计算机技术的飞速发展,各个行业在日常管理中积累的数据资源也愈来愈多,海量数据处理是当今大数据时代的重要特性.随之而来的对数据分类技术的研究便显得尤为重要.数据分类问题已成为当今时代的主要关注热点之一.那么如何从这些数据中提取有用的信息并对其分门别类至关重要.模糊集合理论常常被用来处理不确定性问题,基于模糊知识的数据分类是模糊集合理论的一个重要的研究内容之一.本文首先提出了一种基于模糊知识的规则提取算法,通过构建模糊数的生成机制,进而选择对分类具有积极作用并置信度高的模糊数来产生模糊规则.近年来,不平衡数据的分类引起了越来越多的科学研究,以此来避免传统的分类器只注重大类的分类精度,导致小类中潜在的信息丢失且易产生模型过拟合的现象.为了解决不平衡数据的分类问题,我们提出了一种新的数据分类模型.通过模糊规则提取算法可对每个类别产生具有高置信度的模糊规则,解决具有不平衡特征的数据分类问题,并有效提高少数类的识别率.给出了当样本量趋于无穷时,我们所提算法是收敛的,并通过理论分析验证了此算法在概率意义下是近似正确的.其次论文创新性地提出了一种基于模糊知识的数据分类算法,其是基于“最大归属度和最小评估风险”的原则提高了不平衡数据中“小类”的识别率.该算法是一个动态有限修改模型结构的过程.更新阶段是该算法的核心阶段,有效的提高的算法的分类精度.但是,不可避免地,该阶段也将导致模型的结构更加复杂.并对此模型的正确性,有效性和一致性进行了讨论.通过大量UCI公开数据集的仿真模拟实验和基于机器学习和数据挖掘的开源工具WEKA完成了模型的对比分析工作,实验结果表明该模型设计合理,具有较好的分类效果.最后我们简要介绍了模糊知识在模糊数据处理方面的一个简单应用,利用模糊知识来处理模糊数据,并将其成功应用到最优化领域.我们提出了一种新的方法,求解混合模糊网络中源节点到目标节点的模糊可靠最短路.成功解决了具有模糊权重的最短可靠路径的选择问题.为后续研究如何使用模糊知识处理模糊数据提供了理论基础和成功的实践经验.(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-05-01）
陈梅珍[4]（2016）在《基于改进型小生境PSO的模糊知识优化及其应用》一文中研究指出知识是任意活动的重要资源,而新的知识往往是不断增长和更新的。管理者需要优化知识,为了管理和决策的效能,需要更完整而可靠的知识。知识优化算法素来就是知识优化的核心部分之一。这当中,群智能优化算法一直是备受偏爱的优化知识的手段之一。另一方面,在当前的各应用领域中,很多概念已不再是精确表示的而是带有或多或少的模糊性。由此,本课题主要着眼于模糊知识优化的算法研究。本文首先将粒子群优化算法应用在模糊知识优化领域,使用随时间变化加速因子,循环墙等策略来提高种群的搜索性能。从UCI数据集中的vehicle的实验结果表明,该方法能切实有效的优化模糊知识库。由于粒子固有的“趋同性”,迭代过程中,粒子们往往会聚集在一起,丧失多样性。本文引入模糊均值C聚类算法,在不改变样本数据分布情况的前提下对样本集进行优化。在对样本进行优化的同时,根据聚类的结果将样本集划分为多个子样本集,构成小生境。使用隔离的小生境粒子群优化算法优化模糊知识库。从实验可以看出该方法有效地改善了粒子群优化算法在优化模糊规则库的过程中容易陷入局部最优的缺点。秉承理论结合实际的思想,本课题引入了实际应用问题:编程学习风格诊断。结合编程学习过程中常涉及的12项指标,诊断学生的四维学习风格模型。将提出的知识优化策略应用到编程学习风格诊断问题中,优化编程学习风格诊断模糊规则库的性能。(本文来源于《华侨大学》期刊2016-06-03）
李尽九[5]（2016）在《正本清源,让模糊变清晰——小学语文模糊知识点举隅》一文中研究指出模糊性是语言的一种客观属性,这也是产生模糊知识点的一个客观因素。把握古今词义的变迁,认识语言羡余现象,辨析常用辞格,正本清源,努力使模糊变得清晰起来,减少教学中的困扰,让语文教学走得更从容一些。(本文来源于《语文教学通讯》期刊2016年12期）
陆云松,王福利,贾明兴[6]（2015）在《基于定性仿真和模糊知识的离心式压缩机排气量不足原因诊断》一文中研究指出针对引起离心式压缩机排气量不足的原因,本文提出一种基于定性仿真和模糊知识的诊断方法.利用压缩机结构原理和故障机理等定性知识建立故障定性模型库,并推理得到压缩机排气量受不同因素影响时的定性规则库.对系统变量的观测值利用定性趋势提取和模糊化进行定性化处理.提出了基于变量定性趋势和模糊定性值约束的滑动窗口加权匹配策略,并根据匹配结果诊断出导致排气量不足的原因.最后通过两个实例仿真验证了所提方法的有效性.(本文来源于《自动化学报》期刊2015年11期）
付强[7]（2015）在《电力系统继电保护设计专家系统的模糊知识分析》一文中研究指出在电力系统的继电保护中,需要借助很多的设计知识,如设计规则和手册等,通过对产品设计的样本进行分析的基础上,总结出设计经验。然而,在很多设计手册中,其知识比较分散,在设计规则方面具有不确定性。本文提出了使用在继电保护的智能设计系统的模糊处理方法,能够对推理的局限性进行分析,使模糊推理更加得精确,设计专家系统,促进电力系统继电保护的进行。(本文来源于《工业设计》期刊2015年07期）
彭芳策,张胜礼,潘正华[8]（2014）在《模糊知识中不同否定的一种新集合基础》一文中研究指出对于模糊知识及其否定关系,潘建立了一种具有叁种否定的模糊集FScom;张给出一种改进的模糊集IFScom。然而,模糊集FScom及其改进模糊集IFScom存在着不足。基于此认识,提出一种基于FScom、IFScom改进的模糊集MScom,并讨论它的特征及相关的性质。MScom克服了新模糊集FScom及IFScom的缺陷。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2014年06期）
赵洁心,潘正华,王姗姗[9]（2015）在《基于FLcom的模糊知识推理与搜索处理》一文中研究指出基于区分矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊命题逻辑形式系统FLcom,研究模糊知识及其不同否定的区分与形式表示,以及模糊知识推理与搜索处理。依据FLcom的语义解释,定义模糊命题的否定算子。具体采用Zadeh算子作为模糊推理算法,给出规则路径表的定义,利用规则路径表表示模糊推理规则及搜索过程。通过一个交通事故模型,讨论该模型的模糊推理及搜索过程,给出了搜索的算法及其实现结果。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2015年19期）
廖志闯,程武山[10]（2013）在《模糊知识在语义网络中的实现》一文中研究指出以语义网络为基础,从确定性知识出发,结合实例对不确定知识的表示做了一定的探讨,并在Prolog环境中成功实现了模糊知识在语义网络中的表示,这不仅提高了语义网络描述客观世界知识的能力,也提高了其处理知识的效率,为知识的表示研究提供了一种新思路.(本文来源于《上海工程技术大学学报》期刊2013年04期）
模糊知识论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
熵和知识测度是表示模糊系统不确定性和有序性程度的重要工具,目前已有诸多研究成果.直觉模糊集比传统模糊集多了犹豫度向量,其模糊性和不确定性比传统模糊集更复杂.因此,在直觉模糊熵和直觉模糊知识度量领域,现有研究存在诸多不足,尤其缺乏对公理体系的细化研究,算子之间的对比和遴选缺乏统一的理论和方法指导.基于此,首先对Szmidt和Kacprzyk的公理体系开展研究,将基本性质分成非负有界、对称性和有序性,并针对有序性提出了一些易于判定的充分必要条件和必要条件.同时,利用可导条件下的有序性条件,对传统经典算子的有序性进行了证明.并依据有序性条件提出了新型的简便的带参数知识度量模型,同时证明这些模型满足公理体系.最后,从直觉模糊集合套构造,提出了检验是否满足有序性的实验方法,并对所提出的带参数模型在不同参数取值下与传统经典算法进行对比.实验结果表明,该带参数模型在不同参数取值下与传统算法的结果具有广泛的相似性,且特殊取值下的运算结果精度更高,总体精度高达98.73%,在所有算法中表现优秀.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊知识论文参考文献
[1].陈德彦,赵宏,张霞.领域模糊本体建模和模糊知识描述方法研究[C].2018中国信息通信大会论文摘要集.2018
[2].张振华,林小龙,甘穗福,袁申国,胡勇.一类带参数直觉模糊知识度量方法[J].南京大学学报(自然科学).2017
[3].闫丹丹.基于模糊知识的数据分类及其应用研究[D].西安电子科技大学.2017
[4].陈梅珍.基于改进型小生境PSO的模糊知识优化及其应用[D].华侨大学.2016
[5].李尽九.正本清源,让模糊变清晰——小学语文模糊知识点举隅[J].语文教学通讯.2016
[6].陆云松,王福利,贾明兴.基于定性仿真和模糊知识的离心式压缩机排气量不足原因诊断[J].自动化学报.2015
[7].付强.电力系统继电保护设计专家系统的模糊知识分析[J].工业设计.2015
[8].彭芳策,张胜礼,潘正华.模糊知识中不同否定的一种新集合基础[J].计算机应用与软件.2014
[9].赵洁心,潘正华,王姗姗.基于FLcom的模糊知识推理与搜索处理[J].计算机工程与应用.2015
[10].廖志闯,程武山.模糊知识在语义网络中的实现[J].上海工程技术大学学报.2013