本文主要研究内容
作者徐利（2019）在《北方中小型河流坝区内叶绿素a预测及敏感性分析》一文中研究指出：北方中小型河流坝区水体都具有封闭性较强、水动力条件差、自净能力低、水环境容量小等特性,因此在环境条件适宜的情况下,极易导致水体中藻类爆发。以典型的北方小型河流坝区—张家口市清水河坝区为例,在对水体环境因子的监测基础上,了解其时空变化特征,利用BP神经网络建立叶绿素a预测模型,进行叶绿素a局部敏感性分析,探索叶绿素a主要限制因子,为防治北方中小型河流坝区浮游藻类爆发提供一定指导。主要研究内容和结论如下:1、水体环境因子的时间尺度变化特征为:溶解氧夏季最高,春秋季节略有降低;总磷浓度全年较低,总体呈现夏季略高的趋势,但不显著;总氮浓度较高,季节变化特征呈秋季最高,春季次之,夏季最低;氨氮浓度全年含量较低,季节变化不显著。2、环境因子空间尺度变化特征为:pH值、溶解氧和总磷沿着水体流向呈现明显增大的趋势;总氮浓度随着水体流向有明显的下降的趋势;氨氮浓度空间尺度的特征不明显。3、叶绿素a季节变化特征为:夏季较高,春秋季节略显降低;空间尺度整体呈现随水体流向递增的趋势。浮游藻类以绿藻和硅藻为主,优势藻类种属为栅藻属、舟形藻属、盘星藻属、小球藻属,群落分布不均匀且多样性较差。4、通过Q型聚类分析将清水河9个监测坝区分为两类,其中第一类包括2#、5#和8#坝区,第二类包括15#、19#、23#、25#、27#和29#坝区;利用mapminmax函数对环境因子进行归一化处理,解决量纲和数值差别对神经网络的影响;根据相关性分析,两类神经网络模型均筛除pH值噪声因子,确定了输入变量为:水温、溶解氧、氨氮、总氮、总磷、COD和降雨量。5、根据经验公式确定神经网络预测模型的隐含层神经元数目为10,并确定转移函数为tansig-purelin的组合;BP神经网络预测模型第一类模型训练结果相关性系数高达0.984,检验相对误差值为0.067,第二类模型训练结果相关系数为0.907,检验相对误差为0.085,具有较好的拟合度及准确度。6、第一类神经网络以2#坝区为例进行敏感性分析,单样本敏感性分析整体变化趋势为8月至10月叶绿素a对总磷的敏感性最高,除8、9、10月外水温则为敏感性最高,其余环境因子敏感性较低且差异较大;全样本敏感性分析水温和总磷对叶绿素a影响最大,贡献率分别为27.4%和25.5%,叶绿素a主要限制因子为水温,其次为总磷;7、第二类神经网络模型以29#坝区为例进行敏感性分析,单样本敏感性分析4月和11月叶绿素a对水温的敏感性最大,5月至10月总磷敏感性最大,其余环境因子不同时间的敏感性差异较大,规律不明显;全年叶绿素a主要限制因子为总磷,其次为水温,贡献率分别为44.1%和28.1%。
Abstract
bei fang zhong xiao xing he liu ba ou shui ti dou ju you feng bi xing jiao jiang 、shui dong li tiao jian cha 、zi jing neng li di 、shui huan jing rong liang xiao deng te xing ,yin ci zai huan jing tiao jian kuo yi de qing kuang xia ,ji yi dao zhi shui ti zhong zao lei bao fa 。yi dian xing de bei fang xiao xing he liu ba ou —zhang jia kou shi qing shui he ba ou wei li ,zai dui shui ti huan jing yin zi de jian ce ji chu shang ,le jie ji shi kong bian hua te zheng ,li yong BPshen jing wang lao jian li xie lu su ayu ce mo xing ,jin hang xie lu su aju bu min gan xing fen xi ,tan suo xie lu su azhu yao xian zhi yin zi ,wei fang zhi bei fang zhong xiao xing he liu ba ou fu you zao lei bao fa di gong yi ding zhi dao 。zhu yao yan jiu nei rong he jie lun ru xia :1、shui ti huan jing yin zi de shi jian che du bian hua te zheng wei :rong jie yang xia ji zui gao ,chun qiu ji jie lve you jiang di ;zong lin nong du quan nian jiao di ,zong ti cheng xian xia ji lve gao de qu shi ,dan bu xian zhe ;zong dan nong du jiao gao ,ji jie bian hua te zheng cheng qiu ji zui gao ,chun ji ci zhi ,xia ji zui di ;an dan nong du quan nian han liang jiao di ,ji jie bian hua bu xian zhe 。2、huan jing yin zi kong jian che du bian hua te zheng wei :pHzhi 、rong jie yang he zong lin yan zhao shui ti liu xiang cheng xian ming xian zeng da de qu shi ;zong dan nong du sui zhao shui ti liu xiang you ming xian de xia jiang de qu shi ;an dan nong du kong jian che du de te zheng bu ming xian 。3、xie lu su aji jie bian hua te zheng wei :xia ji jiao gao ,chun qiu ji jie lve xian jiang di ;kong jian che du zheng ti cheng xian sui shui ti liu xiang di zeng de qu shi 。fu you zao lei yi lu zao he gui zao wei zhu ,you shi zao lei chong shu wei shan zao shu 、zhou xing zao shu 、pan xing zao shu 、xiao qiu zao shu ,qun la fen bu bu jun yun ju duo yang xing jiao cha 。4、tong guo Qxing ju lei fen xi jiang qing shui he 9ge jian ce ba ou fen wei liang lei ,ji zhong di yi lei bao gua 2#、5#he 8#ba ou ,di er lei bao gua 15#、19#、23#、25#、27#he 29#ba ou ;li yong mapminmaxhan shu dui huan jing yin zi jin hang gui yi hua chu li ,jie jue liang gang he shu zhi cha bie dui shen jing wang lao de ying xiang ;gen ju xiang guan xing fen xi ,liang lei shen jing wang lao mo xing jun shai chu pHzhi zao sheng yin zi ,que ding le shu ru bian liang wei :shui wen 、rong jie yang 、an dan 、zong dan 、zong lin 、CODhe jiang yu liang 。5、gen ju jing yan gong shi que ding shen jing wang lao yu ce mo xing de yin han ceng shen jing yuan shu mu wei 10,bing que ding zhuai yi han shu wei tansig-purelinde zu ge ;BPshen jing wang lao yu ce mo xing di yi lei mo xing xun lian jie guo xiang guan xing ji shu gao da 0.984,jian yan xiang dui wu cha zhi wei 0.067,di er lei mo xing xun lian jie guo xiang guan ji shu wei 0.907,jian yan xiang dui wu cha wei 0.085,ju you jiao hao de ni ge du ji zhun que du 。6、di yi lei shen jing wang lao yi 2#ba ou wei li jin hang min gan xing fen xi ,chan yang ben min gan xing fen xi zheng ti bian hua qu shi wei 8yue zhi 10yue xie lu su adui zong lin de min gan xing zui gao ,chu 8、9、10yue wai shui wen ze wei min gan xing zui gao ,ji yu huan jing yin zi min gan xing jiao di ju cha yi jiao da ;quan yang ben min gan xing fen xi shui wen he zong lin dui xie lu su aying xiang zui da ,gong suo lv fen bie wei 27.4%he 25.5%,xie lu su azhu yao xian zhi yin zi wei shui wen ,ji ci wei zong lin ;7、di er lei shen jing wang lao mo xing yi 29#ba ou wei li jin hang min gan xing fen xi ,chan yang ben min gan xing fen xi 4yue he 11yue xie lu su adui shui wen de min gan xing zui da ,5yue zhi 10yue zong lin min gan xing zui da ,ji yu huan jing yin zi bu tong shi jian de min gan xing cha yi jiao da ,gui lv bu ming xian ;quan nian xie lu su azhu yao xian zhi yin zi wei zong lin ,ji ci wei shui wen ,gong suo lv fen bie wei 44.1%he 28.1%。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自河北建筑工程学院的徐利，发表于刊物河北建筑工程学院2019-07-11论文，是一篇关于坝区论文,神经网络论文,叶绿素论文,预测论文,敏感性分析论文,河北建筑工程学院2019-07-11论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自河北建筑工程学院2019-07-11论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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