基于数据元的EPDM数据字典构建及管理模型研究

论文摘要

中石油为了实现勘探开发一体化建设,设计并构建了EPDM数据字典,但是该字典存在名、型、值以及语义不明确等问题,需要对其进行完善重构。并且目前该数据字典的管理只是在文档中进行,字典的共享也只是文档的相互传阅,因此,急需开发一个工具来实现对字典的存储和自动化管理,也便于数据字典的共享。本课题主要是针对上述问题进行研究。首先本文通过对数据元相关理论的深入研究,并结合对勘探开发数据字典中的数据元的分析,提出了数据元框架,其中提取了6大类对象词,57类特性词,按国际上认可的表示词对数据元中的表示词进行分析,根据数据元的组成结构可以反向构建数据元。然后针对EPDM数据字典中数据元之间存在的名、型、值冲突问题以及语义不明确问题,采用数据元理论和数据元标准化方法对存在问题的数据元进行标准化分析整合,并完善数据字典的逻辑结构,从而实现了对EPDM数据字典的重构。针对完善后的EPDM数据字典,根据字典管理需求构建字典存储元模型;同时针对已被应用的数据字典的物理模型与逻辑模型存在不同步问题,制定了各种维护规则,并构建了规则元模型;根据数据字典的管理和维护的权限问题制定了用于管理用户的元模型;根据日志管理的需求构建了日志管理元模型。基于这些元模型并结合数据字典管理和维护的需求,设计并开发了数据字典管理和维护系统,实现了对数据字典的管理和维护,并实现了数据字典的逻辑模型和物理模型的同步维护。本文为以后其他的数据字典的完善或字典的扩充提供了一种方法,设计开发的系统对数据字典的存储、添加、编辑以及数据的废除实现了自动化,方便了数据字典的管理以及企业内部或企业之间数据字典的共享。该系统已经在中国石油大庆油田数据中心数据管理中得到了应用,并取得了一定的成果,有很大的发展前景。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 创新点摘要
• 第一章 绪论
• 1.1 课题研究的背景和意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 数据元标准化的国内外研究现状
• 1.2.2 石油领域数据模型的国内外研究现状
• 1.3 本文的主要研究内容
• 1.4 本文的组织机构
• 1.5 本章小结
• 第二章 数据元的相关理论研究
• 2.1 数据元的相关概念
• 2.2 数据元的基本模型
• 2.3 数据元的命名规则
• 2.4 数据元的属性和类型
• 2.4.1 数据元的基本属性
• 2.4.2 数据元的类型
• 2.5 数据元的分类模式
• 2.6 本章小结
• 第三章 EPDM 数据字典与管理元模型构建
• 3.1 数据字典相关理论的研究
• 3.2 现有数据字典中存在的问题
• 3.3 EPDM 数据字典
• 3.3.1 EPDM 数据字典产生的背景
• 3.3.2 基于数据元的数据字典构建方法
• 3.4 字典中数据元框架的提取
• 3.4.1 对象词的提取及分类
• 3.4.2 特性词的提取及分类
• 3.4.3 表示词的分析
• 3.5 EPDM 数据字典的重构
• 3.5.1 字典中数据元的分析整合
• 3.5.2 字典完善过程中遇到的问题及解决办法
• 3.5.3 重构后的EPDM 数据字典
• 3.6 字典元模型设计的相关概念
• 3.6.1 元数据
• 3.6.2 元模型
• 3.7 字典管理元模型的具体设计
• 3.7.1 数据字典存储元模型的设计
• 3.7.2 用户相关元模型的设计
• 3.7.3 逻辑模型与物理模型同步规则定义
• 3.7.4 系统元模型的结构框架
• 3.8 本章总结
• 第四章 字典管理系统的设计与实现
• 4.1 系统的需求分析
• 4.2 体系结构框架设计
• 4.3 功能模块设计
• 4.4 系统对字典的维护流程
• 4.5 系统的运行环境
• 4.6 系统实现的功能
• 4.7 系统的应用
• 4.8 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 发表文章目录
• 致谢
• 详细摘要