基于灰色系统理论的水环境质量评价和预测系统研究

论文摘要

本文以阜新市新邱露天矿区地下水环境影响评价为研究背景,通过对决策支持系统的研究,并结合环境影响评价理论,建立了环境评价决策支持系统（EA-DSS）。在灰色系统理论模型的基础上,采用面向用户的计算机语言平台,将各评价子系统集合成一个界面简单、功能实用、易于使用者操作和维护,并且规范程度高的决策支持系统,初步可以实现水质数据的新建,查询与保存,水质环境评价计算,水质环境预测计算等功能。应用于阜新新邱露天矿地下水质评价和预测的工作中,评价结果显示新邱露天矿地下水污染严重,已影响周围居民生活用水,应加强地下水污染防治措施。评价过程中大幅度缩短了评价时间,提高了评价结果的准确度,取得了良好的工作效果,证明了本系统不仅在理论上正确,在实际应用中也具备可行性。

论文目录

• 致谢
• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 国内外环境评价的发展概况
• 1.2.1 国外环境评价发展概况
• 1.2.2 国内环境评价发展概况
• 1.3 国内外决策支持系统的发展概况
• 1.3.1 国外DSS 研究发展综述
• 1.3.2 国内DSS 研究发展综述
• 1.4 本文研究的目标、内容方法和技术路线
• 1.4.1 研究目标
• 1.4.2 研究内容和方法
• 1.4.3 技术路线
• 2 决策支持系统与环境评价的理论方法综述
• 2.1 决策支持系统的理论方法综述
• 2.1.1 决策支持系统的概述
• 2.1.2 DSS 的组成
• 2.1.3 DSS 发展前景
• 2.2 环境评价的理论方法综述
• 2.2.1 环境评价的概念
• 2.2.2 环境评价的理论方法
• 3 环境评价决策支持系统的整体设计
• 3.1 EA-DSS 的结构设计
• 3.1.1 EA-DSS 的系统要求
• 3.1.2 EA-DSS 的基本结构设计
• 3.2 EA-DSS 数据库、模型库和方法库设计
• 3.3 EA-DSS 程序语言概述
• 3.3.1 灰色聚类模型
• 3.3.2 灰色关联模型
• 3.3.3 GM（1，1）模型
• 4 EA-DSS 在新邱露天矿地下水影响评价中的应用
• 4.1 新邱露天矿概况
• 4.1.1 自然环境
• 4.1.2 社会环境
• 4.2 地下水污染起始值和环境背景值
• 4.3 评价标准
• 4.4 污染因子的选取
• 4.5 研究区地下水质的灰色聚类分析
• 4.6 研究区地下水质的灰色关联分析
• 4.7 GM（1,1）模型在地下水质预测中的应用
• 4.7.1 样本选取
• 4.7.2 GM（1,1）模型在实例中的应用
• 4.8 实例小结
• 5 结论
• 5.1 结论
• 5.2 展望
• 参考文献
• 作者简历
• 学位论文数据集