基于模糊PID的恒压供水控制系统设计

基于模糊PID的恒压供水控制系统设计

论文摘要

随着经济社会的高速发展,能源的需求越来越大,人们对供水系统可靠性的要求也不断提高,采用先进的自动化控制技术来设计高节能、高可靠性的恒压供水系统成为必然趋势。由于供水系统具有严重的非线性和时变性,无法用线性化方法近似,传统PID控制器的参数很难调整、适应性差。针对此问题,本文研究了供水的恒压控制,分析了恒压供水出水压力变化的特点及控制难点。在参阅大量的中外文献并结合实际控制要求的基础上,对基于模糊控制的恒压供水控制系统进行了理论研究和工程设计,提出了模糊控制的方法,对模糊控制进行了实验研究,取得了理想的控制效果。恒压供水系统的工作,水泵由初始状态向管网供水,一般分为压力上升过程和恒压过程。压力上升过程可近似为一个大时间常数为T1的一阶惯性环节;恒压过程,压力可认为基本保持不变,是一个纯滞后过程。变频器和电机可近似等效为带死区时间T的一阶惯性环节。系统中的其它控制和检测环节,如继电器控制等可以等效为放大环节。这样系统就可以等效为两个一阶惯性环节和纯滞后环节组成的系统。控制系统是以管网水压为设定参数,根据用水量的多少由单片机控制投入运行的水泵数量及电机的转速,实现管网水压的闭环调节,即恒压供水。本文主要工作包括:1.研究了恒压供水系统的系统构成及工作原理,并对各环节总结近似的数学模型。2.根据系统的工作原理和数学模型,设计模糊控制器,并利用MATLAB的Simulink仿真,验证系统的设计。3.根据仿真结论,设计控制系统,给出了系统框图、控制原理图。研究了控制系统的总体硬件结构,确立了各部分硬件模块的功能,给出了一些典型电路设计和电动机的控制及电路原理图。4.详细研究了PID控制算法以及程序总体设计思路,设计了主程序模块、PID模块、检测模块、水泵控制等模块。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 供水控制系统的发展现状
  • 1.2 恒压供水控制系统国内外研究现状
  • 1.3 模糊控制在恒压供水控制系统中的应用
  • 1.4 模糊恒压供水控制系统的研究意义
  • 1.5 论文的主要研究内容
  • 1.6 本文的主要工作
  • 1.7 本章小结
  • 第二章 系统的模糊控制及其算法
  • 2.1 模糊控制理论的产生及发展
  • 2.2 模糊控制的特点
  • 2.3 模糊控制器的结构
  • 2.3.1 模糊控制规则
  • 2.3.2 模糊化接口
  • 2.3.3 隶属度函数的确立
  • 2.3.4 去模糊化
  • 2.4 恒压供水控制系统模糊控制器设计
  • 2.5 量化因子及比例因子的选择
  • 2.6 本章小结
  • 第三章 恒压供水控制系统理论分析与仿真
  • 3.1 恒压供水的原理
  • 3.1.1 恒压供水系统的特点
  • 3.1.2 供水系统的主要参数
  • 3.2 变频恒压供水系统的数学模型
  • 3.3 系统的SIMULINK软件仿真
  • 3.4 本章小结
  • 第四章 系统的硬件电路设计
  • 4.1 系统的工作流程
  • 4.2 结构概述
  • 4.3 各部分硬件电路的结构设计及其功能概述
  • 4.3.1 电源电路、稳压电路及复位电路
  • 4.3.2 4~20mA电流转换到0~3.3V电压的电路
  • 4.3.3 信号输入电路
  • 4.3.4 键盘电路
  • 4.3.5 LCD模块
  • 4.3.6 信号输出电路
  • 4.4 控制结构图
  • 4.4.1 变频恒压供水系统的控制流程
  • 4.4.2 控制系统
  • 4.5 硬件电路抗干扰设计
  • 4.6 本章总结
  • 第五章 系统的软件设计
  • 5.1 集成开发环境ADS
  • 5.2 软件设计
  • 5.2.1 LPC2138的初始化设计
  • 5.2.2 液晶显示程序设计
  • 5.2.3 故障检测子程序
  • 5.2.4 按键设置程序设计
  • 5.2.5 串口通讯程序设计
  • 5.2.6 模糊控制程序算法
  • 5.3 本章总结
  • 总结与展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读学位期间发表的学术论文
  • 学位论文评阅及答辩情况表
  • 相关论文文献

    • [1].PID性能评估与整定软件的开发及应用[J]. 炼油与化工 2019(05)
    • [2].基于模糊PID的步进电机速度控制[J]. 软件 2019(12)
    • [3].采用改进模糊神经网络PID控制的移动机器人运动误差研究[J]. 中国工程机械学报 2019(06)
    • [4].基于改进模糊PID的轮式机器人速度控制器设计[J]. 河北科技大学学报 2020(01)
    • [5].基于模糊PID的高速列车车内压力主被动控制[J]. 中国测试 2020(01)
    • [6].混合式步进电机模糊PID控制器设计仿真[J]. 安徽工程大学学报 2019(06)
    • [7].基于模糊PID控制的列车主动悬架振动控制研究[J]. 工业控制计算机 2020(01)
    • [8].拖拉机液压机械式变速器小波神经网络PID控制[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版) 2020(01)
    • [9].雷达稳定平台模糊PID串级控制设计与仿真[J]. 计算机测量与控制 2020(02)
    • [10].基于模糊神经网络PID控制的粉体包装计量控制系统[J]. 食品与机械 2020(01)
    • [11].考虑路面时变的整车主动悬架的改进模糊PID集成控制策略[J]. 现代制造工程 2020(02)
    • [12].基于广义预测控制PID算法的桥式起重机吊钩防摆控制器设计[J]. 制造业自动化 2020(03)
    • [13].面向抽水蓄能电站区域负荷频率的分数阶PID控制研究[J]. 电网技术 2020(04)
    • [14].基于智能控制的PID控制方式的研究[J]. 电子测试 2020(05)
    • [15].基于变速积分与微分先行PID的无刷直流电机串级调速控制[J]. 齐齐哈尔大学学报(自然科学版) 2020(01)
    • [16].基于模糊PID算法吸附机器人转向控制系统[J]. 精密制造与自动化 2020(01)
    • [17].农用车辆路径跟踪预瞄控制研究——基于免疫模糊PID算法和视觉导航[J]. 农机化研究 2020(11)
    • [18].基于模糊PID算法吸附机器人转向控制[J]. 软件 2020(04)
    • [19].基于模糊PID算法的臭氧发生器控制系统优化措施[J]. 自动化应用 2020(04)
    • [20].基于遗传算法的智能PID系统设计和分析[J]. 设备管理与维修 2020(10)
    • [21].基于模糊PID的电力巡检机器人路径纠偏[J]. 智慧工厂 2020(04)
    • [22].基于PID的多电发动机磁轴承控制系统设计与验证[J]. 微特电机 2020(06)
    • [23].基于遗传算法的全自动除泡机腔体充排气PID控制研究[J]. 机械管理开发 2020(05)
    • [24].基于吸收塔动态模型的PID控制模拟研究[J]. 辽宁化工 2020(06)
    • [25].基于PID的光伏清洁机器人速度控制及仿真研究[J]. 造纸装备及材料 2020(03)
    • [26].基于改进模糊-PID的船舶自动舵控制方法[J]. 船舶物资与市场 2020(06)
    • [27].运用启发式算法优化一阶倒立摆PID参数研究[J]. 产业科技创新 2020(10)
    • [28].基于前馈补偿PID控制的轮式机器人轨迹跟踪[J]. 河南工程学院学报(自然科学版) 2020(03)
    • [29].基于模糊PID的驾驶模拟器方向盘力反馈系统设计[J]. 机电技术 2020(04)
    • [30].基于模糊PID的小型冷库过热度控制方法[J]. 湖北工业大学学报 2020(04)

    标签:;  ;  ;  

    基于模糊PID的恒压供水控制系统设计
    下载Doc文档

    猜你喜欢