产业集聚及其不同阶段的实证分析

论文摘要

在产业经济学和区域经济学的研究领域中,“产业集聚(IndustrialCluster)”的研究越来越为人们所重视。根据以往的研究成果,我们可以借用产品生命周期理论将集聚划分为四个阶段:分别是产业集中阶段、集合阶段、集聚阶段和衰退阶段。对这四个阶段进行深入分析,根据不同产业集聚阶段特点,将产业集群进行划分,将使我们的集群政策和集群战略更有针对性,因此为产业集聚阶段定量划分提供相应的理论和实证支持显然是很有意义的工作。本文在前人研究的基础上,首先对前人对产业集聚阶段的理论研究进行总结,其中包括产业集聚程度相关理论的概述。然后根据作者对已有文献的研究,尝试对产业集聚阶段尝试定量化分,并将数据包络法引入制造业中20余个产业集聚阶段的分析中来,为产业集聚不同阶段的临界点找到指标依据。最后根据本文分析得出的结论,对各地区的20余个产业进行集聚阶段的分析,并提出相应的企业战略建议和政府政策建议。本文主要的贡献在于:建立了新的指标体系,引入了DEA数据包络法对产业集聚程度进行定量分析,并通过聚类分析法,对不同地区不同行业所处的产业集聚阶段做出判断。这可以使我们更准确地把握产业集聚的所处阶段,并为企业战略的实施和政府政策的制定提供支持。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 导论
• 1.1 课题的研究意义、国内外现状分析
• 1.1.1 课题的研究意义
• 1.1.2 国内外研究现状分析
• 1.2 课题的研究内容、拟解决的关键问题
• 1.2.1 课题的研究内容
• 1.3 论文主要创新点及不足
• 1.3.1 论文的创新点
• 1.3.2 论文的不足
• 第2章 产业集聚程度的定量衡量
• 2.1 以往产业集聚程度的指标介绍
• 2.1.1 行业集中度
• 2.1.2 基尼系数
• 2.1.3 HHI指数和N指数
• 2.1.4 区位商
• 2.1.5 行业Hoover系数
• i和γ_j'>2.1.6 Ellison and Glaeser系数:γ_i和γ_j
• 2.2 采用三种指标对产业集聚程度进行定量分析
• 2.2.1 数据来源及选取
• 2.2.2 我国制造业现状的统计学分析
• 2.3 DEA方法在测度产业积聚程度方面的优势
• 2.3.1 运用E-G数据分类法对行业进行聚类分析的结果
• 2.3.2 运用DEA数据包络法对行业进行聚类分析的结果
• 2.3.3 E-G法与DEA数据包络法的对比分析
• 第3章 产业集聚阶段的划分
• 3.1 运用数据包络法对产业聚集阶段进行的识别
• 3.1.1 运用数据包络法判断衰退产业简介
• 3.1.2 利用DEA方法判断产业衰退的经验指标
• 3.1.3 经验指标的临界点
• 3.2 本文采用的方法和理论依据
• 3.2.1 对于各阶段θ值和k值的说明
• 3.2.2 划分时采取的路径
• 3.2.3 实例分析——以农副食品制造业为例
• 3.2.4 实例分析——以纺织业为例
• 3.2.5 实例分析——以烟草制造业为例
• 第4章 产业集聚的阶段特征及相应企业战略
• 4.1 产业集群各发展阶段的主要特征及规律
• 4.1.1 产业集群的产生阶段
• 4.1.2 产业集群的成长阶段
• 4.1.3 产业集群的成熟阶段
• 4.1.4 产业集群的衰退阶段
• 4.1.5 产业集群的各阶段主要特征总结
• 4.2 产业集群各发展阶段的战略应对
• 4.2.1 产业集群产生阶段战略应对
• 4.2.2 产业集群成长阶段的战略应对
• 4.2.3 产业集群成熟阶段的战略应对
• 4.2.4 产业集群衰退阶段的战略应对
• 第5章 产业集群政策
• 5.1 产业集群产生阶段的政策
• 5.2 产业集群成长阶段的政策
• 5.3 产业集群成熟阶段的政策
• 5.4 产业集群衰退阶段的政策
• 第6章 结论
• 6.1 产业集聚的总体情况分析——以制造业为分析维度
• 6.2 产业集聚的总体情况分析——以省份为分析维度
• 6.3 引入数据包络法的总结
• 附表一 我国省级区域22个行业的θ和K值结果表
• 致谢
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果