基于改进模糊算法的支持QoS语义Web服务选择研究

基于改进模糊算法的支持QoS语义Web服务选择研究

论文摘要

随着Internet中Web服务技术的飞速发展,具有相同功能的Web服务的数量也与日俱增。在这种条件下,服务使用者在选择服务时,不仅关心服务的功能,而且关心服务的非功能因素,特别是QoS(Quality of Service,服务质量)。传统的基于关键字的Web服务选择方法存在着低查全率和低查准率等缺陷,将语义引入Web服务选择机制,利用本体技术来描述QoS信息,使得QoS的语义描述能力增强,进而提高了候选服务与所需服务的匹配度。研究了QoS属性信息的语义和数值两方面的特性,构建了具有良好扩展性的OWL-QoS本体。此本体囊括了三种度量方式:单值型、模糊单值型和区间型,并支持数值型和语言型两种度量值。基于此OWL-QoS本体,对服务发布者和服务请求者的QoS参数进行语义匹配:根据请求者的参数取值要求,在领域专家意见过滤基础上,选择合适的候选服务构造Web服务评价矩阵。通过对模糊数学的相关理论和方法的研究:利用层次分析法计算各评价因素的权重值;从区分冗余隶属度的角度提出了一种基于隶属度转换的改进模糊评价算法,在没有冗余数据条件下实现隶属度的转换。评价因素将多维指标体系中的定量因素和定性因素相结合,丰富了原有QoS评价因素。基于隶属度转换的改进模糊综合评判算法对候选服务进行QoS属性因素评价,并综合分析服务的实时负载率对服务执行效率的影响,计算QoS评价值与服务实时负载率的综合值,将最终结果按降序排列返回给服务请求者。最后,通过实例验证了此选择方法的优越性。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 本课题的研究意义
  • 1.3 国内外的研究现状
  • 1.3.1 Web 语义的研究现状
  • 1.3.2 Web 服务选择的研究现状
  • 1.4 论文的主要研究内容
  • 1.5 论文组织结构
  • 第2章 语义Web 服务技术研究
  • 2.1 语义Web
  • 2.1.1 本体
  • 2.1.2 语义Web 体系结构
  • 2.1.3 本体Web 语言OWL
  • 2.2 Web 服务
  • 2.2.1 Web 服务体系结构
  • 2.2.2 Web 服务规范
  • 2.3 语义Web 服务
  • 2.3.1 语义Web 服务描述语言OWL-S
  • 2.3.2 语义Web 服务结构模型
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 Web 服务的QoS 语义描述
  • 3.1 QoS 属性定义
  • 3.2 QoS 模型发展现状
  • 3.2.1 DAML-QoS 本体
  • 3.2.2 WSMO-QoS 本体
  • 3.2.3 DAML-QoS 本体与WSMO-QoS 本体比较
  • 3.3 OWL-QoS 本体
  • 3.3.1 顶层本体QoS Profile
  • 3.3.2 QoS Attribute
  • 3.3.3 Metric
  • 3.3.4 Value
  • 3.4 QoS 语义匹配
  • 3.5 本章小结
  • 第4章 基于改进模糊算法的质量评价
  • 4.1 模糊算法发展及概述
  • 4.2 模糊综合评判方法
  • 4.2.1 综合评价的概述
  • 4.2.2 层次分析法
  • 4.2.3 隶属函数
  • 4.2.4 模糊综合评判法的基本步骤
  • 4.3 改进的模糊算法
  • 4.3.1 区分权与有效值
  • 4.3.2 可比值与隶属度转换
  • 4.4 本章小结
  • 第5章 基于模糊算法的Web 服务选择
  • 5.1 QoS 评价模型
  • 5.1.1 QoS 评价模型
  • 5.1.2 服务选择流程
  • 5.2 QoS 评价属性的确定
  • 5.2.1 评价QoS 因素集的确定
  • 5.2.2 评价因素权重集的确定
  • 5.2.3 评价因素隶属度函数及评语等级的确定
  • 5.3 基于改进模糊算法的QoS 评价
  • 5.4 基于该评价结果的负载选择
  • 5.5 本章小结
  • 第6章 选择结果及分析
  • 6.1 传统算法的实验结果
  • 6.2 结果的比较与分析
  • 6.3 本章小结
  • 结论
  • 致谢
  • 参考文献
  • 作者简介
  • 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果
  • 相关论文文献

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