重症监护中的计算机辅助诊断 ——X线胸片的一致化处理

论文摘要

胸部X射线检查在重症监护(ICU)中起着重要的作用,医生通过分析在ICU治疗过程中所获得的这些X片图像,可以对病人一些重要的病理状况和置入体内的医疗器具的位置信息做出准确评价,比如肺气肿,气胸,肺膨胀不全等,同时,医生还需观察一些导管和仪器在病人体内是否放置准确。由于曝光参数,病人摆位和拍片环境的不同,将导致同一病人在不同时间拍摄的X片原始图像的亮度和对比度可能存在极大差异,如果我们不考虑它们之间的差异各自独立的处理这些图像,医生在处理后所得图像上进行读片,将可能影响其对前后图像做出准确的比较,并有可能因此遗漏一些重要的而又较细微的信息。故而,对于这些同一病人在ICU病房治疗期间所摄的一系列ICU图像,研究一种一致化的图像处理方法就显得格外重要。本文主要提出了一种基于特定感兴趣区域的灰度映射方法处理ICU原始图像的算法,主要包括背景去除,感兴趣区域的自动选取,灰度映射曲线的构造,抑制噪声的灰度映射和图像增强五部分。实验证明,使用上述算法对ICU病房中获得对同一病人不同时间所拍摄的X片图像进行处理,将能得到一致性的处理结果,这将极大地提高医生诊断的效率,并且提高了诊断的准确度。通过医生评估,总体一致性评估评分从原来的3.52提升到4.32。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 PORTABLE CR 的应用
• 1.2 重症监护中便携式CR 的作用
• 1.3 计算机辅助诊断（COMPUTER-AIDED DIAGNOSIS）在ICU 中的应用
• 1.4 本研究的意义和目的
• 1.5 论文的结构
• 2 现有的CR 图像处理方法概况
• 2.1 TONE SCALE---一种处理CR 原始图像的方法
• 2.2 TONE SCALE 应用于ICU 图片的不足
• 3 ICU CAD 系统的基本结构
• 4 一致性图像处理方法
• 4.1 背景的去除
• 4.2 ROI 的自动选取
• 4.3 灰度映射曲线的构造
• 4.4 LUT 映射
• 4.5 图像的增强
• 4.6 结果评估
• 5 图像结果评估
• 5.1 病人1
• 5.2 病人2
• 5.3 病人3
• 5.4 病人4
• 6 结论与展望
• 6.1 结论
• 6.2 一些可能算法改进方案
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间发表的学术论文