无线传感器网络低能耗时间同步算法研究

无线传感器网络低能耗时间同步算法研究

论文摘要

无线传感器网络集多种技术于一身,如传感器技术、分布式信息处理、嵌入式计算以及无线通信等技术。它提供了新的采集数据的方式,将物理世界与信息世界紧密地融合在一起,改变了人类与自然界的交互方式,提高了认识世界的能力。而准确的时间同步是实现传感器网络自身协议、数据融合、TDMA调度、协调睡眠、定位等的基础。故时间同步是无线传感器网络的一个关键技术和支撑技术。由于无线传感器网络的特点,传统的时间同步算法并不适合无线传感器网络。时间同步成为了无线传感网络的研究热点之一。能量是无线传感器网络的最大局限之一。如何降低能耗是无线传感网络研究中的重要问题,也是无线传感器网络时间同步算法的重要技术要求之一。本文详细介绍了典型的时间同步算法,并对各自的特点进行了分析。在此基础之上,考虑到层次发现阶段能量消耗也不可忽视以及双向报文交换能量消耗大,提出了一种低能耗的时间同步算法—LECTS(Low Energy Consumption Time Synchronization)算法,本算法基于TPSN算法的基本思想,在两个阶段同时进行改进来降低能量消耗。在层次发现阶段利用节点之间的距离来限制部分节点广播,降低数据包的发送;在同步阶段结合单向广播和双向报文交换同步机制,也同样降低数据包的发送。文中对该算法进行了详细阐述及分析了整个同步过程中广播信息包数,然后通过仿真实验进行验证,在广播信息包数、能量消耗、同步精度三个方面与TPSN算法以及改进算法STSP算法进行了对比分析。分析结果表明,LECTS算法能显著地降低无线传感器网络时间同步的能量消耗,延迟了网络的寿命,且节点密度越大,节能越显著。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 致谢
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景和发展现状
  • 1.2 研究目的和意义
  • 1.3 本文的主要工作内容
  • 1.4 本文章节安排
  • 第二章 无线传感网络的概述
  • 2.1 传感器网络体系结构
  • 2.2 传感器网络的特点及局限性
  • 2.2.1 传感器网络的特点
  • 2.2.2 传感器网络的局限性
  • 2.3 无线传感器网络的关键技术
  • 2.3.1 网络通信协议
  • 2.3.2 网络管理技术
  • 2.3.3 网络支撑技术
  • 2.4 传感器网络的应用
  • 2.5 小结
  • 第三章 无线传感网络时间同步
  • 3.1 传统时间同步技术
  • 3.1.1 NTP 协议
  • 3.1.2 GPS 技术
  • 3.2 无线传感器网络时间同步
  • 3.2.1 时间同步性能指标
  • 3.2.2 时间同步算法分类
  • 3.2.3 典型的无线传感器网络时间同步算法
  • 3.2.4 无线传感器网络时间同步的新技术
  • 3.3 小结
  • 第四章 一种低能耗时间同步算法——LECTS 算法
  • 4.1 引言
  • 4.2 LECTS 算法介绍
  • 4.2.1 算法假设的背景条件
  • 4.2.2 LECTS 算法基本思想
  • 4.2.3 算法理论分析
  • 4.3 LECTS 算法仿真实验与结果分析
  • 4.3.1 NS2 仿真平台的介绍
  • 4.3.2 仿真实验确定最优广播限制距离d
  • 4.3.3 算法结果分析比较
  • 4.4 小结
  • 第五章 总结与展望
  • 5.1 工作总结
  • 5.2 未来展望
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间研究成果
  • 相关论文文献

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