煤炭智能物流园区平台运营模式研究 ——以中誉罕台川北煤炭智能物流园区为例

论文摘要

煤炭智能物流园区是提高煤炭流通效率的关键节点。煤炭智能物流园区在我国属于新生事物,国际上也无成功经验可循。苹果公司的成功实践给了作者启示。苹果公司推出"iPod+iTunes"以及"iPhone+App Store"平台运营模式,建立了以苹果公司为基石,用户、应用开发商互动的商业生态系统。平台运营理论及其在煤炭智能物流园区的应用引起了作者的极大兴趣。通过采用若干研究方法对煤炭智能物流园区平台运营模式进行了研究,所得结论如下：第一,初步构建了平台运营的理论体系。平台运营是以平台为基石,以商业生态系统为形态,以资源集结力为核心能力的三位一体体系。平台是实现关联方连接与互动的载体与媒介,具有基石、基本架构与接口的共同架构。资源集结力是以平台为基础而集结相关资源的特定能力。商业生态系统由核心、扩展、外围三个层次的利益相关者构成,平台是商业生态系统的基石。第二,将煤炭智能物流园区界定为煤炭实物价值流管理的产业平台,主要是连接煤炭货主与承运方两类用户群体,构建了煤炭智能物流园区平台运营理论体系。产地型、中转地型、消费地型煤炭智能物流园区的平台搭建需要根据自身不同的基石、基本架构与接口展开。第三,初步建立了平台成长和定价的数学模型。平台成长的数学模型考虑当平台受到物理空间制约情况下的成长机制。平台定价的数学模型考虑了平台定价的补贴方和被补贴方,计算了平台利润最大化情形下的最优的平台价格制定。第四,从平台运营模式的角度,总结了苹果公司的成功实践。苹果公司平台运营模式将智能手机当作提供服务的载体,将电信、音乐、应用等各个行业资源都集结到平台之上来,实现产业的融合,共同为用户提供服务。第五,对煤炭智能物流园区平台互动进行了分析。煤炭智能物流园区通过与煤炭交易中心和相关煤炭智能物流园区互动,能够形成完整的、全链条的管理,由此可以开发诸多服务空间,实现煤炭智能物流园区的运营倍增。第六,以罕台川北煤炭智能物流园区为例,总结了其平台运营和倍增运营的基本模式及其绩效。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 选题背景
• 1.1.1 煤炭智能物流园区建设运营正当其时
• 1.1.2 中誉罕台川北煤炭智能物流园区正在探索平台运营模式
• 1.1.3 煤炭智能物流园区高效运营亟需理论指导
• 1.2 研究内容与研究方法及创新点
• 1.2.1 研究内容
• 1.2.2 研究方法
• 1.2.4 创新点
• 1.3 研究目的与研究意义
• 1.3.1 研究目的
• 1.3.2 研究意义
• 第2章 研究现状与存在问题
• 2.1 国内外煤炭物流园区研究进展
• 2.1.1 国外煤炭物流园区研究进展
• 2.1.2 国内煤炭物流园区研究进展
• 2.2 国内外平台研究进展
• 2.2.1 国外平台研究进展
• 2.2.2 国内平台研究进展
• 2.3 国内外商业生态系统研究进展
• 2.3.1 国外商业生态系统研究进展
• 2.3.2 国内商业生态系统研究进展
• 2.4 国内外煤炭供应链管理研究进展
• 2.4.1 国外煤炭供应链管理研究进展
• 2.4.2 国内煤炭供应链管理研究进展
• 2.5 已有研究存在的问题
• 第3章 平台运营界定与苹果公司案例
• 3.1 概念界定
• 3.1.1 平台概念界定
• 3.1.2 商业生态系统概念界定
• 3.1.3 资源集结力概念界定
• 3.1.4 平台运营概念界定
• 3.2 理论基础
• 3.2.1 规模经济理论
• 3.2.2 范围经济理论
• 3.2.3 网络经济理论
• 3.2.4 社会资本理论
• 3.2.5 交易费用理论
• 3.3 苹果公司三位一体平台运营经验及启示
• 3.3.1 苹果公司概况
• 3.3.2 苹果公司平台搭建
• 3.3.3 苹果公司资源集结力塑造
• 3.3.4 苹果公司商业生态系统建设
• 3.3.5 苹果公司的启示
• 第4章 煤炭智能物流园区界定及其煤炭供应链管理属性
• 4.1 煤炭物流园区定义及国内发展现状
• 4.1.1 煤炭物流园区定义
• 4.1.2 煤炭物流园区发展历程
• 4.1.3 我国煤炭物流园区发展现状
• 4.2 煤炭智能物流园区界定及发展现状
• 4.2.1 煤炭智能物流园区界定
• 4.2.2 煤炭智能物流园区特征
• 4.2.3 煤炭智能物流园区发展现状
• 4.3 煤炭智能物流园区类型
• 4.3.1 产地型煤炭智能物流园区
• 4.3.2 中转地型煤炭智能物流园区
• 4.3.3 消费地型煤炭智能物流园区
• 4.4 煤炭智能物流园区的煤炭供应链管理属性认定
• 4.4.1 煤炭智能物流园区是煤炭供应链的重要节点
• 4.4.2 煤炭智能物流园区是管理煤炭供应链实物流的载体
• 第5章 煤炭智能物流园区平台运营模式与三位一体体系建设
• 5.1 煤炭智能物流园区作为煤炭实物价值流管理的产业平台
• 5.2 煤炭智能物流园区三位一体平台运营基本模式
• 5.3 煤炭智能物流园区平台搭建
• 5.3.1 煤炭智能物流园区平台基石选取
• 5.3.2 煤炭智能物流园区平台基本架构确立
• 5.3.3 煤炭智能物流园区平台接口设计
• 5.4 煤炭智能物流园区资源集结力塑造
• 5.4.1 煤炭智能物流园区需要集结多种优势资源
• 5.4.2 煤炭智能物流园区需要推行标准化举措
• 5.4.3 煤炭智能物流园区需要高效利用所集结的资源
• 5.5 煤炭智能物流园区商业生态系统建设
• 5.5.1 煤炭智能物流园区商业生态系统利益相关者的价值诉求
• 5.5.2 煤炭智能物流园区需要与商业生态系统利益相关者共创价值
• 5.5.3 煤炭智能物流园区需要与商业生态系统利益相关者共享价值
• 5.5.4 煤炭智能物流园区需要建立良好的治理参与机制
• 第6章 煤炭智能物流园区成长与定价模型：以中誉罕台川北煤炭智能物流园区为例
• 6.1 煤炭智能物流园区平台运营的两个关键点：成长与定价
• 6.2 煤炭智能物流园区平台成长模型：以中誉罕台川北煤炭智能物流园区为例
• 6.2.1 垄断性平台成长模型
• 6.2.2 竞争性平台成长模型
• 6.3 煤炭智能物流园区平台定价模型：以中誉罕台川北煤炭智能物流园区为例
• 6.3.1 最优定价模型构建
• 6.3.2 中誉罕台川北煤炭智能物流园区最优定价
• 6.4 模型总结
• 第7章 煤炭智能物流园区平台互动的倍增运营模式
• 7.1 平台互动理论分析
• 7.1.1 平台互动概念
• 7.1.2 平台互动与协同
• 7.1.3 平台互动条件
• 7.2 煤炭智能物流园区平台互动可倍增运营
• 7.2.1 煤炭智能物流园区平台运营绩效可观但局限性较强
• 7.2.2 煤炭智能物流园区通过平台互动可倍增运营
• 7.2.3 煤炭智能物流园区平台互动倍增运营路径
• 7.3 煤炭智能物流园区可与煤炭交易中心互动
• 7.3.1 煤炭交易中心平台属性界定
• 7.3.2 煤炭智能物流园区与煤炭交易中心平台互动机理分析
• 7.3.3 煤炭智能物流园区与煤炭交易中心互动效应
• 7.3.4 煤炭智能物流园区与煤炭交易中心互动接口
• 7.4 煤炭智能物流园区可与相关煤炭智能物流园区互动
• 7.4.1 煤炭智能物流园区基于资源优势的互动基础
• 7.4.2 煤炭智能物流园区与相关煤炭智能物流园区平台互动机理分析
• 7.4.3 煤炭智能物流园区与相关煤炭智能物流园区平台互动效应
• 7.4.4 煤炭智能物流园区与相关煤炭智能物流园区平台互动接口
• 第8章 中誉罕台川北煤炭智能物流园区平台运营及其绩效
• 8.1 中誉罕台川北煤炭智能物流园区概况
• 8.1.1 园区简介
• 8.1.2 服务功能
• 8.1.3 业务流程
• 8.2 中誉罕台川北煤炭智能物流园区建设过程
• 8.2.1 园区建设背景
• 8.2.2 园区建设规划
• 8.2.3 园区基础设施建设
• 8.2.4 信息系统建设
• 8.2.5 其他设施建设
• 8.3 中誉罕台川北煤炭智能物流园区三位一体平台运营体系
• 8.3.1 中誉罕台川北煤炭智能物流园区运营模式探索历程
• 8.3.2 中誉罕台川北煤炭智能物流园区平台运营概述
• 8.3.3 搭建罕台川北煤炭智能物流园区平台
• 8.3.4 塑造罕台川北煤炭智能物流园区资源集结力
• 8.3.5 建设罕台川北煤炭智能物流园区商业生态系统
• 8.4 中誉罕台川北煤炭智能物流园区平台运营绩效
• 8.4.1 中誉罕台川北煤炭智能物流园区平台发展绩效
• 8.4.2 中誉罕台川北煤炭智能物流园区经营绩效
• 8.4.3 中誉罕台川北煤炭智能物流园区供应链管理绩效
• 第9章 中誉罕台川北煤炭智能物流园区平台互动的倍增运营途径
• 9.1 中誉罕台川北煤炭智能物流园区可通过平台互动实现倍增运营
• 9.1.1 罕台川北煤炭智能物流园区平台独自运营空间有限
• 9.1.2 罕台川北煤炭智能物流园区在平台互动下可实现运营倍增
• 9.2 中誉罕台川北煤炭智能物流园区与内蒙古煤炭交易中心互动
• 9.2.1 内蒙古煤炭交易中心介绍
• 9.2.2 内蒙古煤炭交易中心平台属性分析
• 9.2.3 罕台川北煤炭智能物流园区可与内蒙古煤炭交易中心互动
• 9.2.4 罕台川北煤炭智能物流园区与内蒙古煤炭交易中心互动效应
• 9.2.5 罕台川北煤炭智能物流园区与内蒙古煤炭交易中心互动接口
• 9.3 中誉罕台川北煤炭智能物流园区与相关煤炭物流园区互动
• 9.3.1 与产地型煤炭智能物流园区互动
• 9.3.2 与中转地型煤炭智能物流园区互动
• 9.3.3 与消费地型煤炭智能物流园区互动
• 第10章 结论与展望
• 10.1 结论
• 10.2 研究展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录