本文主要研究内容
作者谢磊,铁治欣,宋飞扬,丁成富（2019）在《基于最优定权组合法的大气污染物SO2预测》一文中研究指出：为了提高对大气污染物SO2的预测准确率,基于多个空气质量预测模式（WRF-CHEM、CMAQ、CAMx）,以过去一段时间内各单项空气质量预测模式的组合预测误差平方和最小为原则,构建出针对大气污染物SO2的最优定权组合预测模型.选取2018年云南省楚雄、昭通、蒙自三个站点1至5月份的实际观测数据和前述三个空气质量模式的预测数据作为实验样本,然后分别采用多元线性回归法和动态权重更新法在相同的实验条件下与所提的最优定权组合预测法进行预测对比实验.实验结果表明,所提方法的预测值相较其他两种方法更加贴近实际观测值,其两项误差评估指标值均最小.总体而言,最优定权组合预测模型很好地综合了各单项空气质量预测模式的优势,提高了SO2的预测精度.
Abstract
wei le di gao dui da qi wu ran wu SO2de yu ce zhun que lv ,ji yu duo ge kong qi zhi liang yu ce mo shi （WRF-CHEM、CMAQ、CAMx）,yi guo qu yi duan shi jian nei ge chan xiang kong qi zhi liang yu ce mo shi de zu ge yu ce wu cha ping fang he zui xiao wei yuan ze ,gou jian chu zhen dui da qi wu ran wu SO2de zui you ding quan zu ge yu ce mo xing .shua qu 2018nian yun na sheng chu xiong 、zhao tong 、meng zi san ge zhan dian 1zhi 5yue fen de shi ji guan ce shu ju he qian shu san ge kong qi zhi liang mo shi de yu ce shu ju zuo wei shi yan yang ben ,ran hou fen bie cai yong duo yuan xian xing hui gui fa he dong tai quan chong geng xin fa zai xiang tong de shi yan tiao jian xia yu suo di de zui you ding quan zu ge yu ce fa jin hang yu ce dui bi shi yan .shi yan jie guo biao ming ,suo di fang fa de yu ce zhi xiang jiao ji ta liang chong fang fa geng jia tie jin shi ji guan ce zhi ,ji liang xiang wu cha ping gu zhi biao zhi jun zui xiao .zong ti er yan ,zui you ding quan zu ge yu ce mo xing hen hao de zeng ge le ge chan xiang kong qi zhi liang yu ce mo shi de you shi ,di gao le SO2de yu ce jing du .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机系统应用的谢磊,铁治欣,宋飞扬,丁成富，发表于刊物计算机系统应用2019年03期论文，是一篇关于空气质量预测模式论文,动态权重更新论文,多元线性回归论文,最优定权组合论文,计算机系统应用2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机系统应用2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：空气质量预测模式论文; 动态权重更新论文; 多元线性回归论文; 最优定权组合论文; 计算机系统应用2019年03期论文;