本文主要研究内容
作者杜林涛,李鹏飞,顾德（2019）在《基于相对总变差模型与MSER的织物毛球等级评价》一文中研究指出：针对人工评价织物起毛起球等级存在主观因素强、效率低等问题,提出基于相对总变差模型与MSER(最大稳定极值区域)相结合的织物起毛起球等级评价方法。首先对织物起毛起球图片进行预处理,以消除光照不均的影响并增强毛球信息;然后利用相对总变差模型抑制毛球图像的纹理信息,使用MSER分割毛球区域,再通过形态学运算处理该区域;最后以毛球总面积占图像面积的比例作为起毛起球等级评价参数,建立织物起毛起球等级评价标准,实现对织物起毛起球等级的客观评价。实验结果表明,该方法可以有效地完成织物起毛起球等级评价,能够满足实际工业需求。
Abstract
zhen dui ren gong ping jia zhi wu qi mao qi qiu deng ji cun zai zhu guan yin su jiang 、xiao lv di deng wen ti ,di chu ji yu xiang dui zong bian cha mo xing yu MSER(zui da wen ding ji zhi ou yu )xiang jie ge de zhi wu qi mao qi qiu deng ji ping jia fang fa 。shou xian dui zhi wu qi mao qi qiu tu pian jin hang yu chu li ,yi xiao chu guang zhao bu jun de ying xiang bing zeng jiang mao qiu xin xi ;ran hou li yong xiang dui zong bian cha mo xing yi zhi mao qiu tu xiang de wen li xin xi ,shi yong MSERfen ge mao qiu ou yu ,zai tong guo xing tai xue yun suan chu li gai ou yu ;zui hou yi mao qiu zong mian ji zhan tu xiang mian ji de bi li zuo wei qi mao qi qiu deng ji ping jia can shu ,jian li zhi wu qi mao qi qiu deng ji ping jia biao zhun ,shi xian dui zhi wu qi mao qi qiu deng ji de ke guan ping jia 。shi yan jie guo biao ming ,gai fang fa ke yi you xiao de wan cheng zhi wu qi mao qi qiu deng ji ping jia ,neng gou man zu shi ji gong ye xu qiu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自纺织高校基础科学学报的杜林涛,李鹏飞,顾德，发表于刊物纺织高校基础科学学报2019年03期论文，是一篇关于织物毛球论文,相对总变差模型论文,毛球分割论文,起毛起球等级评价论文,纺织高校基础科学学报2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自纺织高校基础科学学报2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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