导读:本文包含了复信号论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:时延估计,高斯随机信号,最小二乘准则,内插公式
复信号论文文献综述
章旭晖,沈雷,帅涛[1]（2019）在《基于最小二乘样本拟合的复信号时延估计方法》一文中研究指出针对高斯随机信号在传统时延估计算法估计下出现性能下降的问题,提出一种基于最小二乘样本拟合的时延估计算法。首先给出互相关的代价函数,利用sinc内插公式采用有限数量的样本估计相关数值,再通过最小二乘(LS)准则最小化其代价函数求出估计值,该估计值接近于无偏。给出算法的克拉美罗下界(CRLB)表达式,并将该算法与互相关算法、基于最小均方误差(MMSE)的算法进行性能比较。理论分析与实验结果表明,所提出的基于最小二乘样本拟合的算法性能优于互相关算法与基于MMSE的算法,并且能更好地逼近克拉美罗下界值。(本文来源于《软件导刊》期刊2019年02期）
杨坤[2]（2016）在《基于复信号双边谱与FNN的旋转机械故障诊断方法研究》一文中研究指出旋转机械是工业生产中应用非常广泛的一种关键设备。开展旋转机械状态监测和故障诊断技术的研究工作,对于避免设备损坏,保障人员安全,减少停机时间和次数,减少企业的经济损失具有重要的作用。本论文结合旋转机械智能故障诊断的应用需求,针对故障特征提取的实时性和准确性问题,以及由故障耦合引起的故障表征的模糊性和不确定性问题,提出一种基于复信号双边谱的故障特征提取方法与基于模糊神经网络(FNN)的模式识别方法融合的旋转机械智能故障诊断方法。主要研究工作如下:首先,针对故障特征提取的实时性和准确性问题,提出基于复信号双边谱分析的故障特征提取方法。在分析频谱正、负频率与转子正、反进动之间的联系的基础上,引入复信号和负频率,通过信号处理可直接获取能有效反映旋转机械故障特征的故障特征量,并通过对比分析验证了该方法的完备性。进而,根据故障特征量的特性构造能够全面表征故障特征的故障特征参数—进动能量差密度和振动能量密度。进动能量差密度可用于进动分析,为故障诊断提供数据参考;振动能量密度因其整体和全局性可作为故障模式识别的输入,为故障模式识别提供可靠的数据支持。通过案例分析对该方法的有效性和准确性进行了验证。然后,针对故障耦合引起的故障表征的模糊性和不确定性问题,提出基于模糊神经网络的故障模式识别方法。以振动能量密度作为网络的输入,构造五层前馈模糊神经网络。通过模糊理论的模糊化和模糊推理以及BP神经网络改进学习算法的学习和训练不断调整网络的权值、参数以及模糊规则等,建立准确的、完善的故障特征模型,从而实现对旋转机械的运行状态和故障信息的监测、识别和决策。通过仿真分析验证了该模糊神经网络的准确性和有效性。最后,基于上述研究内容,以Microsoft Visual Studio 2010和MATLAB R2012b作为开发工具,设计并开发了旋转机械故障诊断系统作为应用试验方案,通过历史故障数据测试和在线监测,验证了论文方法的有效性、实时性和准确性。(本文来源于《重庆大学》期刊2016-05-01）
陈斌,胡祥云,Warous,Assiah[3]（2015）在《基于复信号的2D磁共振成像理论研究》一文中研究指出地面核磁共振(Surface Nuclear Magnetic Resonance,SNMR)是目前唯一能够实现地下水直接定量探测的地球物理方法,最近十几年,SNMR技术在仪器、数据处理、正演模拟、反演解释、测量技术和实际应用等方面均取得了长足的进步,使其在近地表地球物理以及水文地质调查等领域正获得愈加广泛的应用和关注[1]。当前,地面核磁共振技术的实际应用仍以1D地下水勘查为主,不同含水条件下的1D地下水勘查均取得了不错的效果,然而SNMR技术对孤立水体(如上层滞水)和复杂水文地质环境(本文来源于《2015中国地球科学联合学术年会论文集（十）——专题28电磁地球物理学研究应用及其新进展、专题29盆地动力学与能源、专题30活动断层、地震构造与深部结构》期刊2015-10-10）
林琳,王玲芝[4]（2014）在《联合多通道稀疏重构的复信号成像算法》一文中研究指出基于压缩感知理论,针对复信号的多通道成像处理提出了一种联合多通道稀疏表征的成像算法,可以应用于多通道或者多频段太赫兹成像中。在该算法中,通过对多通道复信号的幅度和相位分别进行联合稀疏约束,将成像模型转换为求解正则化最优化问题。相比于单个通道独立处理,该算法能够有效保护多通道之间的信息,同时具有较好的噪声抑制能力。基于仿真数据的实验验证了本文分析的可行性和合理性。(本文来源于《电子测试》期刊2014年08期）
刘维建,谢文冲,王永良[5]（2013）在《多通道复信号检测中的几种常用复统计分布》一文中研究指出复随机变量的概率密度函数(PDF)及其积累分布函数(CDF)是复值信号检测中计算虚警概率(PFA)和检测概率(PD)的基础.本文分析了复统计分布与实统计分布之间的关系,推导了复F分布和复贝塔分布(中心或者非中心)的PDF和CDF,推导了中心复t分布的PDF,并且给出了部分应用实例.(本文来源于《电子学报》期刊2013年06期）
冯德山,余凯,戴前伟[6]（2012）在《基于Hilbert-Huang变换的探地雷达信号增强及复信号分析》一文中研究指出阐述了Hilbert-Huang变换原理,着重讨论了EMD分解应满足的条件及具体分解过程。以黑麋峰抽水蓄能电站进厂交通隧洞实测GPR剖面为例,应用EMD分解去除部分噪声,再利用Hilbert变换求取GPR剖面复信号,提取瞬时振幅、瞬时相位、瞬时频率3个参数,绘制出相互独立的瞬时参数剖面图,根据不同地质状况进行多参数综合解释。结果表明,该方法避免了使用单一时距剖面分析所造成的解释偏差,能够更好地对异常信息做出反映,提高了GPR数据的解析精度。(本文来源于《物探与化探》期刊2012年06期）
邓小英,刘海波,龙腾[7]（2012）在《一个用于检测微弱复信号的新Duffing型复混沌振子》一文中研究指出针对数字通信和雷达等系统数字处理过程中经常使用的复信号,提出一个新的复Duffing方程,分析了其动力学行为.通过计算最大李氏指数和功率谱,证明该系统在不同参数下经暂态到达稳态后存在混沌行为和大尺度周期行为.基于此方程提出一种Duffing型复混沌振子检测系统,它利用混沌系统在临界混沌状态下对参数的敏感性及对一定功率范围内的噪声具有免疫力的特性来检测湮没在复高斯白噪声中的微弱复信号.Monte-Carlo仿真实验表明,在保证较低虚警率的条件下,该检测系统对复单频信号和复线性调频信号都有较好的检测效果.(本文来源于《科学通报》期刊2012年13期）
徐小阳,唐加山[8]（2011）在《基于ε近似算法的FIR-MIMO系统复信号盲检测》一文中研究指出为了提高传输性能,实现FIR-MIMO系统下QPSK复信号的高效、快速盲检测,通过矩阵变换的方法把实信道下QPSK信号盲检测问题转化为二值约束下的二次规划问题,然后使用ε近似算法对其进行求解,实例仿真结果表明:在FIR-MIMO信道可含公零点的情况下,与子空间方法相比,该算法具有更好的性能和更大的适用范围。(本文来源于《西安邮电学院学报》期刊2011年05期）
魏丽莎,魏文斌,于文震[9]（2011）在《基于通道均衡函数的复信号反卷积研究》一文中研究指出在雷达通道均衡算法的研究中,均衡函数的时域求解存在着复信号反卷积的问题。为此,文中在介绍了均衡函数及其病态问题后研究了复信号反卷积方法,借助于基于循环卷积的反卷积算法和基于伪逆法的反卷积算法实现了复信号反卷积的求解,给出了相应的算法。利用复信号反卷积算法进行了均衡函数的求解和通道均衡的仿真实验。结果表明,文中提出的复信号反卷积方法可以有效解决均衡函数的时域求解。其中,在复信号反卷积算法中运用基于循环卷积的反卷积方法实时性好,运用伪逆法的反卷积算法通用性强,逼近更精确,能更有效回避均衡函数求解的病态问题。(本文来源于《现代雷达》期刊2011年07期）
刘瀛翔,唐小妹,张锴,王飞雪[10]（2010）在《BOC调制的带限复信号采样技术》一文中研究指出为了满足导航战的要求,GPS、Galileo、COMPASS系统新信号体制中的军码信号都采用了BOC调制。BOC调制通过将信号的频谱搬移至中心频点的两侧,减小信号间的相互干扰,但这同时也给BOC信号接收机的采样带来了新的挑战。BOC调制相比BPSK调制具有更宽的信号带宽,因此需要更高的采样频率,且BOC调制的分裂谱特性使得传统采样技术的"效率"较低,即信号的主瓣仅占据部分的采样频段。为了解决传统采样技术应用于BOC信号时在采样频率和效率方面的问题,论文首次提出了BOC调制的带限复信号采样技术。论文在介绍其原理后,分析了应用带限复信号采样时BOC调制的参数和采样率需满足的条件,最后以Gallleo El-A信号接收机为例说明了该方法在两种情况下的应用。分析结果表明,BOC调制的带限复信号采样技术以牺牲有限的码跟踪性能为代价极大降低了系统的采样率,这对军用接收机降低系统功耗和减少硬件资源具有重要意义。(本文来源于《第一届中国卫星导航学术年会论文集（上）》期刊2010-05-19）
复信号论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
旋转机械是工业生产中应用非常广泛的一种关键设备。开展旋转机械状态监测和故障诊断技术的研究工作,对于避免设备损坏,保障人员安全,减少停机时间和次数,减少企业的经济损失具有重要的作用。本论文结合旋转机械智能故障诊断的应用需求,针对故障特征提取的实时性和准确性问题,以及由故障耦合引起的故障表征的模糊性和不确定性问题,提出一种基于复信号双边谱的故障特征提取方法与基于模糊神经网络(FNN)的模式识别方法融合的旋转机械智能故障诊断方法。主要研究工作如下:首先,针对故障特征提取的实时性和准确性问题,提出基于复信号双边谱分析的故障特征提取方法。在分析频谱正、负频率与转子正、反进动之间的联系的基础上,引入复信号和负频率,通过信号处理可直接获取能有效反映旋转机械故障特征的故障特征量,并通过对比分析验证了该方法的完备性。进而,根据故障特征量的特性构造能够全面表征故障特征的故障特征参数—进动能量差密度和振动能量密度。进动能量差密度可用于进动分析,为故障诊断提供数据参考;振动能量密度因其整体和全局性可作为故障模式识别的输入,为故障模式识别提供可靠的数据支持。通过案例分析对该方法的有效性和准确性进行了验证。然后,针对故障耦合引起的故障表征的模糊性和不确定性问题,提出基于模糊神经网络的故障模式识别方法。以振动能量密度作为网络的输入,构造五层前馈模糊神经网络。通过模糊理论的模糊化和模糊推理以及BP神经网络改进学习算法的学习和训练不断调整网络的权值、参数以及模糊规则等,建立准确的、完善的故障特征模型,从而实现对旋转机械的运行状态和故障信息的监测、识别和决策。通过仿真分析验证了该模糊神经网络的准确性和有效性。最后,基于上述研究内容,以Microsoft Visual Studio 2010和MATLAB R2012b作为开发工具,设计并开发了旋转机械故障诊断系统作为应用试验方案,通过历史故障数据测试和在线监测,验证了论文方法的有效性、实时性和准确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
复信号论文参考文献
[1].章旭晖,沈雷,帅涛.基于最小二乘样本拟合的复信号时延估计方法[J].软件导刊.2019
[2].杨坤.基于复信号双边谱与FNN的旋转机械故障诊断方法研究[D].重庆大学.2016
[3].陈斌,胡祥云,Warous,Assiah.基于复信号的2D磁共振成像理论研究[C].2015中国地球科学联合学术年会论文集（十）——专题28电磁地球物理学研究应用及其新进展、专题29盆地动力学与能源、专题30活动断层、地震构造与深部结构.2015
[4].林琳,王玲芝.联合多通道稀疏重构的复信号成像算法[J].电子测试.2014
[5].刘维建,谢文冲,王永良.多通道复信号检测中的几种常用复统计分布[J].电子学报.2013
[6].冯德山,余凯,戴前伟.基于Hilbert-Huang变换的探地雷达信号增强及复信号分析[J].物探与化探.2012
[7].邓小英,刘海波,龙腾.一个用于检测微弱复信号的新Duffing型复混沌振子[J].科学通报.2012
[8].徐小阳,唐加山.基于ε近似算法的FIR-MIMO系统复信号盲检测[J].西安邮电学院学报.2011
[9].魏丽莎,魏文斌,于文震.基于通道均衡函数的复信号反卷积研究[J].现代雷达.2011
[10].刘瀛翔,唐小妹,张锴,王飞雪.BOC调制的带限复信号采样技术[C].第一届中国卫星导航学术年会论文集（上）.2010