拟概率空间上不确定规划的三种基本类型

论文摘要

在实际决策中,不确定规划是处理各种不确定信息的理论工具。拟概率空间是比概率空间与Sugeno测度空间更广的一类非可加测度空间。鉴于不确定规划理论的实际意义和拟概率空间的广泛性,本文把两者有机结合,讨论了拟概率空间上不确定规划的三种基本类型。首先讨论了拟概率的一些性质；其次给出了拟概率空间上的拟随机变量及其分布函数、密度函数、乐观值和悲观值的概念及性质；证明了拟概率空间上的Chebyshev不等式、Chebyshev大数定律和Kolmogorov大数定律：最后给出了拟期望值模型、拟机会约束规划和拟相关机会规划,把概率空间上和Sugeno测度空间上不确定规划的三种基本类型推广到了拟概率空间上。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 不确定规划理论的产生背景及研究现状
• 1.2 拟概率空间上不确定规划理论的提出及意义
• 1.3 本文的主要内容
• 第2章 预备知识
• 2.1 拟概率的定义及性质
• 2.2 拟概率空间上的q-随机变量
• 2.3 拟概率空间上的大数定律
• 2.4 拟概率空间上的拟随机模拟
• 第3章 拟概率空间上不确定规划的三种基本类型
• 3.1 拟期望值模型及混合智能算法
• 3.2 拟机会约束规划及混合智能算法
• 3.3 拟相关机会规划及混合智能算法
• 第4章 结论与展望
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间撰写的论文
• 致谢