基于综合评价理论的区域可持续发展研究 ——上海市青浦区和谐社会战略分析

基于综合评价理论的区域可持续发展研究 ——上海市青浦区和谐社会战略分析

论文摘要

可持续发展是一种新型的发展战略和发展观,涉及到自然科学和社会科学的众多学科领域,它与我国当前和谐社会的构建在本质上是一致的。改革开放以来,上海市青浦区的经济、社会取得了巨大进步,当前如何继续保持这种良好的增长势头,成为全区关注的一个事关全局的重大问题。本论文拟通过建立青浦区可持续发展评价模型,在此基础上对当前的经济社会运行状态进行剖析,科学评价青浦区可持续发展的当前状况,模拟仿真未来的运行态势,并对制约该区经济社会进一步发展的瓶颈进行深入研究,以期能够为该区的相关政策制定提供充分的理论依据和定量模型支撑,并为下一步的经济发展及和谐社会的构建注入活力。全文以区域可持续发展、循环经济及和谐社会的构建三者的相互关系为研究主线展开分析论述,基于定性研究与定量研究相结合、规范研究与实证分析相结合的系统化研究方法,采用Matlab等计算机软件与技术,着重从区域可持续发展相关研究综述、可持续发展评价指标体系的研究现状及确定、基于综合评价技术的区域可持续发展现状评价、基于多模型的区域可持续发展趋势预测、青浦区和谐社会战略分析等几个层面,对区域可持续发展的相关理论及方法进行了探讨和分析。主要研究内容及结论如下:第一、区域可持续发展及其相关研究综述国内外专家学者对区域可持续发展问题的研究较多,主要从区域可持续发展的基本理论、区域可持续发展的评价指标体系及综合评价模型、区域可持续发展的规划、区域可持续发展的保障能力及对策措施等方面,开展了大量的理论及实证研究,并取得了一系列成果。在我国今后的研究中,应当重点关注以下几个方面:对区域可持续发展的理论体系加以完善;强化区域可持续发展评价指标体系及评价模型的研究;结合具体国情区情,通过相关政策的制定,提高区域可持续发展的保障能力。第二、可持续发展评价指标体系的确定主要从可持续发展评价指标体系的构建模式、国内外可持续发展评价指标体系的研究现状两个方面,对可持续发展评价指标体系研究展开综述分析。并在对可持续发展评价指标体系的选取原则、指标选择的定量分析技术进行探讨的基础上,结合青浦区的环境、经济、社会发展实践,首先定性地确定该区可持续发展评价指标原始数据库(共70个指标),然后利用多元统计技术,对该原始指标体系进行分类和简化,最后借助主成分分析验证该指标体系的有效性。通过该模型,确立了由47个指标构成的青浦区可持续发展评价指标体系。第三、基于AHP的青浦区可持续发展综合评价在对青浦区经济社会发展现状和综合评价方法技术进行简要回顾的基础上,基于AHP方法构建了青浦区可持续发展评价模型,并对该区经济社会发展现状进行客观评价,最后通过主成分分析对该实证结果进行了验证和比较,并对二者差异的成因进行了简要分析,在此基础上进一步通过敏感性分析和相关性分析,来寻找影响区域可持续发展的关键性调控指标,来作为政策制定的依据。实证发现,青浦区可持续发展状况经历了1990-1998的缓步下降阶段、1999-2005的逐步上升阶段,当前处于调整阶段,应当引起重视;单纯依据主成分分析的青浦区可持续发展现状评价,得出了与基于AHP方法不同的结论。这说明,在可持续发展综合评价中应当定性判断和定量分析相结合,进行多模型组合评价。第四、青浦区可持续发展趋势预测分别采用拟合及插值技术、BP神经网络,对青浦区可持续发展趋势预测进行了探讨。三种方法预测的结果具有一定的差异化,但整体上均体现出青浦区可持续发展能力增幅减缓甚至出现下降的势头,值得引起有关部门的重视。实证说明,应当采用多模型、多方法技术进行组合预测,以弥补单个模型预测的不足;可持续发展综合评价,是具有高度不确定性的非线性系统,利用传统的预测方法有着诸多限制,而采用神经网络方法能够较好地克服这些限制,方便、简捷地实现较为贴切的非线性预测;神经网络模型的选择、隐藏层数、神经元个数、训练函数的确定等,是利用神经网络进行可持续发展预测的关键问题。第五、青浦区和谐社会战略分析在青浦区可持续发展现状评价和趋势预测的基础上,对影响可持续发展的几个关键指标进行了影响力实证分析,并结合青浦区“十一五”规划及和谐社会战略措施,对如何促进青浦区经济社会健康、可持续发展,进行了政策探讨。论文的主要创新点:1、以区域可持续发展、循环经济、和谐社会的构建,这三者之间的关系为研究主线展开研究和论述。即和谐社会是目的,可持续发展是前提,循环经济是动力。在区域可持续发展的现状评价和趋势预测基础上,进一步结合和谐社会战略的制定,推出相关措施来提升区域可持续发展能力,促进该区环境经济社会的健康、和谐、可持续发展;2、提出了基于多元统计分析技术的区域可持续发展评价指标体系构建和简化方法。即基于聚类分析、非参数检验和相关性分析等统计方法,创建区域可持续发展评价指标体系,并通过基于主成分的综合评价验证其有效性,实现定性与定量的有机统一;3、基于综合评价技术,构建区域可持续发展评价模型;并将拟合及插值技术、神经网络与可持续发展评价模型相结合,对区域未来的经济社会发展状况进行多模型组合评价和预测;通过相关性和敏感性分析,来寻找影响区域可持续发展的关键性指标,最后进一步结合青浦区“十一五”规划及和谐社会战略的制定,采取相关措施加以调控。综上所述,本文对区域可持续发展的综合评价、预测技术、政策分析工具进行了尝试性的探索和论证,并取得了一定的阶段性研究成果。总体而言,对于进一步完善区域可持续发展综合评价的理论体系而言,还任重而道远,今后应当着重从区域可持续发展综合评价模型的构建及评价、区域可持续发展的中期及长期预测方法技术、可持续发展政策措施的量化研究等几个方面做进一步拓展、探究和深化。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 可持续发展内涵
  • 1.2 国外可持续发展研究综述
  • 1.2.1 可持续发展的理论探讨
  • 1.2.2 可持续发展的战略实施
  • 1.2.3 基于制度视角的可持续发展研究
  • 1.2.4 城市可持续发展研究
  • 1.2.5 可持续发展的指标体系及评价模型研究
  • 1.3 国内可持续发展研究综述
  • 1.3.1 区域可持续发展理论体系研究
  • 1.3.2 区域可持续发展评价指标体系研究
  • 1.3.3 区域可持续发展规划及保障能力研究
  • 1.3.4 基于综合评价理论的可持续发展实证研究
  • 1.3.5 可持续发展与循环经济、和谐社会的研究
  • 1.3.6 其他方面研究
  • 1.4 国内外可持续发展研究评价
  • 1.5 论文研究计划
  • 1.5.1 研究目标
  • 1.5.2 主要研究内容
  • 1.5.3 拟解决的关键性问题
  • 1.5.4 研究方法
  • 1.5.5 技术路线
  • 1.5.6 论文的主要创新点
  • 第二章 可持续发展评价指标体系的研究现状
  • 2.1 可持续发展指标体系的构建模式
  • 2.1.1 压力-响应指标体系框架模式
  • 2.1.2 基于经济学的指标体系框架模式
  • 2.1.3 社会-经济-环境模式
  • 2.1.4 基于系统思想的福利评估指标体系框架模式
  • 2.1.5 多种资本指标体系框架模式
  • 2.2 国外可持续发展指标体系的研究
  • 2.2.1 联合国可持续发展委员会(UNCSD)可持续发展指标体系
  • 2.2.2 联合国统计局(UNSTAT)的可持续发展指标体系
  • 2.2.3 联合国环境问题科学委员会(SCOPE)的可持续发展指标体系
  • 2.2.4 世界银行可持续发展指标体系
  • 2.2.5 经济合作与发展组织(OECD)可持续发展指标体系
  • 2.2.6 英美等国家政府的可持续发展指标体系
  • 2.2.7 具有代表性的指数
  • 2.3 国内可持续发展指标体系的研究
  • 2.3.1 中科院可持续发展战略研究组的可持续发展指标体系
  • 2.3.2 国家科委的实验区可持续发展评价指标体系
  • 2.3.3 “中国可持续发展指标体系研究”提出的可持续发展指标体系
  • 2.3.4 毛汉英提出的可持续发展指标体系
  • 2.4 小结
  • 第三章 区域可持续发展评价指标体系的确定
  • 3.1 构建区域可持续发展评价指标体系的原则
  • 3.1.1 兼顾完备性与简明性
  • 3.1.2 高灵敏度与可靠性有机结合
  • 3.1.3 整体性与区域性协调统一
  • 3.1.4 注重动态性与系统协调性相一致
  • 3.2 区域可持续发展评价指标体系的确定方法及简评
  • 3.3 基于复合方法的区域可持续发展评价指标体系选择
  • 3.3.1 算法原理
  • 3.3.2 指标筛选流程
  • 3.3.3 青浦区可持续发展评价指标体系的确定
  • 3.4 小结
  • 第四章 基于AHP 的青浦区可持续发展综合评价
  • 4.1 青浦区经济社会发展现状介绍
  • 4.2 综合评价方法技术简评
  • 4.2.1 现有综合评价简述
  • 4.2.2 当前研究存在的问题
  • 4.2.3 综合评价的研究趋势
  • 4.3 基于层次分析法(AHP)的区域可持续发展综合评价
  • 4.3.1 AHP 的基本原理
  • 4.3.2 基于AHP 的青浦区可持续发展综合评价
  • 4.3.3 基于主成分分析的青浦区可持续发展综合评价
  • 4.3.4 几个关键指标的敏感性分析
  • 4.4 小结
  • 第五章 青浦区可持续发展趋势预测
  • 5.1 基于拟合及插值技术的区域可持续发展趋势预测
  • 5.2 基于BP 神经网络的区域可持续发展趋势预测
  • 5.2.1 BP 神经网络的算法原理
  • 5.2.2 青浦区可持续发展趋势预测
  • 5.2.3 应用评价
  • 5.3 预测结果分析
  • 5.4 小结
  • 第六章 青浦区和谐社会战略分析
  • 6.1 关键指标对SD 综合评价的影响实证
  • 6.2 和谐社会战略措施
  • 6.3 小结
  • 第七章 总结与展望
  • 7.1 论文的主要研究内容及结论
  • 7.2 进一步研究展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 附表:青浦区可持续发展指标数据库
  • 博士研究生在读期间科研成果及获奖情况
  • 相关论文文献

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