本文主要研究内容
作者陈晓春（2019）在《啤酒发酵系统温度智能控制》一文中研究指出：由于啤酒发酵过程复杂、发酵周期长,这使得啤酒发酵过程中温度控制存在时滞性、非线性、时变性等问题,造成发酵温度控制精度低、温度波动大。为了更好地对啤酒发酵多段温度进行控制,提出了一种基于神经网络的自适应比例-积分-微分控制器(PID)啤酒温度控制方法。利用神经网络在线的自学习和加权系数的调整能力,由神经网络在线辨识得到梯度信息,然后由优化训练好的权值对PID控制器参数进行在线调整。仿真结果表明,RBF神经网络的温度控制方法能够适应参数多变的复杂系统,啤酒发酵温度控制系统具有更加稳定、超调量更小等优点,该控制方法对于提升啤酒口感、提升啤酒质量具有重要作用
Abstract
you yu pi jiu fa jiao guo cheng fu za 、fa jiao zhou ji chang ,zhe shi de pi jiu fa jiao guo cheng zhong wen du kong zhi cun zai shi zhi xing 、fei xian xing 、shi bian xing deng wen ti ,zao cheng fa jiao wen du kong zhi jing du di 、wen du bo dong da 。wei le geng hao de dui pi jiu fa jiao duo duan wen du jin hang kong zhi ,di chu le yi chong ji yu shen jing wang lao de zi kuo ying bi li -ji fen -wei fen kong zhi qi (PID)pi jiu wen du kong zhi fang fa 。li yong shen jing wang lao zai xian de zi xue xi he jia quan ji shu de diao zheng neng li ,you shen jing wang lao zai xian bian shi de dao ti du xin xi ,ran hou you you hua xun lian hao de quan zhi dui PIDkong zhi qi can shu jin hang zai xian diao zheng 。fang zhen jie guo biao ming ,RBFshen jing wang lao de wen du kong zhi fang fa neng gou kuo ying can shu duo bian de fu za ji tong ,pi jiu fa jiao wen du kong zhi ji tong ju you geng jia wen ding 、chao diao liang geng xiao deng you dian ,gai kong zhi fang fa dui yu di sheng pi jiu kou gan 、di sheng pi jiu zhi liang ju you chong yao zuo yong
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自食品工业的陈晓春，发表于刊物食品工业2019年11期论文，是一篇关于温度控制论文,神经网络论文,仿真论文,食品工业2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自食品工业2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：温度控制论文; 神经网络论文; 仿真论文; 食品工业2019年11期论文;