基于流程挖掘的角色—活动图建模

论文摘要

工作流管理是能够有效提高企业效率和执行质量的途径之一。流程建模是其中的一个重要环节,常见的建模方法大多是基于活动、产品、目标或决策的。基于活动的流程建模由活动及其依赖关系组成,流程的优化是一个分析活动价值和调整活动间逻辑关系的过程,着重描述流程的执行过程。与基于活动的流程模型相比,面向角色的流程模型突出了工作流中最活跃的基本组织单元（角色）及其交互关系,是当前受到越来越多重视的研究方向。但以往面向角色的流程模型存在角色识别比较主观的问题。工作流挖掘技术是从工作流日志重构流程模型的方法,可以作为识别角色的方法,以尽量减少主观性的影响。在深入研究基于角色的工作流模型的基础上,通过流程挖掘方法探讨了一种新的面向角色的工作流建模方法。该方法把工作流参与者的工作内容相似程度作为角色识别的标准,通过流程挖掘方法把相似度高的子流程识别为与角色对应的子流程,实现一种较为客观的角色识别方法。在此基础上,通过参与者之间的社会关系网确定角色之间的交互,挖掘角色-活动模型。此外,通过分析角色之间的活动交互关系,把与其他角色间活动交互较为相似的参与者归入同一角色,利用遗传算法使得角色识别过程引入多个影响识别结果的因素,对角色识别结果进行优化。在最终得到的基于RAD的流程模型中,角色间的交互能够反映承担角色的参与者的基本交互情况,完善了基于RAD的工作流模型。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 引言
• 1.1 面向角色的流程建模研究现状
• 1.2 面向角色的流程建模存在的问题
• 1.3 本文的主要内容
• 1.4 本文的章节安排
• 第二章 面向角色的流程模型基础
• 2.1 流程挖掘方法基础
• 2.2 角色相关流程视图的挖掘方法
• 2.3 社会关系网概念
• 第三章 基于流程挖掘的角色-活动图建模
• 3.1 基本概念
• 3.1.1 活动依赖性
• 3.1.2 参与者的活动执行情况
• 3.2 角色的识别
• 3.2.1 挖掘角色负责的活动集
• 3.2.2 建立RAD流程模型
• 3.4 本章小节
• 第四章 基于遗传算法的角色识别
• 4.1 相关定义
• 4.1.1 遗传算法编码
• 4.1.2 参与者的活动交互
• 4.2 初始解集的优化
• 4.2.1 遗传算法适应性函数的确定
• 4.2.2 遗传算子
• 4.3 角色-活动图挖掘实例
• 4.4 本章小结
• 第五章 结论
• 5.1 主要研究成果
• 5.2 不足与展望
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文
• 附录
• 致谢