基于颜色特征的彩色图象检索方法研究

基于颜色特征的彩色图象检索方法研究

论文摘要

在介绍了基于颜色特征的图象检索技术的预备知识和关键技术后,论文重点研究了颜色直方图和一种用于对灰度图象进行检索的灰度直方图算法。针对传统颜色直方图采用的颜色空间不符合人眼的视觉特性,以及只记录了图象中某一色彩值出现的频数,而丢失了该颜色象素所在的位置信息的问题,提出了如下改进:采用视觉一致性的HSV颜色空间代替RGB颜色空间;对不同的颜色通道给予不同的量化级数,对H,S,V三个分量进行非等间隔的量化;将H,S,V三个分量加权求和得出最大面积颜色直方图的颜色值。再用图象中不同颜色所形成连通的区域的最大面积来代替这些色彩的空间分布的总数量,构造出最大面积颜色直方图,最后采用Visual C++对改进算法进行了验证,把查准率和查全率及排序方法作为评价指标,证明了本文算法的有效性。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  • 1.1 课题研究的目的和意义
  • 1.2 图象检索发展概况
  • 1.3 国内外研究热点
  • 1.4 论文的主要研究工作
  • 2 预备知识及关键技术
  • 2.1 概述
  • 2.2 颜色空间
  • 2.2.1 RGB 颜色空间
  • 2.2.2 HSV 颜色空间
  • 2.2.3 XYZ 颜色空间
  • 2.2.4 Munsell 颜色空间
  • 2.2.5 CMYK 颜色空间
  • 2.2.6 YUV 颜色空间
  • 2.3 颜色特征
  • 2.3.1 颜色直方图
  • 2.3.2 颜色矩
  • 2.3.3 颜色集
  • 2.3.4 颜色聚合向量
  • 2.3.5 颜色相关图
  • 2.4 图象相似性度量
  • 2.4.1 距离度量
  • 2.4.2 二值向量距离
  • 2.4.3 多分辨率距离度量
  • 2.5 图象检索判别标准
  • 2.5.1 以查全率(recall)和查准率(precision)为基准的方法
  • 2.5.2 排序评价方法
  • 3 一种改进的最大面积颜色直方图算法
  • 3.1 灰度连通直方图
  • 3.1.1 灰度直方图
  • 3.1.2 灰度连通区域
  • 3.1.3 灰度连通直方图
  • 3.2 传统色彩直方图
  • 3.3 问题提出
  • 3.4 改进的最大面积颜色直方图算法
  • 4 图象检索系统实现与实验结果分析
  • 4.1 开发工具介绍
  • 4.2 系统设计
  • 4.3 检索实例与分析
  • 4.4 实验小结
  • 5 结论与展望
  • 5.1 主要研究内容及结论
  • 5.2 展望与发展方向
  • 攻读学位期间已发表的学术论文及科研成果
  • 致谢
  • 参考文献
  • 相关论文文献

    • [1].基于时间一致性局部颜色特征的无纹理3D物体实时跟踪[J]. 计算机辅助设计与图形学学报 2020(01)
    • [2].基于图片颜色特征的图像检索方法研究[J]. 数字技术与应用 2017(01)
    • [3].西安市年轻女性对夏季连衣裙视觉舒适性要求调研分析及设计研究[J]. 明日风尚 2017(11)
    • [4].音乐课[J]. 文学港 2017(09)
    • [5].白云鄂博稀土矿浮选泡沫图像颜色特征与品位相关性研究[J]. 有色金属(选矿部分) 2019(06)
    • [6].基于颜色特征的常见舌质舌苔分类识别[J]. 微型机与应用 2017(17)
    • [7].基于颜色特征的图像检索技术综述[J]. 电脑知识与技术 2017(13)
    • [8].基于颜色特征的记忆容量和事件相关电位分析[J]. 中国实用神经疾病杂志 2013(12)
    • [9].基于数字图像的茶叶物料颜色特征分析与研究[J]. 电脑知识与技术 2018(19)
    • [10].基于烤烟颜色特征构建烤烟感官质量预测模型[J]. 河南农业大学学报 2016(04)
    • [11].不同氮素处理棉花冠层图像颜色特征分析[J]. 江苏农业科学 2016(09)
    • [12].基于图像处理和支持向量机的初烤烟叶颜色特征区域分类[J]. 作物学报 2012(02)
    • [13].一种融合整体和局部颜色特征的图像检索方法[J]. 微型机与应用 2009(19)
    • [14].基于颜色特征的画家艺术风格提取方法[J]. 计算机应用 2020(06)
    • [15].基于颜色特征和尺度自适应的时空上下文算法[J]. 计算机工程与设计 2019(02)
    • [16].基于高层颜色语义名称的显著性检测[J]. 计算机应用研究 2018(07)
    • [17].土的颜色研究进展与展望[J]. 土工基础 2018(04)
    • [18].一种新的基于颜色特征的图像检索方法[J]. 兰州理工大学学报 2010(02)
    • [19].基于颜色特征的图像检索[J]. 江西广播电视大学学报 2010(02)
    • [20].一种基于颜色特征的自适应目标跟踪算法[J]. 信息技术 2018(03)
    • [21].基于自适应颜色特征学习的目标跟踪技术[J]. 计算机工程与应用 2017(02)
    • [22].基于颜色特征的马铃薯绿皮检测[J]. 黑龙江八一农垦大学学报 2011(01)
    • [23].主色调颜色特征的图像检索与分类[J]. 计算机工程与应用 2011(24)
    • [24].基于颜色特征和相关反馈的图像检索方法[J]. 山东理工大学学报(自然科学版) 2009(02)
    • [25].醇对木糖-甘氨酸美拉德反应体系颜色特征及抗氧化活性的影响[J]. 食品工业科技 2013(23)
    • [26].基于颜色特征的昆虫自动鉴定方法[J]. 昆虫知识 2008(01)
    • [27].基于边缘和颜色特征的图像检索技术[J]. 微计算机应用 2008(11)
    • [28].基于颜色特征码本的病害图像分类算法研究[J]. 安徽农业科学 2018(04)
    • [29].融合颜色特征和灰度特征的时空上下文跟踪[J]. 计算机工程与设计 2018(04)
    • [30].交通警示性图片颜色特征选取仿真[J]. 计算机仿真 2018(04)

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于颜色特征的彩色图象检索方法研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢