基于低碳成本计算的城市交通结构优化研究

基于低碳成本计算的城市交通结构优化研究

论文摘要

本文通过分析城市交通结构优化问题的基本概念和基础理论,创新思维将低碳成本概念作为城市交通结构优化的重要目标,引入其中。碳排放问题作为一个全球性的热点问题,如何将其合理量化是一大难点,低碳成本概念的提出,可以作为研究该问题的一个有利补充。本文首先分析城市交通碳排放量计算方法,构建了碳排放量计算模型,进而提出了低碳成本的概念,并构建低碳成本计算模型,然后将模型引入城市交通结构优化问题,构建基于低碳成本计算的城市交通结构优化模型,最后对模型进行了理论和现实应用两个层面的分析。其核心工作主要集中在两块:第一,构建低碳成本计算模型。在这一部分里,关键和难点是碳排放量的估算,本文通过构建碳排放量估算模型,进而编制了城市交通碳排放量计算软件。运用该软件,一方面可以估算目标函数城市碳排放量,另一方面也为低碳成本概念提出提供了支撑。第二,构建基于低碳成本计算的城市交通结构优化模型。这是整个论文的重点和难点,其关键点是有两个:其一,如何准确的确定目标函数。本文最终以可达性、机动性和生态可持续性作为三个重要的目标,以其三者综合效用最大为最终目标函数。其二,如何将低碳成本概念引入优化模型中。本文借鉴重力模型,将低碳成本最小作为生态可持续的条件引入其中。最后,以世界银行项目委托项目《上海市长宁区低碳项目甄别报告》中的数据为依托,本论文对模型进行实证分析,以检验模型的实际应用性和扩展性。本研究成果对于政府机关及科研机构在新时期考虑碳排放问题的城市规划及交通规划方面的研究及决策工作具有一定的参考意义。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 课题来源
  • 1.2 研究背景
  • 1.3 研究目的及意义
  • 1.3.1 研究目的
  • 1.3.2 研究意义
  • 1.4 国内外研究现状
  • 1.4.1 碳排放方面国内外研究现状
  • 1.4.2 城市交通结构方面国内外研究现状
  • 1.5 本文研究框架图
  • 1.6 本文技术路线
  • 第二章 城市交通碳排放量计算
  • 2.1 全球变暖及二氧化碳排放分析
  • 2.1.1 温室效应介绍
  • 2.1.2 温室效应引发的全球气候变暖对环境的影响分析
  • 2.2 情景分析方法介绍
  • 2.2.1 情景分析方法简介
  • 2.2.2 情景分析的步骤
  • 2.2.3 情景分析方法在低碳问题方面的研究的意义
  • 2.2.4 NICE模型介绍
  • 2.2.5 LEAP模型介绍
  • 2排放量计算模型构建'>2.3 城市交通系统CO2排放量计算模型构建
  • 2.4 碳排放量计算工具介绍
  • 2.4.1 工具基本介绍
  • 2.4.2 工具基本元素分析
  • 2.4.3 软件页面展示
  • 2.5 本章小结
  • 第三章 低碳成本计算模型构建
  • 3.1 低碳成本概念提出
  • 3.2 城市交通系统外部成本内部化分析
  • 3.3 城市交通拥挤问题外部成本内部化计算
  • 3.4 二氧化碳排放成本的计算
  • 3.5 低碳成本计算模型构建
  • 3.6 小结
  • 第四章 低碳成本与城市交通结构关系分析
  • 4.1 城市交通结构优化的目标及必要性分析
  • 4.1.1 城市交通结构优化的目标
  • 4.1.2 城市交通结构优化引入低碳成本概念的必要性
  • 4.2 影响城市交通结构的因素分析
  • 4.2.1 外部影响因素
  • 4.2.2 内部影响因素
  • 4.3 低碳成本与城市交通结构的关系分析
  • 4.3.1 城市交通结构的构成
  • 4.3.2 各类交通方式特性介绍
  • 4.3.3 城市交通结构优化与低碳成本的关联性分析
  • 4.4 小结
  • 第五章 基于低碳成本计算的城市交通结构优化模型构建
  • 5.1 低碳成本对于城市交通结构优化的意义
  • 5.2 城市交通结构优化的研究方法简单比较
  • 5.3 基于低碳成本计算的城市交通结构优化模型构建
  • 5.3.1 模型目标确定
  • 5.3.2 模型假设设定
  • 5.3.3 模型建立
  • 5.3.4 模型约束条件及参数设定分析
  • 5.3.5 模型求解
  • 5.4 本章小结
  • 第六章 上海市长宁区实例分析
  • 6.1 上海市长宁区简介
  • 6.2 基于低碳成本计算的长宁区城市交通结构优化研究
  • 6.2.1 参数设定及分析
  • 6.2.2 优化模型构建与结果分析
  • 6.3 基于低碳成本的长宁区交通结构优化策略分析
  • 6.4 本章小结
  • 第七章 结论及展望
  • 7.1 结论及创新点分析
  • 7.2 展望及下一步工作
  • 致谢
  • 参考文献
  • 攻读硕士期间发表的论文及科研成果
  • 相关论文文献

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