基于灰色系统理论的赣州市住宅价格预测及影响因素研究

论文摘要

近年来,随着商品住宅市场的发展,商品住宅价格受到各方的关注。为了能够加深对商品住宅市场的认识,本文以赣州市作为研究区域,运用灰色系统的研究方法,对商品住宅价格进行预测,并通过定性与定量分析相结合的方法研究部分商品住宅价格宏观因素,从而更好的了解未来商品住宅市场的走势,探求稳定市场价格的因素,为购房者、开发商的决策及政府的调控提供参考。本文首先从商品住宅价格走势、居民居住现状、市场供求状况及市场存在问题等方面对赣州市的商品住宅市场进行了简单介绍。接着介绍了灰色系统理论的基本知识和灰色系统建模方法;再接着建立了赣州市的商品住宅价格的灰色残差GM(1,1)模型,对商品住宅价格进行预测,并对模型进行了程序设计。再其次对商品住宅价格的影响因素进行定量与定性相结合的分析,选取了地区生产总值、城市居民人均可支配收入、居民消费价格指数、房地产开发企业国内贷款、房地产开发投资额、家庭户数、房地产开发企业本年购置土地面积及一年期贷款利率8个宏观影响因素,在对影响因素进行定性分析的基础上,建立灰色GM(1,N)模型对影响因素进行定量研究。结果表明:GDP、房地产开发投资额、房地产开发企业本年购置土地面积对赣州市商品住宅价格的影响最显著,而居民消费价格指数和家庭户数对商品住宅价格影响较小。最后结合前面的分析,为政府进行商品住宅价格的事先和事中调控提供指导,并提出商品住宅市场宏观调控的政策建议。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外研究现状
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.3 研究的意义和创新
• 1.4 研究的思路和步骤
• 1.4.1 研究的主要内容
• 1.4.2 研究步骤
• 第二章 赣州市商品住宅市场概况
• 2.1 赣州市概况
• 2.2 赣州市经济社会发展综合概况
• 2.3 赣州市商品住宅市场现状
• 2.3.1 赣州市商品房价格走势及居民居住现状
• 2.3.2 赣州市商品房供求状况
• 2.3.3 赣州市商品住宅市场存在的问题及运行现状
• 第三章 灰色系统理论概述
• 3.1 灰色系统简介
• 3.2 灰色系统理论的主要内容及基本原理
• 3.3 灰色模型简介
• 3.3.1 灰色GM（1,1）模型
• 3.3.2 灰色GM（1,N）模型
• 3.4 灰色系统理论与商品住宅价格研究的结合点
• 第四章 赣州市商品住宅价格预测
• 4.1 赣州市商品住宅价格的GM（1,1）模型
• 4.1.1 GM（1,1）模型的建立及求解
• 4.1.2 模型残差修正
• 4.1.3 模型精度检验
• 4.2 赣州市商品住宅价格预测
• 4.3 商品住宅价格预测的程序设计
• 4.3.1 程序的功能及特点
• 4.3.2 程序操作步骤及演示
• 第五章 赣州市商品住宅价格的影响因素分析
• 5.1 商品住宅价格影响因素的选取
• 5.2 商品住宅价格影响因素的定性分析
• 5.3 商品住宅价格影响因素的定量分析
• 5.3.1 GM（1,N）模型的建立及求解
• 5.3.2 模型精度检验
• 5.3.3 模型结果分析
• 第六章 赣州市商品住宅价格调控分析与建议
• 6.1 灰色模型在商品住宅价格调控中的运用
• 6.2 赣州市商品住宅价格调控回顾
• 6.3 赣州市商品住宅价格调控建议
• 6.3.1 实行供应和需求双向调节、综合治理
• 6.3.2 盘活存量土地、优化土地供应结构
• 6.3.3 实行适度从紧的金融政策，拓宽融资渠道，防范金融风险
• 6.3.4 强化税收的调节作用，进一步完善税收政策
• 6.3.5 规范市场秩序和行为，完善市场法律法规体系
• 第七章 结论与展望
• 7.1 论文的基本结论
• 7.2 研究的不足和展望
• 7.2.1 论文的不足
• 7.2.2 论文的展望
• 参考文献
• 致谢
• 附录
• 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果