基于RoHS指令六种有害物质的痕量分析研究

基于RoHS指令六种有害物质的痕量分析研究

论文摘要

电子电气产品中有害物质污染引起了人类高度关注,为此欧盟提出了RoHS指令,将电子电气产品中六种物质——铅、镉、汞、六价铬、PBBs/PBDEs——最大允许浓度值限制在痕量范围(100mg/kg或1000mg/kg)。针对中国电子电气业在遵守RoHS符合性实践中存在的诸多问题,本文采用GC-MS,ICP-OES,UV-Visible分光光度法等,对我国南方和香港地区各类电子电气产品中六种有害物质进行痕量分析,建立了一套标准的六种有害物质初步筛选、萃取、定性、定量分析方法,并对此方法体系的影响因素进行分析,对其相对标准偏差、回复率、再现率、检出限、线性关系等进行评估,得出了优化测试参数,在此条件下其检测的精密度达到或高于国际IEC 62321标准,满足RoHS测试要求。针对六种有害物质仪器分析程序中存在的问题,本文提出了一些解决的新方法。首先,针对光谱分析中背景线漂移、光谱交迭等问题的引发因素如材质效应、外来离子干扰、非目标元素的发射等,提出了如IEC、两点纠正法、多波长选择和SPE在线流动吸附等解决方法;其次,针对PBBs/PBDEs痕量分析过程中PCB、PCN、HCB等干扰,提出了MSPD法,以YMC ODS-C18作为载体进行吸附分离,成功地消除了持久性有机污染物负面影响;再次,针对卤素其它类同系物对溴类阻燃剂分析中的干扰,提出了NICI-和EI-两种GC-MS电离模式并用,可以同时洞察PBBs/PBDEs分子链断裂后阴离子碎片[Br]-, [HBr2]-和分子链段离子碎片[M+2]+,[M+4]+,[M+6]+,[M+8]+的滞留峰,增加了对溴系阻燃剂的选择性;此外,还讨论了EDXRF筛选中试样自身形状、照射面积、照射时间、厚度等因素对激发强度的影响,并对目标元素次级辐射、共存离子散射、吸收等问题提出了参数拟合法进行回归处理,可更准确地获得目标物的谱线强度与检测浓度之间的关系曲线。上述这些方法使分析的精确度和准确性得以提高。超低含量物质的检出限是光谱、色谱分析中的“瓶颈”问题,本文对六价铬、铅、镉的超痕量分析开展研究。选用两种不同吸附剂进行富集处理,即锯屑富集Cr(Ⅵ)和分离Cr(Ⅲ)、MWCNTs富集Pb2+, Cd2+并消除Hg分析中干扰,对过程的影响因素和热力学、动力学参数ΔGο,ΔHο,ΔSο进行研究,结果显示,方法能使目标物浓缩50~100倍,使检出限低至μg/L, ng/L水平。本文还建立了反向神经网络逼近模型,在不改变样本数据空间拓朴结构前提下,将n-D空间样本点映射到2-D平面上并实现对样本数据的搜索寻优,获得了最佳Cr(Ⅵ)萃取和PBB索氏提取条件,此计算结果与真实值之间的误差ξ<0.05%,为实验优化设计提供了理论基础。针对RoHS符合性实践对企业带来的经济负荷,借鉴日本SONY公司绿色化管理理念,提出了绿色“采购——生产——销售”三链环法对电子电气产品进行绿色管理与监控,对我国大陆及香港地区的电子电气业绿色化管理具有指导意义。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 国内外六种有害物质检测技术的发展状况
  • 1.3 本课题的立题思想
  • 1.4 本课题采用的技术路线
  • 1.5 研究的目的和意义、研究主要内容
  • 2 试样初步筛选
  • 2.1 实验部分
  • 2.2 结果
  • 2.3 讨论
  • 2.4 本章总结
  • 3 六价铬痕量分析、富集与污染控制
  • 3.1 六价铬的痕量分析
  • 3.2 超痕量六价铬的富集、分离及污染控制
  • 3.3 本章总结
  • 4 重金属痕量分析与富集、分离
  • 4.1 铅、汞、镉痕量浓度分析
  • 4.2 超痕量铅、镉、汞的富集与分离
  • 4.3 MWCNTs 在线吸附对光谱分析中材质离子干扰排除
  • 4.4 本章总结
  • 5 PBBs/PBDEs 痕量分析
  • 5.1 实验部分
  • 5.2 结果
  • 5.3 讨论
  • 5.4 本章小结
  • 6 实验优化设计
  • 6.1 方法模型
  • 6.2 应用实例一:六价铬萃取
  • 6.3 应用实例二:索氏提取PBB
  • 6.4 本章小结
  • 7 EE 产品的绿色监控体系建立
  • 8 结论与展望
  • 8.1 主要研究结论
  • 8.2 创新之处
  • 8.3 建议与展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录1 博士期间发表论文与参与科研项目
  • 附录2 名词缩略语
  • 附录3
  • 相关论文文献

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  

    基于RoHS指令六种有害物质的痕量分析研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢