基于信息粒的情感计算模型研究

论文摘要

情感计算已经成为人工智能领域新的发展方向,对于实现和谐人机交互和智能信息处理具有重要意义。但情感计算目前面临很多问题及挑战。粒计算是人工智能领域中一种新的信息和知识处理方法,近年来被越来越多的研究者应用于不同领域中。本文在人工智能、人工心理和基本情绪理论的基础上,针对计算机如何实现情感理解、情感计算、情感生成等问题,从人工情感建模的需要出发,利用粒计算理论探索研究和实现一种基于信息粒的情感计算模型。首先,本文建立了一个基于多Agent的模型,在这个模型中,我们认为人的情绪由基本情绪及表征人意志力的信念、愿望、意图和规划共同形成,并根据“认知”和“情感”是相互作用、相互重叠、相互依存的,将理性推理机和情感推理机引入该模型中。进而运用了模糊数学等数学方法,建立一个情感知识库。在该情感知识库的基础上,我们利用信息粒中基于信息粒数据约简的方法来具体描述情感的决策过程,从而完成简单情感的处理。模型已初步实现,应用结果表明该模型能有效实现简单情感处理。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 论文研究的背景及意义
• 1.2.1 国内外研究历史与背景
• 1.2.2 论文研究的依据及意义
• 1.3 国内外研究现状
• 1.3.1 情感识别
• 1.3.2 情感的计算模型
• 1.3.3 情感表达
• 1.3.4 人工情感研究进展总结
• 1.4 存在的问题和发展的趋势
• 1.4.1 人工情感领域存在的问题
• 1.4.2 未来研究内容及发展趋势
• 1.5 本文研究内容及论文组织结构
• 1.5.1 论文背景及其研究内容
• 1.5.2 论文组织结构
• 第2章 粒计算与粗糙集
• 2.1 粒计算简介
• 2.2 粒计算理论的提出
• 2.3 粒计算的概念
• 2.3.1 粒计算中一些基本概念
• 2.3.2 粒计算的基本要素
• 2.3.3 粒计算的基本问题
• 2.4 粒计算的理论
• 2.4.1 词计算理论
• 2.4.2 粗糙集理论
• 2.4.3 商空间理论
• 2.5 粗糙集数据约简
• 2.5.1 属性约简
• 2.5.2 值约简
• 2.5.3 决策规则
• 2.6 基于二进制粒计算的数据约简
• 2.6.1 基本概念
• 2.6.2 信息系统的二进制粒化及二进制粒计算
• 2.6.3 基于二进制粒计算的相对属性约简
• 2.7 粒计算进一步的工作
• 2.8 本章小结
• 第3章 智能Agent
• 3.1 智能Agent简介
• 3.2 智能Agent的概念
• 3.3 智能Agent的结构
• 3.3.1 思考型Agent
• 3.3.2 反应型Agent
• 3.3.3 混合型Agent
• 3.4 多Agent系统
• 3.5 面向Agent的程序设计
• 3.6 FIPA与JADE平台
• 3.7 本章小结
• 第4章 基于信息粒的情感计算模型
• 4.1 基于多Agent的总体模型
• 4.2 理性推理机和情感推理机相结合
• 4.3 情感知识库
• 4.4 情感信息粒推理机
• 4.5 本章小结
• 第5章 应用示例
• 第6章 总结与展望
• 6.1 总结
• 6.2 展望
• 致谢
• 参考文献
• 攻读学位期间的研究成果