基于神经网络的入侵检测模型研究

论文题目: 基于神经网络的入侵检测模型研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 计算机应用技术

作者: 赵云丰

导师: 刘万军

关键词: 网络安全,入侵检测,神经网络,算法,专家系统

文献来源: 辽宁工程技术大学

发表年度: 2005

论文摘要: 入侵检测技术的进一步发展,给网络安全的研究带来了新的途径,入侵检测系统已成为必不可少的重要手段。为了提高入侵检测系统的检测能力,本文提出了一个ID模型。在模型中引入了神经网络NN技术,提出了一种改进训练算法,并提出了一些提高入侵检测系统检测能力的方案,探讨了流量分析、网络阻断、IP追踪和高速地址匹配等技术,最后对模型的核心组成部分进行了分析、设计,并进行了相关实验。本文是把神经网络应用于入侵检测的一次尝试,它摒弃常规的基于行为的ID模式,采用了更先进的、模拟人脑神经网络系统的非线性工作模式。神经网络还可结合专家系统、数据挖掘等技术,神经网络在ID中的应用有着巨大的理论及实践意义。

论文目录:

摘要

Abstract

1 绪论

1.1 选题背景及研究意义

1.2 入侵检测系统的研究现状

1.3 计算机网络安全的主要内容

1.4 典型入侵简述

1.5 网络安全防御技术

1.6 论文的组织结构

1.7 本章小结

2 入侵检测技术

2.1 研究入侵检测的必要性

2.2 基本原理

2.3 入侵检测系统的标准化

2.4 入侵检测系统的类型

2.5 入侵检测目前存在的问题

2.6 本章小结

3 神经网络技术

3.1 神经网络技术概述

3.2 神经网络应用于入侵检测的原因

3.3 神经网络在入侵检测中的应用

3.4 本章小结

4 基于改进 BP 神经网络的入侵检测模型研究

4.1 BP 算法存在问题和改进 BP 算法

4.2 通用入侵检测系统模型

4.3 CIDF 标准

4.4 基于 BP 神经网络的 ID 模型

4.5 实现模型的机理和方法

4.6 NNIDM 的训练和检测流程

4.7 本章小结

5 神经网络入侵检测模型的部署和实验

5.1 网络探测器的设计与实现

5.2 数据预处理模块结构与实现

5.3 事件分析器的设计与实现

5.4 事件数据库的设计

5.5 事件响应器的设计

5.6 实验

5.7 本章小结

6 总结与展望

6.1 研究工作总结

6.2 展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文

发布时间: 2006-12-30

参考文献

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[5].基于RBF神经网络入侵检测系统的研究[D]. 关栋栋.华侨大学2008
[6].基于移动代理的入侵检测技术在信息化系统中的研究[D]. 路文静.哈尔滨理工大学2007
[7].基于LM-BP神经网络入侵检测系统的研究与实现[D]. 汪坦岳.湖南大学2007
[8].基于数据挖掘的入侵检测系统模型研究[D]. 郭丽蓉.中北大学2007
[9].基于自组织神经网络的入侵检测研究[D]. 虞鹤峰.天津理工大学2008
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