导读:本文包含了类小波论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:局部放电,EMD分解,归一化自相关函数,类小波软阈值
类小波论文文献综述
张艺还,王旭红,郭良,张绍海[1]（2018）在《基于归一化自相关函数与类小波软阈值法的GIS局放信号降噪方法研究》一文中研究指出针对目前利用特高频方法检测GIS典型缺陷时,存在白噪声干扰滤除效率低以及原始信号波形畸变率高等问题,构建了GIS特高频局部放电检测试验模型,经人工处理获得4种典型局部放电UHF信号,提出采用EMD分解将4种典型缺陷的特高频信号分解为有限个IMF分量,利用归一化自相关函数找到IMF分量中局部放电信号与白噪声的分界点,对含白噪声的IMF分量使用类小波软阈值进行滤波,随后重构所有IMF分量,得到各缺陷局部放电特高频信号。将文中方法所得信号与小波去噪信号进行信噪比以及波形畸变率对比,结果表明文中所用方法具有更为良好的去噪效果,可用于GIS局部放电监测。(本文来源于《高压电器》期刊2018年03期）
武尚,刘洋,李炳秀[2]（2017）在《基于混合类小波变换的随机噪声消减方法研究》一文中研究指出介绍一种基于Seislet变换的混合类小波变换方法。小波变换可以对地震数据在时间方向上作进一步分解,利用小波去噪原理联合Seislet反变换共同对随机噪声进行消减。同时,基于信号噪声正交化模型,利用局部正交权重(LOW)对上一步的去噪结果进行信号能量补偿,从噪声中提取同相轴相干有效信息。理论模型和实际数据处理结果验证本文提出的方法可使地震资料中的随机噪声得到较好的消减。(本文来源于《世界地质》期刊2017年04期）
韩小宁[3]（2014）在《叁类小波求解一类线性分数阶微分方程组的数值解及收敛性分析》一文中研究指出求分数阶微分方程的数值解是近几年的热点问题，随着科技的发展，越来越多的工程实际问题需要用分数阶微分方程来描述。小波分析是一个近几年由Fourier分析发展而来的新型学科，在数值计算领域占有举足轻重的地位。本文主要研究叁类小波求解一类线性分数阶微分方程组的数值解。目的是通过应用小波基函数和分数阶积分算子矩阵将求分数阶微分方程组数值解转化为求解线性方程组问题，从而减少求解过程的计算量，也便于用Matlab编程求解。同时本文给出了Chebyshev小波法和Haar小波法求解分数阶微分方程组的收敛性分析。首先，通过应用Chebyshev小波的正交性和分数阶积分算子矩阵，解决线性分数阶微分方程组数值解的问题。详细介绍应用此方法求解分数阶微分方程组数值解的计算过程。对该方法进行收敛性分析，从理论上证明其正确性。数值算例验证所给方法的有效性和实用性。其次，用Haar小波求解一类线性分数阶微分方程组，通过Block Pulse函数找到该方法的积分算子矩阵，进而将所求方程组转化为代数方程组，便于求解。在原方程组有精确解和没有精确解这两种情况下，同时给出该方法的误差分析。数值算例验证理论推导的正确性和算法的有效性。最后，采用另一种小波函数即Sine-cosine小波，来解决分数阶微分方程组数值解问题。直接利用分数阶导数的定义求Sine-cosine小波分数阶积分算子矩阵，利用所得算子矩阵求解分数阶微分方程组的数值解。用数值结果表明该算法的可行性。(本文来源于《燕山大学》期刊2014-12-01）
梁华东,韩江洪[4]（2014）在《采用双谱多类小波包特征的雷达信号聚类分选》一文中研究指出针对现有雷达脉内特征参量对噪音敏感,难以适应复杂体制雷达聚类分选的问题,应用双谱多类小波包特征实现了宽信噪比条件下未知复杂雷达信号的高准确率聚类分选.首先对接收到的雷达信号求得双谱归一化系数,然后利用多类小波包提取双谱归一化系数的特征参量,并选取最佳小波包特征作为分选参量,最后通过提取8类雷达辐射源信号的双谱小波包特征,采用核模糊C均值聚类算法实现聚类分选.仿真结果表明:提取的特征参量在宽信噪比范围内均具有很好的分离性和稳定性,可实现复杂雷达辐射源信号的准确聚类分选.(本文来源于《光子学报》期刊2014年03期）
胡沁春,何怡刚,何静[5]（2014）在《高斯类小波变换的开关电流频域法实现》一文中研究指出提出了一种基于频域共享结构的高斯类小波变换的开关电流电路。通过分析在频域具有相似表达的Morlet、Marr和DOG小波函数,基于频域共享单元实现高斯类小波变换频域共享系统。频域共享高斯类小波变换采用开关电流技术实现,不同尺度上的高斯类小波变换可通过调节开关电流电路的时钟频率获得。仿真结果证实了提出方法的有效性。(本文来源于《电子技术应用》期刊2014年01期）
胡沁春,何怡刚,何静[6]（2013）在《基于开关电流电路的时域高斯类小波变换实现》一文中研究指出本文提出了高斯类小波变换的开关电流电路时域法实现,通过分析其时域表达的相似结构,在时域用具有共享单元阵列系统实现高斯类小波变换。高斯类小波变换电路实现的核心在于高斯函数单元电路的开关电流电路实现,通过Pade变换可得到高斯函数单元的有理分式逼近,其电路由开关电流一阶电路、二阶电路的级联实现。调整开关电流电路的时钟频率可改变小波变换的尺度因子,从而实现多尺度上的高斯类小波变换。本文提出方法的可行性得到仿真结果证实。(本文来源于《广西师范大学学报(自然科学版)》期刊2013年04期）
付小红[7]（2013）在《叁类小波求超奇异积分的近似值》一文中研究指出数值计算方法求解超奇异积分是边界元方法，尤其是自然边界元方法中的重要课题之一。小波分析是近几年来发展起来的新兴学科之一，已广泛应用于图像处理、数值计算、信号分析等各方面。论文利用小波函数的逼近法计算基于Hadamard有限部分积分定义的超奇异积分。主要是利用小波函数有正交性、显式表达式及小波函数的可计算性，可以将超奇异积分区间内的奇异点变换到区间端点处，再通过区间端点处Hadamard有限部分积分的定义来计算超奇异积分。提出的新小波的构造法，可以由积分的类型选择权函数来构造小波，使得计算更为简单。并给出了数值算例和收敛性分析。全文共分为五章。第一章简要回顾了超奇异积分及小波分析的理论研究和发展现状，并说明课题提出的背景及研究意义。第二章简要概括论文所需要的理论基础。先依次得到超奇异积分、有限部分积分、区间端点处Hadamard有限部分积分、两类Chebyshev小波及Haar小波的定义，最后介绍了函数逼近基本知识。第叁章分别利用第一类Chebyshev小波和第二类Chebyshev小波计算超奇异积分，数值算例验证了理论的正确性和方法的有效性。第四章讨论了运用Haar小波求解超奇异积分的问题，基于Haar小波的显示表达式、小波函数的可计算性及Haar小波只有0、+1、-1叁个数值的性质，使得超奇异积分的求解更为简单，并对相应的误差分析作了进一步探讨。第五章提出一般小波的构造方法，并构造出一种新的小波来计算超奇异积分，同时指出针对不同的超奇异积分，可以根据积分密度函数构造相应的权函数，简化密度函数与权函数的乘积，使得编程计算更为简单。(本文来源于《燕山大学》期刊2013-11-01）
陈明生,吴琼,沙威,黄志祥,吴先良[8]（2010）在《提升类小波变换加速的模基参数估计算法》一文中研究指出将提升类小波变换(lifting wavelet-like transform,LWLT)应用于矩量法(method of moment,MOM)快速求解电场积分方程(electric fieldintegral equation,EFIE),对生成的稀疏化线性系统采用模基参数估计(model based parameter esti mation,MBPE)算法求解,可获得小波域的宽带解,结合小波逆变换,最终实现目标电磁散射特性的宽频分析。通过不同叁维散射体的计算分析,验证了算法的正确性。与传统模基参数估计算法相比,所提算法在计算时间和内存耗费上均有很大改善。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2010年09期）
佘泽红[9]（2010）在《一类小波框架的设计》一文中研究指出小波变换包括连续小波变换和离散小波变换。而离散小波变换的主体部分是关于小波框架的理论。本文对小波框架做简单介绍,并对构造小波框架的已有理论加以推广并证明之。(本文来源于《中国校外教育》期刊2010年06期）
刘有明[10]（2008）在《D_4类小波的时频局部性质》一文中研究指出尽管小波分析已取得了许多重要成就,但主要集中在函数空间内.例如,不确定性原理的研究就是这样.然而,从应用的角度看(从图像压缩到数值计算),研究离散空间中的小波更加自然,更为重要.因此将研究离散空间l~2(Z_N)中的不确定性原理,D_4类小波以及其它一些小波的时频局部性质.(本文来源于《数学年刊A辑(中文版)》期刊2008年01期）
类小波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
介绍一种基于Seislet变换的混合类小波变换方法。小波变换可以对地震数据在时间方向上作进一步分解,利用小波去噪原理联合Seislet反变换共同对随机噪声进行消减。同时,基于信号噪声正交化模型,利用局部正交权重(LOW)对上一步的去噪结果进行信号能量补偿,从噪声中提取同相轴相干有效信息。理论模型和实际数据处理结果验证本文提出的方法可使地震资料中的随机噪声得到较好的消减。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
类小波论文参考文献
[1].张艺还,王旭红,郭良,张绍海.基于归一化自相关函数与类小波软阈值法的GIS局放信号降噪方法研究[J].高压电器.2018
[2].武尚,刘洋,李炳秀.基于混合类小波变换的随机噪声消减方法研究[J].世界地质.2017
[3].韩小宁.叁类小波求解一类线性分数阶微分方程组的数值解及收敛性分析[D].燕山大学.2014
[4].梁华东,韩江洪.采用双谱多类小波包特征的雷达信号聚类分选[J].光子学报.2014
[5].胡沁春,何怡刚,何静.高斯类小波变换的开关电流频域法实现[J].电子技术应用.2014
[6].胡沁春,何怡刚,何静.基于开关电流电路的时域高斯类小波变换实现[J].广西师范大学学报(自然科学版).2013
[7].付小红.叁类小波求超奇异积分的近似值[D].燕山大学.2013
[8].陈明生,吴琼,沙威,黄志祥,吴先良.提升类小波变换加速的模基参数估计算法[J].系统工程与电子技术.2010
[9].佘泽红.一类小波框架的设计[J].中国校外教育.2010
[10].刘有明.D_4类小波的时频局部性质[J].数学年刊A辑(中文版).2008