本文主要研究内容
作者桑会勇,李爽,魏英策,翟亮（2019）在《京津冀地区PM2.5/PM10浓度时空分布监测与分析》一文中研究指出：针对京津冀地区多年来重工业较多、结构性污染突出等问题,该文充分利用多期扬尘地表和工业企业污染源、交通网络、地理国情地表覆盖数据、气象和地形数据,结合MODIS AOD产品和环境监测数据,采用主成分分析和最佳子集回归方法优选预测变量,构建估算PM2.5和PM10浓度的地理加权回归模型,实现京津冀地区2013、2015和2017年PM2.5/PM10年均浓度空间分布模拟制图,分析PM2.5/PM10年均浓度时空分布。实验结果表明,PM2.5和PM10浓度估算模型的决定系数R2分别为0.76和0.86,平均相对预测误差分别为10.87%和13.54%。
Abstract
zhen dui jing jin ji de ou duo nian lai chong gong ye jiao duo 、jie gou xing wu ran tu chu deng wen ti ,gai wen chong fen li yong duo ji yang chen de biao he gong ye qi ye wu ran yuan 、jiao tong wang lao 、de li guo qing de biao fu gai shu ju 、qi xiang he de xing shu ju ,jie ge MODIS AODchan pin he huan jing jian ce shu ju ,cai yong zhu cheng fen fen xi he zui jia zi ji hui gui fang fa you shua yu ce bian liang ,gou jian gu suan PM2.5he PM10nong du de de li jia quan hui gui mo xing ,shi xian jing jin ji de ou 2013、2015he 2017nian PM2.5/PM10nian jun nong du kong jian fen bu mo ni zhi tu ,fen xi PM2.5/PM10nian jun nong du shi kong fen bu 。shi yan jie guo biao ming ,PM2.5he PM10nong du gu suan mo xing de jue ding ji shu R2fen bie wei 0.76he 0.86,ping jun xiang dui yu ce wu cha fen bie wei 10.87%he 13.54%。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自测绘科学的桑会勇,李爽,魏英策,翟亮，发表于刊物测绘科学2019年06期论文，是一篇关于大气污染论文,浓度估算论文,地理加权回归论文,主成分分析论文,测绘科学2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自测绘科学2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：大气污染论文; 浓度估算论文; 地理加权回归论文; 主成分分析论文; 测绘科学2019年06期论文;