基于AHP-GRAP组合分析的上市公司财务评价

基于AHP-GRAP组合分析的上市公司财务评价

论文摘要

上市公司的财务状况历来是机构投资者、广大散户投资者、债权人及管理者最关心的问题,对财务状况客观、公正、科学的评价是投资者、债权人和管理者进行投资、放贷和管理的决策依据。传统的分析方法一般是对某企业在不同财务年度期间的财务指标进行对比分析,通过财务指标的变化来评价企业的财务状况。在财务状况的综合评价,特别是横向比较综合评价上存在一定的难度。因此,探求一种新的、简单易行的、科学的评价方法无论对投资者、债权人还是管理者都具有十分重要的意义。本文对我国纺织行业上市公司的财务状况进行了横向和纵向的综合分析,运用层次分析法(AHP)确定中间层、指标层指标的权值分配,最大限度地减少评价过程中的主观因素,增加评价结果的客观性和可信度;用灰色关联度分析法(GRAP)来确定企业主要财务指标与行业满意财务指标之间的灰色关联度,按照AHP确定的权重对各指标关联系数进行合成得到综合关联度,并根据综合关联度对纺织行业46家上市公司的财务状况进行总排序和企业年度财务状况单排序,确定某企业财务状况在行业内所处的地位,从而为投资者、债权人及管理者提供决策依据。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 一 绪论
  • 1、研究背景及意义
  • 2、国内外研究现状及水平
  • 3、本文的研究方法
  • 4、主要研究内容及研究思路
  • 二 传统财务分析方法与AHP-GRAP组合分析法
  • 2.1 传统财务分析方法
  • 2.1.1 水平分析法
  • 2.1.2 共同比报表分析法
  • 2.1.3 比率分析法
  • 2.2 AHP-GRAP组合分析
  • 2.2.1 AHP分析法
  • 2.2.2 GRAP分析法
  • 2.2.3 AHP-GRAP组合分析法
  • 2.3 传统财务分析与AHP-GRAP组合分析的比较
  • 三 AHP-GRAP组合分析的指标体系
  • 3.1 财务效益状况
  • 3.2 资产营运状况
  • 3.3 偿债能力状况
  • 3.4 发展能力状况
  • 四 AHP-GRAP组合分析模型
  • 4.1 AHP模型
  • 4.1.1、财务状况的层次划分
  • 4.1.2、构造判断矩阵
  • 4.1.3、最大特征根及相应的特征向量的算法
  • 4.1.4、一致性检验
  • 4.2 GRAP模型
  • 4.2.1、确定理想财务指标集
  • 4.2.2、指标值原始数据的规范化处理
  • 4.2.3、关联系数
  • 4.2.4、关联系数矩阵
  • 4.2.5、关联度
  • 4.3 AHP-GRAP组合
  • 五 实证分析
  • 5.1 财务状况财况准则层的权重
  • 5.2 财务指标值的权重
  • 5.2.1 财务效益状况各指标的权重
  • 5.2.2 资产运营状况指标的权重
  • 5.2.3 偿债能力状况指标权重
  • 5.2.4 发展能力状况指标权重
  • 5.3 财务指标序列
  • 5.3.1 满意财务指标序列
  • 5.3.2 纺织行业46家上市公司财务指标序列
  • 5.3.3 纺织行业46家上市公司财务指标序列无量纲处理
  • 5.4 纺织行业46家上市公司财务指标关联系数
  • 5.5 被评价对象财务状况指标关联度
  • 5.6 财务状况排序及分析
  • 5.6.1 财务状况总排序
  • 5.6.2 财务状况单排序
  • 六 结束语
  • 6.1 本文的主要结论
  • 6.2 有待进一步研究的问题
  • 七、致谢
  • 八、附录
  • 九、参考文献
  • 相关论文文献

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