导读:本文包含了特征波束形成论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:目标探测,自适应波束形成,二重特征分解,干扰抑制
特征波束形成论文文献综述
赵文彬[1]（2019）在《一种基于二重特征分解的稳健波束形成方法》一文中研究指出针对强干扰背景下的弱目标被动探测与定位问题,提出了一种基于特征分解的稳健波束形成方法。首先搭建了一个由信号子空间与干扰方向导向矢量组合的特殊矩阵,理论推导了该矩阵特征向量与信号导向矢量间的内在关系,并证明这种数学关系仅与信号间相对方位有关,与信号能量无关;接着利用该关系,构造了能够抑制训练数据中期望信号并保证其余信号功率不变的预处理矩阵;最后对预处理后的训练数据,结合对角加载方法,获得最终波束形成方法的权向量。仿真实验证明,在干扰区间已知时,该算法在保证波束形成的稳健性同时,具有更强的干扰抑制能力。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年11期）
Quan-dong,WANG,Liang-hao,GUO,Wei-yu,ZHANG,Sui-ling,REN,Chao,YAN[2]（2019）在《基于特征分析和最大信干噪比波束形成器的鲁棒广义旁瓣消除器（英文）》一文中研究指出提出一种鲁棒的广义旁瓣消除器抵抗到达方向失配的影响。为估计干扰加噪声的统计特性,传统信号提取方法常需收集大量仅存在干扰噪声的信号片段。为避免该收集过程,我们使用特征分析方法重新设计阻塞矩阵结构,从接收样本中重建干扰噪声的协方差矩阵。另外,基于秩-1矩阵假设,改进特征分析重建方法,以实现更高重建精度。将该重建方法与最大信干噪声比波束形成器结合,获得阻塞矩阵,最大限度减少信号泄漏的影响,并最大化干扰噪声功率,以进一步在最终输出中抑制噪声和干扰成分。数值结果表明,在存在到达方向失配和快照数有限的情况下,上述两种方法在输出波形信干噪比和与期望信号的相关系数方面有显着改进。与所提第一种方法相比,改进后的方法可进一步减少信号失真。(本文来源于《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》期刊2019年07期）
王昊,马启明[3]（2019）在《宽带子阵域特征空间稳健对角减载波束形成》一文中研究指出针对宽带子阵域自适应波束形成器在实际使用中稳健性下降、对弱信号的检测能力受信噪比限制的问题,提出了一种宽带子阵域特征空间稳健对角减载自适应波束形成方法.首先提出利用子阵域特征空间投影法修正导引向量并得到球形不确定集的估计,再利用RCB(Robust Capon Beamformer)算法得到约束条件下的最优权值.另一方面,利用子阵域互谱密度矩阵的最小特征值作为子阵域非相关噪声功率的估计并进行对角减载,以最优权值对减载矩阵波束形成得到子带波束输出,对每个窄子带重复上述处理,再将结果非相干迭加即可得到本文方法的最终结果.理论及实验分析表明方法能提高自适应波束形成器的稳健性及输出信噪比.(本文来源于《电子学报》期刊2019年03期）
殷冰洁[4]（2018）在《基于多普勒特征恢复的声矢量阵鲁棒自适应波束形成方法》一文中研究指出在短快拍、信号导向矢量失配环境下,传统的自适应波束形成方法性能受到影响,对角加载技术是提高算法在复杂环境下性能鲁棒性的重要技术之一。针对水声环境和水声信号特点,提出一种基于声矢量阵的自适应波束形成方法。该方法利用水声信号的多普勒频率信息,在不同环境下自适应地选择最优对角加载因子,确定波束形成的权矢量,从而实现提取期望目标信号、抑制干扰和噪声的目的。无需任何用户参数,鲁棒性强、估计精度高。最后基于声矢量阵进行仿真实验,仿真结果证明了所提出的方法能够有效地获取目标信号,具有较好的抗干扰能力。(本文来源于《声学技术》期刊2018年06期）
朱少豪,杨益新,汪勇[5]（2018）在《圆柱阵特征波束分解与综合超指向性波束形成方法》一文中研究指出为了将较小尺寸兼顾较高空间指向性的传感器阵列应用于空间受限的水下无人系统等平台上,文中采用超指向性波束形成方法以提高小尺寸传感器阵列的空间指向性和阵增益,从而改善阵列的目标探测性能。首先介绍了基于特征波束分解与综合(EBDS)的圆环阵超指向性波束形成方法,然后提出了圆柱阵在任意俯仰角方向分两级子阵波束形成的数学模型,并推导了各向同性空间均匀噪声场中的圆柱阵噪声互谱矩阵。圆柱阵波束图和阵增益的仿真结果表明,文中提出的方法在低频段的指向性和阵增益远高于常规波束形成方法,其拓展了EBDS方法的适用范围,增强了圆柱阵的探测性能,为小尺寸阵列进一步应用到低频水下无人系统探测中提供参考。(本文来源于《水下无人系统学报》期刊2018年05期）
万鹏程,白渭雄,高晓阳,陈红[6]（2018）在《基于非圆特征恢复的极化敏感辅助阵列波束形成》一文中研究指出为了降低极化敏感阵列(PSA)的应用成本,优化极化信息的利用效率,提高导向矢量失配条件下的滤波性能,提出了极化敏感辅助阵列(APSA)模型和基于二相编码信号非圆特征恢复的波束形成算法。在单极化线阵的基础上对部分阵元进行双极化改造,构成APSA;根据接收信号矢量的协方差阵和共轭协方差阵,按照非圆率最大准则,对构造的新协方差阵进行特征分解以确定权矢量,进而完成数字波束形成。详细分析了阵列模型的性能,并讨论了最小方差无失真响应(MVDR)算法和特征子空间投影(EP)算法。仿真结果表明,二相编码的非圆特征恢复算法不受导向矢量误差的影响,在阵列模型的基础上有主瓣干扰对抗能力,鲁棒性强。(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2018年12期）
陈又圣,张春晓,陈伟芳,林崇博[7]（2018）在《电子耳蜗双麦克风信号采集及不同参数波束形成特征研究》一文中研究指出为了提高噪声环境下的电子耳蜗言语识别率,麦克风阵列语音增强的方法逐渐应用在电子耳蜗前端信号采集中。由于电子耳蜗尺寸的限制,双麦克风阵列信号采集是常见的模式,其形成的系统波束指向可用于特定方位的干扰信号的抑制。延迟、权重、频率和间距等参数影响着双麦克风系统的极性图。本文研究基于双麦克风模式的电子耳蜗信号采集和不同参数条件下的波束形成特点,为双麦克风模式的语音增强算法研究提供支持。(本文来源于《中国医学物理学杂志》期刊2018年07期）
孟德明,李晓东,和晓念[8]（2018）在《融合空时符号相干和特征空间波束形成的超声成像》一文中研究指出为了进一步提高超声成像的质量,提出融合特征空间最小波束形成和空时符号相干系数的成像方法。首先利用最小方差法计算回波数据的协方差矩阵和加权向量;然后对协方差矩阵进行特征分解得到信号子空间,并将加权向量投影到信号子空间,得到特征空间方法的加权向量,同时采用空时平滑方法计算符号相干系数;最后用空时符号相干系数作为加权系数对特征空间最小方差波束形成的结果进行优化。为了验证算法的有效性,对医学成像上常用的点目标和斑目标进行成像。仿真实验结果表明,与特征空间最小方差算法和融合特征空间与相干系数的算法相比,所提方法提高了对比度和稳健性,其代价是略微降低了成像分辨率。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年11期）
孟德明,陈昕,和小念,陈思平[9]（2018）在《融合空时相干和特征空间波束形成的超声成像》一文中研究指出为了进一步提高超声成像的质量,提出了融合特征空间最小波束形成和空时相干系数的成像方法。首先利用最小方差法计算回波数据的协方差矩阵和加权向量;然后对协方差矩阵进行特征分解得到信号子空间,并将加权向量投影到信号子空间,得到特征空间方法的加权向量;同时采用空时平滑方法计算相干系数,最后用空时相干系数作为加权系数对特征空间最小方差波束形成的结果进行优化。为了验证算法的有效性,对医学成像上常用的点目标和斑目标进行了成像,仿真实验结果表明:与特征空间最小方差算法和融合特征空间与相干系数的算法相比,提出的方法提高了对比度和稳健性,其代价是略微降低了成像分辨率。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年01期）
张炜[10]（2017）在《基于最小敏感性的特征子空间稳健波束形成算法》一文中研究指出基于阵列敏感函数的最小特性,提出利用阵列敏感函数来为特征子空间波束形成(ESB)算法选择最佳的投影子空间。所提算法的基本思想是将假设的导向矢量向所有可能的特征子空间投影,从而估计得到一组期望导向矢量,并计算相应的敏感函数值。显然,具有最小敏感性的特征子空间和导向矢量可以用于自适应波束形成。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2017年05期）
特征波束形成论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种鲁棒的广义旁瓣消除器抵抗到达方向失配的影响。为估计干扰加噪声的统计特性,传统信号提取方法常需收集大量仅存在干扰噪声的信号片段。为避免该收集过程,我们使用特征分析方法重新设计阻塞矩阵结构,从接收样本中重建干扰噪声的协方差矩阵。另外,基于秩-1矩阵假设,改进特征分析重建方法,以实现更高重建精度。将该重建方法与最大信干噪声比波束形成器结合,获得阻塞矩阵,最大限度减少信号泄漏的影响,并最大化干扰噪声功率,以进一步在最终输出中抑制噪声和干扰成分。数值结果表明,在存在到达方向失配和快照数有限的情况下,上述两种方法在输出波形信干噪比和与期望信号的相关系数方面有显着改进。与所提第一种方法相比,改进后的方法可进一步减少信号失真。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
特征波束形成论文参考文献
[1].赵文彬.一种基于二重特征分解的稳健波束形成方法[J].电讯技术.2019
[2].Quan-dong,WANG,Liang-hao,GUO,Wei-yu,ZHANG,Sui-ling,REN,Chao,YAN.基于特征分析和最大信干噪比波束形成器的鲁棒广义旁瓣消除器（英文）[J].FrontiersofInformationTechnology&ElectronicEngineering.2019
[3].王昊,马启明.宽带子阵域特征空间稳健对角减载波束形成[J].电子学报.2019
[4].殷冰洁.基于多普勒特征恢复的声矢量阵鲁棒自适应波束形成方法[J].声学技术.2018
[5].朱少豪,杨益新,汪勇.圆柱阵特征波束分解与综合超指向性波束形成方法[J].水下无人系统学报.2018
[6].万鹏程,白渭雄,高晓阳,陈红.基于非圆特征恢复的极化敏感辅助阵列波束形成[J].北京航空航天大学学报.2018
[7].陈又圣,张春晓,陈伟芳,林崇博.电子耳蜗双麦克风信号采集及不同参数波束形成特征研究[J].中国医学物理学杂志.2018
[8].孟德明,李晓东,和晓念.融合空时符号相干和特征空间波束形成的超声成像[J].现代电子技术.2018
[9].孟德明,陈昕,和小念,陈思平.融合空时相干和特征空间波束形成的超声成像[J].计算机工程与应用.2018
[10].张炜.基于最小敏感性的特征子空间稳健波束形成算法[J].电子信息对抗技术.2017