本文主要研究内容
作者沈贵庆（2019）在《大数据分析在高校智慧教育中的应用研究》一文中研究指出：传统面向高校智慧教育的数据分析平台难以从海量智慧资源中准确分析学生学习行为,导致在面向试题的难度预测中,存在准确率低的问题。针对上述问题,开展面向高校智慧教育的大数据分析研究工作,给出智慧教育体系架构的构成以及数据分析平台,利用Hadoop技术对智慧教育资源进行分析与处理,采用数据挖掘算法并结合云计算技术深入分析和解释学生学习行为数据的采集、汇聚,获取学生学习行为的隐性和显性行为,评估教育质量,预测学生日后学习表现,建立学生认知模型与可视化图表,把得到的数据智能融入智慧教育体系架构。将该体系架构应用于在线教育系统提供的答题数据,预测英语阅读试题难度。测试结果表明,试题难度评估预测性能较好。
Abstract
chuan tong mian xiang gao jiao zhi hui jiao yo de shu ju fen xi ping tai nan yi cong hai liang zhi hui zi yuan zhong zhun que fen xi xue sheng xue xi hang wei ,dao zhi zai mian xiang shi ti de nan du yu ce zhong ,cun zai zhun que lv di de wen ti 。zhen dui shang shu wen ti ,kai zhan mian xiang gao jiao zhi hui jiao yo de da shu ju fen xi yan jiu gong zuo ,gei chu zhi hui jiao yo ti ji jia gou de gou cheng yi ji shu ju fen xi ping tai ,li yong Hadoopji shu dui zhi hui jiao yo zi yuan jin hang fen xi yu chu li ,cai yong shu ju wa jue suan fa bing jie ge yun ji suan ji shu shen ru fen xi he jie shi xue sheng xue xi hang wei shu ju de cai ji 、hui ju ,huo qu xue sheng xue xi hang wei de yin xing he xian xing hang wei ,ping gu jiao yo zhi liang ,yu ce xue sheng ri hou xue xi biao xian ,jian li xue sheng ren zhi mo xing yu ke shi hua tu biao ,ba de dao de shu ju zhi neng rong ru zhi hui jiao yo ti ji jia gou 。jiang gai ti ji jia gou ying yong yu zai xian jiao yo ji tong di gong de da ti shu ju ,yu ce ying yu yue dou shi ti nan du 。ce shi jie guo biao ming ,shi ti nan du ping gu yu ce xing neng jiao hao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自现代电子技术的沈贵庆，发表于刊物现代电子技术2019年04期论文，是一篇关于大数据分析论文,高校智慧教育论文,数据挖掘算法论文,技术论文,云计算论文,学生认知模型论文,现代电子技术2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自现代电子技术2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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