本文主要研究内容
作者井睿,张蚌蚌,赵敏娟,张济舟(2019)在《近35年中国耕地集约度时空变化特征分析》一文中研究指出:为对比分析全国各地区耕地集约利用时空变化特征,探索耕地集约度变化关键节点,利用1985—2016年省际面板数据,构建包含17项指标的耕地集约利用评价指标体系。基于主成分分析法综合评价各研究区域耕地集约利用水平,运用动态变化模型分析耕地集约度变化差异。结果表明:(1)在国家尺度上,耕地集约度总体表现为"缓慢上升—迅速增加"的趋势;(2)在区域尺度上,耕地集约利用水平具有明显的分异特征,东部地区耕地集约度最高,中部地区次之,东北、西南和西北地区集约利用水平有待提升;(3)在省域尺度上,耕地集约度受自然地理条件和经济发展状况影响较大,区域差异明显;(4)随着耕地集约度增速变缓、生产要素集约度降低和国家政策调整,"产量—生态"平衡下的可持续集约化将是耕地利用的发展方向。因此,未来应关注耕地集约利用的生态环境效益及风险,更好地促进耕地可持续集约利用。
Abstract
wei dui bi fen xi quan guo ge de ou geng de ji yao li yong shi kong bian hua te zheng ,tan suo geng de ji yao du bian hua guan jian jie dian ,li yong 1985—2016nian sheng ji mian ban shu ju ,gou jian bao han 17xiang zhi biao de geng de ji yao li yong ping jia zhi biao ti ji 。ji yu zhu cheng fen fen xi fa zeng ge ping jia ge yan jiu ou yu geng de ji yao li yong shui ping ,yun yong dong tai bian hua mo xing fen xi geng de ji yao du bian hua cha yi 。jie guo biao ming :(1)zai guo jia che du shang ,geng de ji yao du zong ti biao xian wei "huan man shang sheng —xun su zeng jia "de qu shi ;(2)zai ou yu che du shang ,geng de ji yao li yong shui ping ju you ming xian de fen yi te zheng ,dong bu de ou geng de ji yao du zui gao ,zhong bu de ou ci zhi ,dong bei 、xi na he xi bei de ou ji yao li yong shui ping you dai di sheng ;(3)zai sheng yu che du shang ,geng de ji yao du shou zi ran de li tiao jian he jing ji fa zhan zhuang kuang ying xiang jiao da ,ou yu cha yi ming xian ;(4)sui zhao geng de ji yao du zeng su bian huan 、sheng chan yao su ji yao du jiang di he guo jia zheng ce diao zheng ,"chan liang —sheng tai "ping heng xia de ke chi xu ji yao hua jiang shi geng de li yong de fa zhan fang xiang 。yin ci ,wei lai ying guan zhu geng de ji yao li yong de sheng tai huan jing xiao yi ji feng xian ,geng hao de cu jin geng de ke chi xu ji yao li yong 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自水土保持研究的井睿,张蚌蚌,赵敏娟,张济舟,发表于刊物水土保持研究2019年05期论文,是一篇关于耕地集约利用论文,时空特征论文,变化趋势论文,主成分分析论文,中国论文,水土保持研究2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自水土保持研究2019年05期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
标签:耕地集约利用论文; 时空特征论文; 变化趋势论文; 主成分分析论文; 中国论文; 水土保持研究2019年05期论文;